Über die Rolle der Information in modernen Institutionen wurde bereits viel gesagt, aber mit der Evolution und Entwicklung von Big Data wird dies noch sichtbarer. Die Beweise deuten eindeutig darauf hin, dass Führungskräfte mit strenger Kontrolle über ihre Daten und Informationen eher einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Konkurrenten erzielen..
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Mit anderen Worten, Big Data und Business Intelligence sind darauf ausgelegt, gemeinsam zu agieren und die Datenintelligenz zu verbessern, machen sie zu unschätzbaren Vermögenswerten für das Unternehmen.
Business Intelligence (MIT EINEM) ist eines der ältesten Konzepte der Datenverarbeitung, aber die Kombination mit Big Data führt zu einer radikalen Neuerfindung des ursprünglichen Konzepts. In Wirklichkeit, BI war hauptsächlich auf interne Daten beschränkt, da kein einfacher Zugriff auf Daten aus anderen Quellen möglich war. Aber jetzt haben sich die Rollen geändert und es ist jetzt für Unternehmen möglich, auf Plattformen zuzugreifen, die strukturierte und unstrukturierte Daten kombinieren, um durch den kombinierten Einsatz von Big Data und Business Intelligence eine beispiellose Flexibilität zu erreichen..
Big Data und Business Intelligence: Schlüsselelemente eines großartigen Unternehmens
Obwohl beide Begriffe zusammen verwendet werden, wenn man darüber spricht Datengeschäftsanalyse, Es ist unbedingt darauf zu achten, dass sie nicht gleich sind und immer wieder verwechselt werden. Obwohl Big Data darauf ausgelegt ist, große Datenmengen zu erfassen und zu speichern, Für die Analyse all dieser Informationsmengen sind Business-Intelligence-Tools verantwortlich, prädiktiven Verhaltensmustern folgen, datengesteuert.
Die Wahrheit ist, dass beide komplementär sind und helfen Institutionen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Zur selben Zeit, wenn daraus Wissen wird, ermöglichen es ihnen, innovative Dienstleistungen und Kundenerlebnisse anzubieten, Entwicklung eines erfolgreichen Geschäftsmodells.
Die guten Ergebnisse der Großunternehmen haben Führungskräfte aus allen Branchen dazu geführt, Erwachen zur potentiellen Macht der Information. Deswegen, Investitionen in Big Data und Business Intelligence sind nur der Anfang eines kulturellen Wandels hin zu einer datengesteuerten Entscheidungsfindung.
Mit dem richtigen Ansatz, kann Big Data nutzen, um Ideen zu formen, Geschäftsabläufe transformieren und Kundenerlebnisse verbessern, sondern ein echtes und effektives Big Business zu sein, Manager sollten drei häufige Fehler vermeiden:
- Mangel an Fähigkeiten: das Potenzial von Informationen nutzen, Erfahrung in der Beherrschung neuer Tools und in der Anwendung innovativster Datenstrategien ist erforderlich. Gleichzeitig wird das technische Wissen der Big Data- und Business Intelligence-Analysten, Statistiken, Datenwissenschaftler und andere IT-Experten, Sie müssen den Geschäftssinn haben, die richtigen Fragen zu stellen und basierend auf den Antworten zu entscheiden, wie Sie handeln möchten.
- Fokus auf Technologie und Tools: in der gleichen Zeile, Es ist wichtig, bei jeder Initiative nach dem geschäftlichen Kontext zu suchen. Die Konzentration auf Investitionen in Technologie ohne einen klaren Zweck im Einklang mit den Geschäftszielen hilft nicht, Antworten zu finden oder eine Geschäftsstrategie zu entwickeln, Es ermöglicht auch nicht, bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
- Latenzen: die Welt von Big Data und Business Intelligence ist ein dynamisches Umfeld, in dem jede Sekunde zählt. Die Langsamkeit manueller Prozesse, der Mangel an AuflösungDas "Auflösung" bezieht sich auf die Fähigkeit, feste Entscheidungen zu treffen und gesetzte Ziele zu erreichen. Im persönlichen und beruflichen Kontext, Dabei geht es darum, klare Ziele zu definieren und einen Aktionsplan zu entwickeln, um diese zu erreichen. Entschlossenheit ist entscheidend für persönliches Wachstum und Erfolg in verschiedenen Lebensbereichen, denn es ermöglicht Ihnen, Hindernisse zu überwinden und sich auf das zu konzentrieren, was wirklich wichtig ist.... in Projekten zur Erneuerung der Systemarchitektur oder die Verlängerung der mit der Entwicklung von Lösungen wie Dashboards verbundenen Fristen führen zur Obsoleszenz und, deshalb, das Geschäft von seinen Zielen abbringen.
Die nächste Business-Intelligence-Herausforderung: Echtzeitanalyse
Unternehmen fordern zunehmend schnelles Handeln und präzisere Antworten auf Basis der richtigen Daten.. Daher, neue Geschäftsmodelle machen es notwendig neue Generation von BI-Tools einschließlich Echtzeitanalyse und Assets aus verschiedenen operativen Quellen. Ziel ist es, relevante Muster zu erreichen und mehr Agilität zu erreichen.
Hier sind Business Intelligence-Plattformen unterwegs: neue Methoden und Technologien, die sofortige Antworten zum Zeitpunkt der liefern Qualitätsdaten mit fast jeder Geschwindigkeit, sowohl in Cloud- als auch in lokalen Umgebungen.
Mit anderen Worten, das AnalyseAnalytics bezieht sich auf den Prozess des Sammelns, Messen und analysieren Sie Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung erleichtern. In verschiedenen Bereichen, wie Business, Gesundheit und Sport, Analysen können Muster und Trends erkennen, Prozesse optimieren und Ergebnisse verbessern. Der Einsatz fortschrittlicher Werkzeuge und statistischer Techniken ist unerlässlich, um Daten in anwendbares und strategisches Wissen umzuwandeln.... in Echtzeit ist die Fähigkeit, neue Geschäftsprozesse zu bestimmen und eine IT-Infrastruktur zu integrieren, die sich automatisch und spezifisch an alle Aktivitäten und Prozesse des Unternehmens anpasst, die sich ständig ändern. Es ist ein neues Paradigma: „Erkennen und reagieren“ sofort.
Dieser Bedarf erfordert die Integration eines Systems, das alle Arten von Informationen analysieren und virtualisieren kann., auch mit unstrukturierten Daten. Darüber hinaus ist eine strategische Bewertung erforderlich, um festzustellen, welche Geschäftsprozesse am meisten von dieser neuen Technologie profitieren..
Und zwar deshalb, weil die meisten Institute zwar bereits über ein wichtiges Maß an Synchronisation zwischen den wesentlichen Daten ihres Geschäfts verfügen, sie haben immer noch keinen zuverlässigen und homogenen Zugriff auf alle ihre BI-Tools.
Deswegen, benötigen Lösungen, die schnell mehrere Arten von Daten mit fortschrittlichen Verwaltungstools in ihre IT-Infrastruktur integrieren. Auch diese Alternativen müssen an die vorhandene Soft- und Hardware angepasst werden., um nicht auf eine Ersatzstrategie zurückgreifen zu müssen.
Das Versprechen von Big Data und der neuen BI ist für alle Unternehmen in Reichweite, aber damit es in echte Ergebnisse übersetzt wird, Personen, Prozesse und Technologie müssen von einer Strategie unterstützt werden, die eine effektive Transformation ermöglicht.
