Big Data ist heutzutage ein heißes Thema, trotz dieses, el uso exitoso de esos datos depende en gran medida de la die Fähigkeit der Institutionen, Marketingdatenbanken zu bereinigen damit saubere Daten bereitgestellt werden können, genau und nutzbar für Benutzer, die Informationen in Echtzeit von ihnen erhalten müssen.
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Viele der in den Datenbanken eines Unternehmens gespeicherten Daten sind nicht vollständig sauber, und nur wenige Unternehmen scheinen bereit zu sein, die mühsame Arbeit auf sich zu nehmen Debugging-Verfahren für Datenbanken, um sie zu bereinigen.
Beim Debuggen der DatenbankEine Datenbank ist ein organisierter Satz von Informationen, mit dem Sie, Effizientes Verwalten und Abrufen von Daten. Einsatz in verschiedenen Anwendungen, Von Unternehmenssystemen bis hin zu Online-Plattformen, Datenbanken können relational oder nicht-relational sein. Das richtige Design ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung der Informationsintegrität, und erleichtert so eine fundierte Entscheidungsfindung in verschiedenen Kontexten....: ein Muss, um den Erfolg Ihrer Big Data-Interaktionen zu steigern
Schlechte Informationsqualität beeinträchtigt die Entscheidungsfindung. Im Marketing, Der Ursprung des Scheiterns einer Kampagne liegt in unzureichendem Wissen, unvollständig, mit Abweichungen; diejenige, die aus falschen Daten stammt, in denen Qualitätsattribute fehlen, erzeugend:
- Die Informationen sind unvollständig.
- Es wird festgestellt, dass Duplikate vorhanden sind
- Update fehlt.
- Daten sind beschädigt.
- Es gibt Fehler in den Informationen.
Ein kleiner Prozentsatz von Fehlern wird zu einem großen Fehler, wenn er auf die Analyse einer Kundendatenbank hochgerechnet wird.. Denken Sie an Ihr Marketing. Wie viele Datensätze haben Sie?? Wie viel würde einem Fehler der 10%? Wenn ein Name oder Kontaktinformationen nicht korrekt gespeichert werden, führt zu einer Panne, die jedes Mal größer wird, wenn eine Werbe-E-Mail an alle Datensätze in der Datenbank gesendet wird, bei jedem Versand des Newsletters oder in jeder E-Mail-Kommunikation, Unabhängig vom Einsatzzweck.
Das Problem führt zu Ineffizienzen wie:
- Ungerechtfertigte Kosten, an Ressourcen und Zeit.
- Planungsabweichungen, , die zu Inkongruenzen bei Lagerbeständen führen können.
- Fehleinschätzung der Vertriebs- und Marketingleistung.
- Schlechtes Image für das Unternehmen.
Und von Ineffizienz bis hin zu Fehlentscheidungen. Falsche Daten lenken Ihre Perspektive vollständig von Marketinginformationen ab. Fehler können verschiedene Formen annehmen:
- E-Mail an Herrn senden. Jiménez, obwohl es in Wirklichkeit Mrs.. Jiménez.
- E-Mails, die an einen Fachmann mit Ihrer vorherigen Position adressiert sind, aus Unkenntnis seiner kürzlichen Beförderung.
- Empfangene Mitteilungen, versehentlich, eines Benutzers, der nichts mit dem Verkaufszyklus zu tun hat.
Die Datenbankbereinigung vermeidet diese unangenehmen Situationen, die Unternehmen am Ende so viel kosten. Warten Sie nicht, bis das Verfahren in Gang gesetzt ist, denn eine Verzögerung von etwas so Notwendigem wird das Projekt nur verkomplizieren und seinen Erfolg verhindern. Wenn die Datenbank nicht bereinigt wird, Informationen von schlechter Qualität werden weiterhin gespeichert.
Auf der einen Seite, Datenbankbereinigung erforderlich, Tief und gründlich. Ohne eine seiner Phasen zu überspringen (Reinigung, Profilierung, Datenvergleich); für einander, Sie müssen die Grundlagen für eine gute Wartung legen. Eine regelmäßige Reinigung stellt sicher, dass der Aufwand, der in das Debuggen der Datenbank geflossen ist, nicht verschwendet wurde. Haben Sie bereits einen Plan, um die Qualität des Wissens Ihrer Nutzer im Marketingbereich zu steigern??
