Das Business Intelligence, oder Business Intelligence, ist in vielen Unternehmen an der Tagesordnung. Handelt von Datenanalyse und -verwaltung, in verwenden Entscheidungsprozesse. In dieser Ansicht, das Große Daten multipliziert die Relevanz und den Nutzen von BI für Unternehmen um Erlauben Sie eine umfassendere Analyse, dynamisch und mehrkanalig..
Trotz seiner aktuellen Relevanz, manchmal hat es aufgrund der übermäßigen Komplexität seiner Verwaltung zu komplizierten Prozessen geführt, grundsätzlich, wenn es ohne die Hilfe von Experten auf diesem Gebiet für seine korrekte Analyse durchgeführt wird. Und die Daten nach und nach im Detail untersuchen, Wir nennen Kleine Daten, das ergänzt in Große Daten. Hier zeigen wir euch wovon wir reden.
Welches ist das? Kleine Daten?
Der Datenstrudel, den ein Unternehmen tagtäglich erzeugen kann, macht möglicherweise keinen Sinn. Aber wenn es ein Verfahren gibt, das diese Daten in Informationen umwandelt, die situation ist ganz anders.
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Mit dem Kleine Daten Wir möchten bestimmte Daten verwenden, in weniger Volumen, aber das hat mehr mit unserem Geschäft zu tun. Mit anderen Worten, diejenigen, die uns näher sind und uns daher helfen, Entscheidungen zu treffen, die unseren Kunden einen größeren Mehrwert bieten.
Mit dem Kleine Daten, ohne ins Detail zu gehen Big Data, wir können diese Daten einfacher verstehen. Die Datenanalyse wird auf eine geordnetere und erreichbarere Weise durchgeführt, da es mit af . präsentiert wirdmehr visuelles Format. Mit anderen Worten, in einem kleineren und persönlicheren Maßstab als Große Daten. A) Ja, es ist möglich, von abstrakten Daten zu konkreten und verständlichen Informationen überzugehen. Daher, es ist einfacher, Daten in Entscheidungen von a . umzuwandeln agiler Weg. Es geht darum, Ihre Kunden besser kennenzulernen, dein Geschmack und deine Vorlieben, für einen persönlicheren Service.
Vorteile von Kleine Daten
Das Kleine Daten und das Große Daten sie ergänzen und brauchen einander, da sie unterschiedliche Perspektiven auf das gleiche Problem bieten. Dank der Bewerbung von Kleine Daten, Vier Merkmale können für die genaueste Analyse unseres Geschäfts verbessert werden:
- Show: Die erhaltenen Informationen können leicht eingesehen werden, was das Verständnis erleichtert.
- Erschwinglich: Das Kleine Daten für die meisten Unternehmen einfach zu bedienen. Mit dem, Konzentrieren Sie sich nur auf das, was sie für ihr Unternehmen als kurzfristig am relevantesten erachten.
- Lärm: Kleines Datenvolumen bedeutet wenig Lärm, Mit anderen Worten, wenig ergänzende oder direkt irrelevante Informationen.
- Kontext: In einer Datenanalyse, der Kontext, in dem wir die Entscheidung treffen müssen, sollte nie verloren gehen. Es geht nicht um einfache Zahlen und Prozentsätze, vielmehr müssen wir sicherstellen, dass sie in einer bestimmten Umgebung eine echte Bedeutung haben. Diesen Kontext nicht beachten, oder nimm ein unangemessenes, es werden die gleichen Probleme auftreten, als würden wir falsche Daten verwenden.
Abschließend, auf jeden Entscheidungen fällen, beim Ausführen von a ausführliche Studie und sich aller Möglichkeiten und möglichen Folgen davon bewusst, es ist auch wichtig Bemühen Sie sich um eine Bestandsaufnahme Was machen wir mit den uns vorliegenden Daten und den erwarteten Vorteilen der getroffenen Entscheidung?. Und es ist so, dass Kleine Daten kannst du uns helfen.
Geschrieben vom Team von Beschlagnahme
