Ihre Ergebnisse hängen von der Qualität der Daten in Ihrem Data Lake ab

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Heutzutage hört man oft, dass Daten das grundlegende Kapital von Organisationen sind. JaNorden sind Analysezeiten, Daten sind der Rohstoff Was erlaubt bekommenist WissenS über Kunden und Unternehmen. Und letzteres wiederum wird es ermöglichen bieten unterschiedliche Erfahrungen an Benutzer oder Verbraucher, Was auch zu Geschäftsentscheidungen besser leiten.

In unseren Tagen, die daten sind a . geworden wichtiger Bestandteil der Kundeninteraktion, Partner und andere wichtige Interessengruppen. Mit welchem Daten heute sie können haben ein Volltreffer Über Die ergebnisse von lals UnternehmenErleichterung der Anstieg von Eintrag, Kostenreduzierung und das Risikominimierung.

Jetzt, Haben alle Daten diese potenzielle Kapazität??? Die Realität ist nein: wenn die Daten von schlechter Qualität sind, sein Wert entleert sich. Und was macht sie zu ihrem potenziellen Wert zurück?? Was ist korrekt Management (Daten Management) und das Governance-Daten, ist es, was schließlich dafür sorgt, dass es Daten erhältlich Ja Qualität.

Weiter lesen: Demokratisierung von Daten Wie wirkt sich das auf das Management von Unternehmen aus?

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Quantität und Qualität der Daten

In Die Daten unserer Tage sind ein Reichtum im Überfluss. Von fertig Heute, Unternehmen sind oft mit riesigen Beträgen überfordert, die sie nutzen und verwalten müssen. Dennoch, das Qualität von sind Daten lässt noch zu wünschen übrig. EIN studieren festgestellt, dass nur die 3% der Partituren von Qualität von das Daten bewertet erfüllt die Bedingung von “akzeptabel”.

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Das Schlechte Qualität von das Daten untergräbt die Produktivität und was macht erJa wertvolle Stunden werden verschwendet. EIN Untersuchung durchgeführt von Forrester zeigteoder dass fast ein Drittel der Analysten engagiert sindlizensiert in Briefenn mehr als 40% Ihrer Zeit, um analytische Daten zu validieren, bevor sie verwendet werden können. Und andere Umfrage festgestellt, dass durchschnittlich 30% der Gesamtzeit der Unternehmen wurde dafür aufgewendetaba zu nicht wertschöpfenden Aufgaben aufgrund von Mängeln Qualität und Verfügbarkeit von das Daten.

5 Schlüsselaspekte für eine gute Data Governance

Die modernsten in Sachen Datenspeicherung sind die Daten lago schlau auf der wolke. Gut gemacht, Lassen ideenbasiert identifizieren und nutzenS in Daten. Ohne passendes Management, Aber trotzdem, kann ein werden “pantano von Dateien”. Mit welchem, was sie wirklich brauchen lals Unternehmen es ist Optimieren Sie diese Repositories durch Praktiken konsistent von Governance-Daten. Sollte entwickeln Praktiken und Prozesse was für eine garantieDASn die Qualität, Verfügbarkeit, Einfach zu verwenden, Integrität und Sicherheit von Vermögenswerten von Dateien Geschäft, beide in Gebietsschemas wie Cstark.

Sie könnten daran interessiert sein, weiterzulesen Daten lago schlau: Was ist das und wie man es verwaltet?

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Regierungsdaten implizieren, unter anderem, sammeln und verwalten Metadaten Ö “Daten über Daten”. Aber ich auchzu gut Governance-Daten es sollte garantieren fünf zentrale Aspekte:

Dass die Daten relevant sind für Menschen im gesamten Unternehmen (vom Endbenutzer bis zum Datenanalysten).

Dass die fArbeitsluxus unddas Prozesse halte es einfach. quality20de20datos20de20su20data20lake201-1618830

√ Dass es Flexibilität gibt, zu adressieren unterschiedliche Anforderungen an Management je nach Typ von Dateien die im gespeichert sind betreffendDatenspeicher (zum Beispiel, in dem Daten lago auf der wolke).

Qdass die Daten zuverlässig sind.

√ dass icheinarbeiten das KI-basierte Automatisierung para agilzar manuelle Prozesse.

Derzeit ist die oOrganisationmanche verfügt überNorden um sicherzustellen, dass Ihre Datenstrategie die GenehmigungSiel Geschäft. Das Schlechte Qualität von das Daten hat echte finanzielle Auswirkungen und heute gibt es keine Marge für verwalten dieses Problem zufällig. Das würde aufdecken die Unternehmen Arkansasdie GenehmigungS mangelhaftS, Risiken der Nichteinhaltung und hat verlorenS Ruf.

Sie haben Zweifel an der Bedeutung Datenmanagement und Governance?

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