Kriterien für die Auswahl eines DBMS für ein Data Warehouse

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Wenn wir Entscheidungen treffen über Produkte für In Datenspeicherumgebungen, das DBMS (Datenbankverwaltungssystem) ist das wichtigste. Auch wenn es nicht die teuerste Komponente ist, DBMS muss sorgfältig ausgewählt werden und mit einem aktiven Blick auf Marketingthemen und -botschaften.

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Bildnachweis: bowie15

Die Organisation wird eine Kultur rund um DBMS. Personal wird eingestellt und geschult, um Sie zu unterstützen. Es wird zum Haupttreiber für die Auswahl von Hardware und anderer Software, Die Mitarbeiter der Organisation bedienen Benutzergruppen und interagieren mit ihnen über die DBMS.

Wenn das Data Warehouse erfolgreich ist, es wird eine sehr große Datenbank und Probleme können exponentiell schwieriger werden als bei kleineren Datenbanken. Manche Folgen einer unangemessenen Auswahl von a DBMS Sohn:

  • Datenqualität wird zu einem großen Risikofaktor für das Data Warehouse.
  • Schlechte Abfrageleistung führt zu geringerer Nutzung.
  • Das Vertrauen der Benutzer erodiert.
  • Softwarekosten, Hardware- und Beratungszuwachs.
  • Unfähigkeit, Echtzeitdaten zu erhalten.
  • Unfähigkeit, sich an zukünftige Datenspeicheranforderungen anzupassen.

Kriterien für eine Auswahl von Data Warehouse DBMS

Die Auswahl des DBMS für das Data Warehouse ist kritisch und, deshalb, konzentrieren Sie sich nur auf Technologien, die sowohl die unmittelbaren als auch die zukünftigen Geschäftsanforderungen unterstützen können.. Im Data Warehouse DBMS-Auswahlverfahren, müssen erfüllt sein 7 Kriterien:

  1. Skalierbarkeit: Es ist auf Konsistenz im Antwortverhalten in Bezug auf das Wachstum der Datenbank zu achten. Zur selben Zeit, in puncto leistung, die Skalierbarkeit für die Anzahl der gleichzeitigen Benutzer und die Komplexität ihrer Abfragen muss gewährleistet sein.
  2. dürfen: das DBMS es sollte in der Lage sein, komplexe Entscheidungen zu unterstützen in einer gemischten Workload-Umgebung mit mehreren Benutzern. Dynamische Priorisierung, bedingte Parallelität und Ursachen von Variationen in der implementierten Parallelität, oder die Reife des Optimierers, um jeden Abfragetyp mit guter Leistung zu unterstützen, sind einige der Dinge, die Sie vor der Auswahl überprüfen sollten.
  3. Verfügbarkeit: eine gute auswahl an DBMS unterstützt geschäftskritische Geschäftsanwendungen mit minimaler Ausfallzeit. Im Entscheidungsprozess, Sie müssen auch die Anforderungen an die Systemausfallzeit und alle Probleme verstehen, die den Endbenutzern den Dienst verweigern oder beeinträchtigen können., als Updates, Batch-Ladezeiten, Wartungsunterbrechungen oder schwerwiegende Leistungsprobleme. vom System.
  4. Management: die ideale Option ist, die Antwort zu finden, die a Single Point of Control für die Systemadministration. Ein Extra soll minimale Supportaufgaben garantieren, die das Eingreifen eines Datenbankadministrators erfordern.
  5. Kosten: Entschieden, Die endgültige Wahl hängt vom Budget ab, obwohl, generell, immer zu empfehlen Fokus auf Alternativen, die niedrigere Gesamtbetriebskosten gewährleisten für einen Zeitraum von mehreren Jahren in Bezug auf die Hardware, Software und Dienstleistungen
  6. Skalierbarkeit: die beste Option ist die, die a . bietet flexibles Datenbankdesign und Systemarchitektur die sich an das Tempo sich ständig ändernder Geschäftsanforderungen anpassen kann, Nutzung vorhandener Investitionen in Hardware und Anwendungen.
  7. Interoperabilität: Integrierter Zugang zum Web, interne Netzwerke und Unternehmensdienste wären einige der Merkmale, die beachtet werden sollten, um das ideale Ziel der Investieren in DBMS.

Ist Ihnen klar, wie Sie diese Schlüsselkomponente für Ihr Data Warehouse auswählen??

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