Wissen Sie, inwieweit ein Unternehmen verbunden ist? kundenorientierte mit Ihren Stammdaten? Haben Sie sich vorgestellt, dass sich Customer Intelligence und Master Data Management ergänzen??
Stammdatenverwaltung (MDM) hat große Auswirkungen bei der Bereitstellung eines echten Geschäftswerts. Ein richtiges Stammdatenmanagement ermöglicht es Unternehmen, die Macht der Informationen im gesamten Unternehmen freizusetzen.
Weil MDM-Lösungen Geschäftsanwendern helfen,auf Daten aus allen verwendeten Systemen angewiesen, Sie können auf viele Datendomänen angewendet werden, inklusive Kundenintelligenz (Einzelperson oder Organisation), Anbieter, Produkt, Ort, aktiv und viel mehr wissen.
Von der Kundenintelligenz zur Initiative kundenorientierte
Stammdaten bestehen im Allgemeinen aus strukturierten Attributen, die eine Entität definieren. Für Kundendomains, das könnte dein Name sein, die Anschrift, Geburtsdatum, Kontaktinformationen, Kontoinformationen oder andere spezifische eindeutige Attribute, die dazu dienen, Sie zu identifizieren und zu definieren. Es geht um Informationen, die Sie unbedingt kennen müssen, um ein Geschäftsmodell zu entwickeln kundenorientierte.
In der Praxis, Stammdaten, die sich auf verschiedenen Systemen befinden, können mehrere Integritätsgrade aufweisen, Pünktlichkeit und Richtigkeit. Als Beispiel, ein Kunde kann in einem System mit Vor- und Nachname dargestellt werden und in einem anderen einen mittleren Anfangsbuchstaben haben, oder ein System kann die E-Mail als Hauptkontakt haben und ein anderes kann eine Telefonnummer haben. Da die Datenerhebung zu sehr unterschiedlichen Zeiten erfolgt und von unterschiedlichen Personen durchgeführt wird, Standardisierung ist kompliziert, viel mehr, wenn es um eine Organisation mit Niederlassungen geht, grundsätzlich, wenn sie sich in verschiedenen Ländern oder Regionen befinden.
Erstellen Sie eine gute Kundenakte, die nützlich ist und zur Implementierung eines Modells führt. kundenorientierte, Die erste Entscheidung, die Sie treffen müssen, ist, mitzumachen, Zusammenführen oder Aktualisieren einzelner Attribute von Kundendatensätzen.
Nur auf diese Weise ist es möglich, Quellsysteme zu aktualisieren, um eine konsistente und zuverlässige Ansicht zu schaffen, die zwischen den Systemen erreichbar und gemeinsam genutzt werden kann., Unternehmensanwendungen und Analysen.
Der effektivste Weg zur einheitlichen Vision
Da kein einzelner Vergleichsansatz alle Datenvariationen vorhersehen kann, eine Mischung aus passende Algorithmen, wie solche, die einen erfahrenen menschlichen Benutzer nachahmen. Diese Matching-Algorithmen können sein::
- Heuristiken.
- Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Eine Kombination aus einigen der oben genannten.
Auf alle Fälle, sie können auch mit anderen Vergleichstechniken kombiniert werden, Auswertung und Suche, um zur zuverlässigsten Ansicht zu gelangen, welche bessere Unterstützung liefert eine Strategie kundenorientierte ermöglichen, Ziele zu erreichen, wie z:
- Machen Sie das Beste aus der Kapazität suchen, untersuchen, Datensätze verbinden und kombinieren, was für den Geschäftserfolg entscheidend ist.
- Fehler und Risiken minimieren in der Bedarfsplanung, die Einbindung von Kunden, die Aufteilung des Territoriums, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, von großer Bedeutung, wenn Sie die Effizienz betrieblicher Prozesse steigern wollen.
- Liefere eine einzigartige Version der Wahrheit in verschiedenen Abteilungen, Marken und Systeme, von verschiedenen Marketingaktivitäten wie Cross-Selling profitieren, Upselling und Kampagnenmanagement.
Heutzutage, mit Big Data und der zunehmenden Verbreitung unstrukturierter Datenquellen, eine komplementäre Technologie ist entstanden, konzentriert sich auf die Verbesserung des Unternehmensverständnisses und der Kundenintelligenz.
Sie wollen, dass ihr Geschäft kundenorientierte sie haben es leichter denn je. Customer-Intelligence-Systeme sollen Dinge mit Kunden verbinden. Customer Intelligence trägt das Konzept von kundenorientierte noch besser, Verbindung mit dem IoT, um Geschäftsanwendern zu helfen, den Kontext des Kundenverhaltens und der Kundenabsicht durch Daten zu verstehen.
Diese Systeme sind darauf ausgelegt, Kundenprofile mit Informationen aus Stammdaten und Nicht-Stammdaten anzureichern. (die unstrukturierte Daten enthalten).
Mit Customer-Intelligence-Systemen, Kundeninteraktionsdaten werden mit Daten zusammengeführt, die von verbundenen Objekten gesammelt werden., die die Wahrnehmung von Verhalten und Absichten beeinflussen, auch auf kontextueller Ebene kombinieren, um mit Kundenprofilen zu synthetisieren. Deswegen, die verschiedenen Perspektiven, die in jedem Profil verfügbar sind, um die Anforderungen des Verbrauchers von Geschäftsdaten zu erfüllen.
Diese Erkenntnisse werden basierend auf festgelegten Konfidenzschwellen ermittelt, basierend auf dem Vertrauen des Systems, dass bekannte oder abgeleitete Informationen zu einem bestimmten Kunden gehören.
Customer Intelligence-Systeme ermöglichen sowohl operative als auch analytische Anwendungsfälle, aber sie bieten auch die beste Unterstützung für:
- Marketing-Transformation.
- Start personalisierter Kampagnen.
- Eine Optimierung des Omnichannel-Erlebnisses.
- Entwicklung eines Wettbewerbsvorteils aus eingehender Analyse basierend auf Kaufabsicht oder Abwanderungsrisiko, unter anderen.
Customer Intelligence- und MDM-Systeme ergänzen sich und, wenn sie sich kombinieren, kann die gesamte digitale Transformation eines Unternehmens vorantreiben, damit Sie sich auf einen Fokus zubewegen kundenorientierte.
Wenn Sie daran denken, den Kunden in den Mittelpunkt Ihres Geschäfts zu stellen, Sie sollten nicht übersehen, dass die Qualität der Daten, bezüglich Sauberkeit, Aktualisierung und Integration ist ebenso wichtig wie die richtige Verwaltung der Stammdaten.
Wissen Sie bereits, wie Sie ein MDM-Portfolio von Anfang bis Ende genießen können?? Haben Sie sich vorgestellt, dass einige Customer-Vision-Lösungen 360 Mit künstlicher Intelligenz können sie Daten synthetisieren, Identifizieren Sie Beziehungen und liefern Sie intelligente Geschäftseinblicke in großem Maßstab?
Es ist Zeit, eine Strategie zu nutzen kundenorientierte. Was wird dein nächster Schritt sein?
