Gegen Transaktionssysteme, Data Warehouse Ö Datawarehouse stellen einen erheblichen qualitativen Fortschritt dar, wenn es darum geht, Informationen für bessere Entscheidungen treffen des Geschäfts.
Wie bekannt, Ein Data Warehouse macht sie durch die Zentralisierung der Informationen möglich, die aus den verschiedenen Systemen oder Datenquellen gesammelt wurden, auf die Sie Zugriff haben. Sein Grund zu sein, zu diesem Zweck, ist nichts anderes, als die Entscheidungsfindung zu erleichtern, um einen erfolgreichen Wettbewerbsvorteil der Organisation und, Zusammenfassend, mit dem ultimativen Ziel, das Beste aus Ihren Ergebnissen zu machen.
Data Warehouse, BI und Cloud-Computing
Der erste Schritt zu einer erfolgreichen Entscheidungsfindung auf Unternehmensebene sind die Informationen, die, deshalb, verweist uns auf das Konzept von Data Warehouse als Paradigma für die Analyse und Abfrage verfügbarer Daten. Das Ergebnis sind wertvolle Informationen, zuverlässig und erreichbar für diejenigen Benutzer, die es benötigen, agil und zeitnah.
Die heutige Computerumgebung, ständig weiterentwickelt, ermöglicht die Kombination technologischer Lösungen für ihre gemeinsame Arbeit, konform gemischtes Data Warehouse die traditionelle BI-Systeme mit der Möglichkeit von Cloud Computing und kostengünstigen Lösungen zur Behandlung von Big Data kombinieren.
Da BI das Endziel ist, Entwerfen Sie die ideale Architektur für die Durchführung Business-Intelligence-Prozesse, die Daten in Wertvolle Information, führt uns zu das Data Warehouse als breites und flexibles Konzept verstehen. Dieser Ansatz ermöglicht es uns zu arbeiten:
- Mit dem herkömmlichen Data Warehouse.
- Mit NoSQL-Plattformen, Bildung gemischter Strukturen, die von lokalen Plattformen aus verwaltet werden können, in der Cloud oder Hybrid.
Datawarehouse: ständige Weiterentwicklung für effizientere BI
Für seinen Teil, Cloud-Computing und Big-Data-Technologien stellen innovative Lösungen dar, die auf die neuen Bedürfnisse von:
1.Lagerung.
- Strafverfolgung.
- Datenanalyse.
es ist, deshalb, ein Beitrag, der die Möglichkeiten vervielfachen die uns das Data Warehouse und BI durch Kosteneinsparungen bieten, neue Türen für das Big-Data-Management öffnen. Die Vorteile der verfügbaren Technologien zu nutzen, bedeutet nicht nur auf die innovativsten zu setzen, sondern auf alles zu setzen, was unseren Anforderungen entspricht, Nutzen Sie die Kompatibilität mit Vorteile hinzufügen beim Design einer BI-Lösung.
Dank Datenverarbeitung und Big-Data-Analyse, Rechenzentren können sich neuen Herausforderungen stellen, die, auf technologischem Niveau, habe den großer Nutzen von Hadoop, hocheffizient bei der Lagerung, Big Data verarbeiten und analysieren, Es ist auch geeignet, sich sowohl an traditionelle Datenspeicherumgebungen als auch an neuere Umgebungen anzupassen., wie Data Lake.
Mit einem strategischen Einsatz beider Technologien, diejenigen, die für die Befriedigung unserer Bedürfnisse bei der Nutzung interner und externer Daten unerlässlich sind, wir werden a entwerfen benutzerdefinierte Architektur zum Wohle des Unternehmens, Dank dessen erhalten wir wertvolle Informationen, die es uns ermöglichen, große Möglichkeiten zu nutzen, bisher beispiellos.
Wissen Sie, wie Sie das Potenzial Ihres Data Warehouse nutzen können?
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