Was sind dissoziierte Daten und wie helfen sie bei Datenmaskierungsprojekten??

Heutzutage, Datenentkopplung gewinnt an Relevanz. Grundsätzlich, als Folge von beidem Mehr Daten das hat die digitale revolution gebracht, sowie die Herausforderung, die sich aus dem Imperativ von kritische Informationen schützen, Unter anderen.

Wenn wir nach einer kurzen und einfachen Definition dessen suchen, was dissoziierte Daten sind, wir können auf das vom Datenschutzgesetz durchgeführte zurückgreifen (LOPD) in deinem Beitrag 3f, in denen es sie als die Verarbeitung personenbezogener Daten festlegt, die zu einer Informationen, die nicht zugeordnet werden können an die identifizierte oder identifizierbare Person. Die Erwähnung wird in Post 5p der LOPD-Entwicklungsverordnung wiederholt (RLODP), wenn es heißt, dass Dissoziation ist jede Verarbeitung personenbezogener Daten, die es ermöglicht, getrennte Daten zu erhalten.

Zur selben Zeit, in Kapitel 5e gibt an, dass es dissoziierte Daten sind “eine, die keine Identifizierung zulässt eines Betroffenen oder Interessenten. Speziell, damit ein Ausgliederungsverfahren für die Zwecke der LOPD als ausreichend angesehen wird, Die Anwendung dieses Verfahrens muss es unmöglich machen, eine bestimmte Information einem bestimmten Thema zuzuordnen..

Von dem Unternehmen sind für die Daten verantwortlich was speichert, Es ist notwendig, Behandlungen durchzuführen, die sowohl die vorherige Zustimmung der Eigentümer als auch die Anwendung von Dissoziationsmechanismen erfordern, die ihre Identifizierung verhindern. Einfach so, Durch diese Systeme werden wir in der Lage sein, a richtiges Datenmanagement gelagert.

Funktionalität und Sicherheit mit Datenmaskierung

Dissoziierte Daten sind ein Eckpfeiler von Datenmaskierungsprojekten. Wie bekannt, Ihre Durchführung impliziert, die Daten einer Transformation zu unterziehen, die versucht, den Realismus zu wahren, um erleichtern die Bedienung, ohne dass dies Namensverletzungen oder Sicherheitsrisiken impliziert, die die Vertraulichkeit der Daten gefährden.

Wir erhalten Daten mit a echtes und funktionales Erscheinungsbild, aber getrennt, um mögliche Leckagen zu vermeiden und die Sicherheitsvorschriften in Gefahrensituationen einzuhalten. In Wirklichkeit, das sind viele und sehr verbreitet, entweder während der Interaktion zwischen verschiedenen Benutzern, beim Exportieren von Daten oder wenn gespeicherte Daten gestohlen werden.

In der Tat, immer mehr Situationen, in denen Informationen aller Art gefährdet sind, einschließlich sensibler Daten für das Unternehmen oder, als Beispiel, die durch das Datenschutzgesetz geschützt sind (LOPD) Ja, genau dafür, notwendig Risiken vermeiden maskieren oder verschlüsseln.

Entsprechend regulatorisch Spanischer Beschützer von Persönliche Angaben, in verschiedenen Standards geregelt (DAS, Königliche Dekrete und LOPD), das dissoziierte Daten Die Bestimmungen zum Schutz personenbezogener Daten finden keine Anwendung.. Mit anderen Worten, da ihre Verarbeitung verhindert, dass die Informationen der identifizierten oder identifizierbaren Person zugeordnet werden können, Sie sind ausgeschlossen vom selben, mit einer, wie sie meinen, rechtlichen Ausnahme, die die wichtiger Rand Sicherheit, die man von ihr erwarten kann.

Gegen andere Schutzoptionen Daten, wie Verschlüsselung oder Tokenisierung, Datenmaskierung ist besonders vorteilhaft, um Lecks zu verhindern und Sicherheitsstandards zu erfüllen, während sie betriebsbereit bleiben. Solange eine optimale Umsetzung erfolgt, das dissoziierte Daten sind irreversibel. Mit anderen Worten, wir werden den Maskierungsvorgang nicht rückgängig machen können, die Wiederherstellung der Originaldaten unmöglich machen. Ö, was ist das gleiche, sobald die Informationen maskiert sind, Datenentkopplung macht es für niemanden verfügbar.

In dieser Ansicht, bis auf kleine unvermeidbare Lücken, das Abgrenzung ist ein Garant für Sicherheit. Zur selben Zeit, da Datenmaskierungsprojekte selektiv sind, nicht alles ist maskiert. Im Rahmen einer Initiative zur Datenmaskierung, wird sukzessive umgesetzt, aus einem skalierbaren Ansatz, die Entscheidung, sensible Daten zu maskieren, was wirklich praktisch ist, um die Effizienz zu steigern. Eine Strategie, die auch für diesen Zweck funktioniert, gleichzeitig auch dank seiner wesentlichen Attribute zu sein, besonders gültig sein, sinnvolle und bewahrende referentielle Integrität. Auch so, Lassen Sie uns die Tatsache nicht aus den Augen verlieren, dass je größer der dissoziierte Datensatz ist, desto einfacher wird es sein, das Ziel zu erreichen, dass es nicht mehr reversibel ist.

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