Das Datenreinigung, Sie selbst, garantiert keine Fehlerfreiheit, Mängel und Mängel in der Qualität der Informationen. Es gibt immer noch Unternehmen, die die Relevanz einer adäquaten Durchführung nicht kennen Pflege Ihrer Daten. Und genau das ist es Datenpflegeprogramm diejenige, die Reinigungsaktionen unterstützt. Es geht um zwei sich ergänzende Ansätze mit dem gleichen Ziel: Datenqualität bewahren und Konsistenz sicherstellen, Integrität, Aktualisierung und Genauigkeit.
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Datenpflege und -bereinigung: Verbündete zur Steigerung der Informationsqualität
So wie die Einrichtungen und Büros jedes Unternehmens täglich gereinigt werden, das Datenreinigung Es sollte Teil des Unternehmensplans sein, die Qualität der Informationen zu gewährleisten. Diese Aktionen sind spezifisch Ja, vorzugsweise, muss von Experten mit den besten Technologien durchgeführt werden.
Die Anwendung von, als Beispiel, einer von Datenqualitätssoftware, bietet die Fähigkeit, Fehler zu erkennen und zu korrigieren, die sich im Laufe der Zeit angesammelt haben. Mithilfe ausgeklügelter Techniken und automatisierter Prozesse können potenzielle Duplikate und, zur selben Zeit, alle nicht konformen Daten finden.
EIN Datenreinigung besteht normalerweise aus drei Aktionen:
- Fehlervermeidung: besetzt die 10% Reinigungsaufwand.
- Fehlererkennung: repräsentiert normalerweise die 30% Handlungs.
- Behebung aller festgestellten Unregelmäßigkeiten: braucht die 60% der Ressourcen und der Zeit, die für die Aktion von Datenreinigung.
Trotzdem, wenn die Reinigung immer noch eine isolierte Aktion ist, seine Wirksamkeit wäre am Ende null. Das Datenreinigung ist die Vorgehensweise beim Umgang mit Fehlern innerhalb der Datenbank, Sicherstellen, dass Anomalien nachträglich lokalisiert werden und alle identifizierten Fehler automatisch und sofort löschen.
Um seine positive Wirkung im Laufe der Zeit zu verlängern, gute Pflege ist erforderlich. es ist kümmert sich um die Korrektur und permanente Überprüfung, sowie die Durchführung von periodischen Kontrollen die es ermöglichen, den Status der Qualität zu kennen. Handelt von Verfahren, das die Datenqualität in einen Kreislauf der kontinuierlichen Verbesserung einbezieht. Auch wenn es keine Regeln für die Strukturierung gibt, es ist normalerweise ratsam, dass die Datenpflegeplan wie folgt verteilt werden:
- Fehlervermeidung: 45%
- Fehlererkennung: 30%
- Reparatur von Unregelmäßigkeiten: 25%
Auf diese Weise wird verhindert, dass Datenqualitätsprobleme auf ein nicht nachhaltiges Niveau eskalieren, was ist schwer zu lösen.
Wartung und Updates sind nicht wichtiger als die Datenreinigung. Es hat auch keine Priorität, da, langfristig, Die Organisation muss sowohl sicherstellen, dass die Berichtsstandards eingehalten werden, als auch, dass die für die Analyse und Entscheidungsfindung verwendeten Daten vollständig und konsistent sind. Zur Unterstützung von Reinigungs- und Wartungsinitiativen, die Organisation muss eine Kultur der Datenqualität fördern, wo alle Benutzer und Mitarbeiter, die in irgendeiner Weise mit den Informationen interagieren, Seien Sie sich bewusst, wie wichtig es ist, bestimmte Regeln zu beachten, die die beste Nutzung garantieren.
