EIN Data Warehouse bietet große Vorteile beim Speichern und Verwalten von Daten. Gleichzeitig beim Speichern, ist darauf ausgelegt, geschäftsrelevante Kennzahlen anzuzeigen, die für strategische Entscheidungen nützlich sind. Aber trotzdem, ihre Technologie zur Datenverarbeitung und -speicherung kann die aktuellen Anforderungen an Online-BI nicht erfüllen. Seit damals, wenn es um Business Intelligence geht, Big Data wurde sehr wichtig.
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Entwickelt, um spezifische Anforderungen zu erfüllen, gegen die, Außerdem, bleibt effektiv, kann der exponentiellen Zunahme an Informationen, die die Institutionen handhaben, nicht gerecht werden, sowie dem breiteren Spektrum, das derzeit kritische Geschäftsentscheidungen abdeckt. Das Ergebnis ist ein Überlastung der Arbeit bei der Erfassung, Speicherung und Analyse, gleichzeitig mit der Unmöglichkeit die nicht strukturierten Daten zu nutzen, die das BI online speisen.
Wenn das Ziel darin besteht, durchzuführen Big-Data-Analyse, deshalb, müssen Data Warehouses durch Technologien ergänzt werden die dies möglich machen und auf beste Weise erleichtern, oder sogar durch sie ersetzt werden, abhängig vom Ziel des jeweiligen Projekts.
Cloud-Computing und die Hadoop-Plattform sind zwei Schlüsselkomponenten damit sich Unternehmen an diese digitale Revolution anpassen können, dank der es möglich ist, Daten strategisch zu nutzen, um Geschäftsentscheidungen voranzutreiben und, zur selben Zeit, auf die grundlegenden Veränderungen vorbereitet zu sein, die bevorstehen, von denen viele bereits stattfinden.
Business Intelligence in der Cloud
Die Relevanz von Informationen in diesem sich ständig wandelnden neuen Umfeld impliziert nicht nur technologische Veränderungen. Unabhängig von der Technik, besteht die eigentliche Herausforderung für die Institutionen darin, sich an das neue Umfeld anzupassen, um diese Daten, die BI bilden, strategisch zu nutzen, um das Überleben in einem immer wettbewerbsintensiveren Umfeld zu sichern Ja, ohnehin, über das bloße Überleben hinaus, öffnet sich ihnen eine ganze Welt von Möglichkeiten, auf beispiellose Weise zu wachsen.
Im Rahmen dieses Transformationsprozesses, müssen technologische Veränderungen nicht radikal sein. In Wirklichkeit, falls es sinnvoll wäre:
- Datenlager könnten in ein Datenverwaltungssystem integriert werden.
- Este además introduciría un Hadoop versátil, capaz de adaptarse a entornos tradicionales.
- Esta adaptación se lograría, entre otras opciones, gracias a soluciones SQL diseñadas a partir de herramientas que brinda su cada vez más rico ecosistema.
EIN) Und, Aún cuando las soluciones convencionales no están preparadas para nuevos retos, pueden realizar procesos de BI online o trabajar juntos (Almacenes mixtos), Tanto en servidores físicos como ejecutando los datos en la nube.
Los desafíos del análisis de BI en línea
Son los profesionales de la DatenbankEine Datenbank ist ein organisierter Satz von Informationen, mit dem Sie, Effizientes Verwalten und Abrufen von Daten. Einsatz in verschiedenen Anwendungen, Von Unternehmenssystemen bis hin zu Online-Plattformen, Datenbanken können relational oder nicht-relational sein. Das richtige Design ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung der Informationsintegrität, und erleichtert so eine fundierte Entscheidungsfindung in verschiedenen Kontexten.... quienes deberán determinar cuándo y cómo se debe integrar Hadoop con los servidores SQL en función de las posibilidades que ofrece la tecnología para satisfacer las necesidades específicas de BI, sowie die Bequemlichkeit der Online-Nutzung um eine höhere Effizienz zu erreichen.
Es ist möglich, die uns zur Verfügung stehenden Ressourcen zu nutzen die Cloud für Online-BI-Analysenfür strukturierte und unstrukturierte Daten, verwaltet über relationale Data Warehouses, Hadoop-Server oder gemischte Systeme.
In dieser Ansicht, sowohl in Bezug auf ein Data Warehouse als auch auf NoSQL-Plattformen oder hybride Strukturen, es ist machbar online arbeiten umfassend oder physisch auf eigenen Servern oder Plattformen und danach Tools verwenden, um den Daten in der Cloud Sinn zu geben.
Die Cloud, eine führende Informationstechnologie, bietet Business-Intelligence-Tools, die sich an verschiedenste Umgebungen anpassen und eine große Vielfalt bieten Vorteilzweifellos, wie Zugänglichkeit, die Reduzierung von Zeit und Kosten, die automatische Fehlertoleranz und die Benutzerfreundlichkeit (weniger Administratoren und Entwickler), aber außerdem werden einige einbezogen Schwierigkeiten, wie die Notwendigkeit von Sicherheitslösungen, Probleme mit der Bandbreite oder die notwendige Integration in hybride BI-Systeme, um diese Online-Tools anschließend nutzen zu können.
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