Die Bedeutung des Stammdatenmanagements in Ihrem Data Warehouse

Business-Intelligence-Systeme werden hauptsächlich verwendet, um die Entscheidungsfindung in einem Unternehmen zu erleichtern. Aber trotzdem, wenn die Daten in der Data Warehouse Sie haben keine Qualität, sind nicht vollständig oder haben Duplikate, die mit Ihrer Business Intelligence extrahierten Berichte, Das einzige, was sie tun werden, ist das Geschäft zu beschädigen.

Berichte aus einem Data Warehouse sollten intelligent sein. Andererseits, die Arbeit aller Nutzer verlangsamt sich und Entscheidungen verlieren an Kohärenz und Effizienz. Eigentlich, nach Gartner, Die Arbeit mit Informationen von geringer Qualität führt zu schlechten Entscheidungen, Nichteinhaltung von Vorschriften und Wettbewerbsnachteile, unter anderem probleme...

Eine aktuelle Studie hat ergeben, dass 81% der Führungskräfte betrachten Daten als entscheidend für das Erreichen von Geschäftsergebnissen.

Quelle: Informatica.com

Damit ein Data Warehouse smart ist, muss vom Stammdatenmanagement unterstützt werden. Daher, Die Entscheidungsfindung wird auf zuverlässigen und wahrheitsgemäßen Daten getroffen, was den Nutzern und dem Unternehmen als Ganzes Glaubwürdigkeit verleiht.

Zwei Hauptansätze für MDM

Es gibt zwei Hauptansätze für das Stammdatenmanagement: Operatives MDM und analytisches MDM.

Der erste konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass die Daten in den verschiedenen Betriebssystemen gleich sind.. Zweitens, analytisches MDM wird im Allgemeinen mit Data Warehousing in Verbindung gebracht und wird von Unternehmen angenommen, die die Geschwindigkeit und Qualität ihrer Business Intelligence-Berichterstellungsprozesse verbessern möchten (MIT EINEM).

Die enge Verbindung zwischen MDM und Data Warehousing ist nicht überraschend, Seit der “Maße” aus einem Data Warehouse (zum Beispiel, Kunden oder Produkthierarchien) es handelt sich im Wesentlichen um Stammdaten.

Aber diese beiden wichtigen Bereiche werden in der Regel völlig getrennt voneinander behandelt..

So kombinieren Sie ein MDM mit Business Intelligence?

Als erstes ist zu beachten, dass Stammdaten in BI-Systemen als Dimensionen dargestellt werden und nicht mit Fakten verbunden sind (nämlich, Transaktionen) in diesen Systemen. Die Einführung eines Stammdatenmanagementsystems im Unternehmen wirkt sich positiv auf BI-Systeme aus.

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Zum Beispiel, In einem MDM-System ist es typisch, dass die zur Beschreibung von Stammdatenentitäten verwendeten Attributdatennamen und Datendefinitionen die Standarddatennamen und Unternehmensdatendefinitionen sind. Diese Stammdatendefinitionen werden oft als “gemeinsames Geschäftsvokabular” (SBV) für die Firma. Der SBV ist, deshalb, ein Master-Metadaten.

Wir können eine Stammdaten-SBV in einem BI-System nutzen, um die Wiederverwendung derselben Datendefinitionen in allen Dimensionsmodellen zu erzwingen, BI-Tools Business Cubes und Ansichten, um die Konsistenz zwischen dimensionalen Daten zu fördern. Diesen Weg, Die Übernahme eines Stammdaten-SBV verbessert das Verständnis der in BI-Systemberichten dargestellten Daten, anal OLAP, Dashboards und Dashboards.

Zusätzlich zu Metadaten Konsequent, der Einzug eines MDM-Systems in das Unternehmen kann sich auch auf die Integration der Daten in das Data Warehouse eines BI-Systems auswirken. Wenn kein MDM verfügbar ist, ein BI-System basiert auf einer klassischen Data Warehouse Architektur, wo Stammdaten auf mehrere Data Warehouses in verschiedenen Geschäftsbetriebssystemen aufgeteilt sind. Deswegen, um dimensionale Daten zu erstellen, die in ein BI-System integriert sind, ein Tool wird im Allgemeinen verwendet, um unterschiedliche Stammdaten, die in mehreren Betriebssystemen gespeichert sind, zu integrieren, um Dimensionen zu erstellen.

Kein Wunder, dass wir zwischen dem Konzept eines Master-Rechenzentrums und eines Data Warehouse verwechseln, wenn beide Stammdaten integrieren. jedoch, Warum brauchen wir ein MDM-System, wenn wir bereits ein Data Warehouse haben? Oder besser, Warum integrieren wir Stammdaten in ein BI-System? Sollten Stammdaten nicht bereits von Datenintegrationstools, die in einem BI-System verwendet werden, integriert und als Datenquelle behandelt werden??

Eigentlich, dies könnte eine bessere Option sein, da Stammdaten nicht nur an ein BI-System, sondern auch an Betriebssysteme geliefert werden müssen. Stammdaten können an die Tools von . geliefert werden Datenintegration BI-System auf mindestens drei Arten:

• Durch den Einsatz von Integrations- und Matching-Diensten einer Datenqualitätssoftware SOA-fähig, um Stammdaten direkt an ein Data Warehouse zu liefern oder für ETL-Prozesse, die Data Warehouses speisen.

• Durch den Einsatz einer MDM-Lösung zur Erstellung einer virtuellen Stammdatenquelle Zugriff über ein BI-System-Datenintegrationstool

• Verwenden Sie einen MDM-Datenhub als persistente Datenquelle für ein BI-System-Datenintegrationstool erstellt oder gekauft.

Zusammenfassend, Master Data Management stärkt Datenhaltungssysteme / BI auf folgende Weise:

• Master-Metadaten bereitstellen zur Verwendung in kubischen und dimensionalen Datenmodellen.

• Bereitstellung hochwertiger Stammdaten als zuverlässige Datenquelle für die ETL-Verarbeitung.

• Bieten Sie föderierte Ansichten von Stammdaten an durch unterschiedliche Meldesysteme.

• Verfolgung der Hierarchieversion durch die Zeit.

• Automatisieren Sie die Neuerstellung verschiedener Versionen einer Dimension in einem Cube-Schema oder Stern, um Änderungen in Hierarchien widerzuspiegeln.

• Stellen Sie zuverlässige Daten für die Berichterstattung bereit und Analyse.

Die Qualität, Genauigkeit und Zugänglichkeit von Daten sind für heutige Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Das Vertrauen in die Organisation und die Wirksamkeit der getroffenen Entscheidungen hängen von ihnen ab., Vermeidung von Risiken und Kosten.

Möchten Sie mehr über das Stammdatenmanagement erfahren (MDM) für Ihr Data Warehouse?