Im Vergleich zu Transaktionsdatenbanken, Data Warehouses ermöglichen Extraktion, die effiziente Verarbeitung und Präsentation von Daten, um diese Analyse und richtige Entscheidungsfindung zu unterstützen. Vorbei sind die Alternativen für transaktionale Arbeit, die auf Datenbanken angewiesen waren, die nicht für die Analyse von Informationen vorbereitet waren.
Der Rückgang der Massenspeicherkosten und die Möglichkeiten der Big-Data-Verarbeitung haben weiter unterstrichen, auf jeden Fall, ein flexibles Datenspeicherkonzept inhärent in seiner eigenen Definition. Analyse zur Entscheidungsfindung, daher, erfolgt über das Data Warehouse, Es wird verstanden als gestaltete Plattformen dazu, je nach Bedarf von der Organisation.
Warum sollte es das Ziel von Data Warehouses sein, komplexe Abfragen zu erleichtern??
Da die notwendigen Informationen aus verschiedenen Quellen stammen, sowohl intern als auch extern und, zur selben Zeit, die Daten können ganz unterschiedlicher Art sein (strukturiert, halbstrukturiert oder unstrukturiert, unter anderen) und ein großes Volumen erreichen, erleichtern komplexe Anfragen Und dies effizient zu tun, ist eine der Hauptfunktionen von Data Warehouses..
Reaktion auf immer anspruchsvollere Anforderungen als Folge dieser heterogenen und unterschiedlichen Quellen und, schließlich, auf komplexe Vorhersagemodelle zu Aktienfragen reagieren, wie Kunden- oder Marktverhalten, braucht ein ständige Anpassung zu den neuen Markttrends in der Datenspeicherung.
Obwohl historische Analysen verwendet werden, die Zukunft von Data Warehouses in Zeiten von IoT (Internet der Dinge) hängt weitgehend von seiner effektiven Integration mit a Echtzeitanalyse Große Daten. Die neuen Anforderungen an Datenhäuser haben mit folgenden Aspekten zu tun:
- Möglichkeit, eine Vielzahl von Typen aufzunehmen, Datenformate und Kombinationen.
- Vielseitigkeit bei der Bereitstellung von Informationen, die unterschiedlichen Interessen entsprechen.
- Möglichkeit, die für die Plattform verfügbaren Quelldaten anzupassen.
- Gute Speicherkapazität, die die Datenqualitätskontrolle nicht vernachlässigt.
In Summe, Der Aufbau von Data Warehouses, die an die Bedürfnisse jedes Unternehmens angepasst sind, ist der Schlüssel zur Gewinnung von Wert aus Informationen. Als Plattform, wird in Ihrer Architektur und Ihren Prozessen variieren, sich immer an die Entwicklung der Technologien anpassen, wenn es wirklich beabsichtigt ist, eine ideales Werkzeug, um zu steigern und zu konkurrieren effektiv.
Ungeachtet der Singularitäten und Innovationen, die Data Warehouses im Laufe der Zeit charakterisieren, das ziel bleibt gleich. Seine Entwicklung ermöglicht es, das Ergebnis zu verbessern, das ist wahr, aber sein ende wird immer sein Förderung der Wertgewinnung aus Daten. Aktuell ja, Technologien bieten uns mehr Möglichkeiten denn je, um ein komparativer Vorteil das macht wirklich einen unterschied in der aktuelles Wettbewerbsumfeld. Wenn Sie sie nicht nutzen, wird logischerweise ein unschätzbares Analysetool verschwendet.
Bildquelle: franky242 / FreeDigitalPhotos.net
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