Garantieren Sie die Qualität der Daten Es ist nicht einfach. Deutlich, genaue Daten wären wünschenswert, aktualisiert und komplett, aber leider ist die reale welt alles andere als ideal. Erreichen hochwertige Daten Sie brauchen ein sehr klares Verständnis seiner Bedeutung, Kontext und Absicht., wo es keine Mehrdeutigkeiten gibt und gleichzeitig, wenn es machbar ist, haben standardisierte Definitionen, die als Grundlage für zukünftige Entscheidungen dienen können.
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Die Sicherstellung der Datenqualität in der Organisation sollte nicht als spezifische Maßnahme betrachtet werden. Die Planung einer kontinuierlichen Verbesserung auf der Grundlage von Iterationen ist der effektivste Ansatz und derjenige, der das Unternehmen in Bezug auf die Datenqualität dem Erfolg näher bringen kann. Bei diesem Verfahren, sich darauf verlassen können:
– Kenntnis der Herkunftsquellen.
– Datenpfadkontrolle.
– Wirtschaftsglossar.
Wann werden Datenqualitätsfehler entdeckt?
Im besten Fall, Fehlinformationen werden sofort erkannt und von der Entscheidungsfindung ausgeschlossen. Am schlimmsten, Fehlerhafte Daten, unvollständig oder unzuverlässig werden nicht erkannt und führen zu Fehlentscheidungen. Sie sind die Auswirkungen unzureichender oder nicht vorhandener Datenqualität.
Meistens, Leider, dass Informationen von schlechter Qualität am Ende des Datentransformationsverfahren, Moment, in dem der Informationsfluss den Endverbraucher erreicht hat und die Aktionen durchgeführt wurden.
Diese Art von Informationen wird in der Regel aus Daten generiert, die für einige Zeit gespeichert wurden und, deshalb, die Reparatur kann ein komplexes Projekt sein, wenn Sie es nicht haben:
- Prozessgestaltung.
- Menschliche Fähigkeiten und Erfahrung.
- Die richtige Technik dafür.
Grundlegende Aspekte für eine Business Intelligence Lösung
Das hochwertige Informationen ist in allen Aspekten des heutigen Geschäftsökosystems von wesentlicher Bedeutung. Das Verbesserung der Datenqualität Ja, deshalb, der daraus abgeleiteten Informationen und des daraus generierten Wissens; sind grundlegende Aspekte während des gesamten Verfahrens der Implementierung einer Business Intelligence Lösung, und auch als ein vorheriger Schritt zu dieser Stufe.
Allgemein, viele Fehler und unerwünschte Zwischenfälle treten in der strategische Entscheidungsprozesse, die nicht auf die BI-Antwort selbst zurückzuführen sind, sie sind vielmehr das Ergebnis schlechter Datenqualität und unvollständiger Informationen, veraltet oder inkonsistent. Dies impliziert:
– Direkte Auswirkung auf den Grad der Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens.
– Erhöhung der Prozesskosten.
– Hemmung des Informationsaustausches, Die Analyse, Forschungs- und Leistungsmessungsinitiativen.
Um diese unerwünschten Folgen für jedes Unternehmen zu vermeiden, muss der Datenqualität Priorität eingeräumt werden, Förderung einer angemessenen Information Governance und Sicherstellung, dass Schritte unternommen werden, um die Datenintegrität in der Organisation zu fördern.
