Der Schlüssel in einem Datenqualitätsprojekt: wissen zu tun

Know-how ist der Schlüssel. Datenqualitätsprojekte sind im Allgemeinen nicht komplex, erfordern jedoch eine sehr detaillierte Analyse, die die Geschäftsziele der Organisation definiert. Und die Erfahrung eines Partners ist hier einfach notwendig.

In Wirklichkeit, Institutionen erkennen oft nicht die Relevanz der Festlegung oder Gestaltung von Geschäftszielen (wegen Unschärfe). Die Hauptursache ist der Mangel an interner Erfahrung, um die optimale Reaktion für ihre Umgebung zu ermitteln.

Diese Unternehmen brauchen einen Partner und eine Technologie, die ihnen helfen, die richtige Entscheidung zu treffen und gleichzeitig klare und erreichbare Ziele zu bestimmen.. Und sobald die Geschäftsziele festgelegt sind, der Entwicklungs- und Implementierungsteil kommt an, wo, ein Mal noch, ein spezialisierter Partner ist essenziell für den Erfolg.

Der große Nutzen der Partner ist die Effizienz, mit der sie aufgrund ihrer Erfahrung diese Art von Projekten angehen. Die Vorteile liegen auf der Hand in Bezug auf die Umsetzungsgeschwindigkeit. Eine Verbesserung wird in der 70% zu eigenen Lösungen. Die Erfahrung, Best Practices und Wissen machen den Unterschied.

Technologie unterstützt auch dieses Dilemma. Die Flexibilität der Werkzeuge, das breite Spektrum an marktüblichen Funktionalitäten, die in die Tools integriert sind, seine Skalierbarkeit und mehrere Module, um verschiedene Probleme unabhängig voneinander zu lösen, machen die Antwort kostengünstig.

Was sind die häufigsten Probleme?

Geringe Lagergenauigkeit, falsche Rechnungen, Prüfungsfehler, ungenaue Finanzberichte, Kosten für den Versand von Produkten und Werbeaktionen an nicht existierende Kunden und Adressen, zusätzliche Versandkosten für Adresskorrektur (Fedex) und sogar Einkommensverlust durch Telemarketing

Und die häufigsten Symptome?

Zeit in der Auftragsvorbereitung, doppelte Berichte, falsche Bestellungen, Vervielfältigung von Informationen, Erosion von Kundenbeziehungen, Verlust der Fähigkeit zum Cross- und Up-Selling, etc.

In Wirklichkeit, Jeder Kundenkontaktpunkt ist eine potenzielle Quelle für Datenkorruption. Die Gründe sind vielfältig:

• Kunden, die sich im Internet registrieren, geben absichtlich Daten von schlechter Qualität ein, um ihre Privatsphäre zu schützen.

• Callcenter-Betreiber geben abgekürzte Daten ein, um Zeit zu sparen.

• Die Betreiber des Kundenservice-Centers geben mangels Sprachkenntnissen falsche Daten ein.

• Daten von Drittanbietern enthalten Inkonsistenzen, Ungenauigkeiten und Fehler.

• Kundendienstsysteme erzeugen Fehler in den Kundenkontaktdetails.

• Daten aus verschiedenen Quellen (als Beispiel, Anbieter- oder Marketing-Excel) nicht dem Format oder den Betriebsstandards entsprechen.

• Tatsächliche Telefon- oder Adressänderungen werden nicht in allen Systemen konsolidiert

Unterm Strich gibt es zu viele Schwachstellen, hauptsächlich in der manuellen Einführung derselben, was eine Abnahme der Datenqualität im gesamten System bedeutet.

In Wirklichkeit, fast die 70% des Aufwands bei der Implementierung eines DWH beziehen sich auf Aufgaben im Zusammenhang mit der Integration und Qualität der Daten und, trotz dieses, viele Unternehmen unterschätzen die Komplexität dieser Art von Projekten.

Die Erfahrung, das Know-how, Wissen, empfohlene Vorgehensweise … sie sind auf der Seite des Partners.

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