El concepto de Big Data ya se volvió común entre nosotros, puesto que son muchas las compañías que usan este sistema para poder procesar una mayor cantidad de datos de forma rápida y segura, y así poder obtener información de interés para seguir mejorando su trato. Trotz dieses, esta información va en aumento y es es por esto que que están surgiendo otros sistemas complementarios que pueden trabajar con grandes volúmenes de datos. Speziell, se están explorando opciones en las que la información se proporciona de forma estructurada, en el caso de sistemas más ventajosos para las compañías. In diesem Kontext, hoy hablamos de Hive Big Data. Woraus besteht es?
Was ist BienenstockHive ist eine dezentrale Social-Media-Plattform, die es ihren Nutzern ermöglicht, Inhalte zu teilen und sich mit anderen zu verbinden, ohne dass eine zentrale Behörde eingreifen muss. Verwendet die Blockchain-Technologie, um die Datensicherheit und das Eigentum zu gewährleisten. Im Gegensatz zu anderen sozialen Netzwerken, Hive ermöglicht es Nutzern, ihre Inhalte durch Krypto-Belohnungen zu monetarisieren, die die Schaffung und den aktiven Austausch von Informationen fördert.... Big Data?
Wenn wir über Hive sprechen, beziehen wir uns auf eine Infrastruktur, die auf der Datenspeicherung für Hadoop basiert. Dieses System hat ein klar definiertes Ziel, nämlich eine vollständige Zusammenfassung von Analysen zu liefern, Daten und Abfragen. Mit dieser Infrastruktur haben wir die Möglichkeit, große Mengen gespeicherter Daten zu untersuchen, und ist vollständig kompatibel mit Hadoop HDFS, obwohl dasselbe auch innerhalb des Dateisystems von Amazon S3 durchgeführt werden kann.
Ein Vorteil von Hive ist, dass es uns einen SQL-ähnlichen Zugriff auf strukturierte Daten bietet, weshalb es den Namen HiveQL oder einfach seine Abkürzung HQL erhalten hat. Durch das Hive-System, werden wir außerdem in der Lage sein, Big Data mit MapReduce zu analysieren. Lo que debemos tener muy claro es que Hive no está programado para que podamos obtener una respuesta rápida a todas las consultas. Eher, Hive está diseñado para poder trabajar con el sistema en aplicaciones de minería de datos. Este tipo de aplicaciones no siempre son rápidas. In Wirklichkeit, al momento de analizar la información respectivo se puede necesitar desde un par de minutos hasta inclusive horas y es exactamente en estas aplicaciones donde se utiliza en mayor medida el sistema Hive.
Características principales de Hive Big Data
Para saber totalmente qué es Hive Big Data, es esencial que además conozcamos sus principales características. Dafür, lo primero que tenemos que decir es que este sistema tiene tres formatos diferentes para la organización de datos. Nos referimos a tablas, particiones y cubos. ¿Cómo es cada uno de estos formatos?
Tabellen
Hive-Tabellen sind sehr ähnlich zu klassischen RDBMS, die Tabellen und Zeilen darstellen. Das Verfahren, um mit diesen Tabellen zu arbeiten, ist sehr einfach. Was wir tun, ist jede dieser Tabellen den Verzeichnissen zuzuordnen, die die Dateisysteme enthalten, ein Verfahren, das direkt durchgeführt wird. in Ergänzung, es ist wesentlich zu betonen, dass Die Hive-Tabellen sind außerdem mit anderen Systemen kompatibel. die native Dateien beinhalten.
Partitionen
Die Partitionen werden in den eigenen Tabellen durchgeführt, wobei zu beachten ist, dass Hive-Tabellen mehr als ein Segment haben können. Wenn wir zuvor über Verzeichnisse gesprochen haben, beziehen wir uns diesmal außerdem auf die Tabellen, die den Unterverzeichnissen und den Systemen, die Dateien enthalten, zugewiesen werden.
Cubes
Schließlich, Mit dem Hive-System können die Daten, die gespeichert werden, außerdem in Würfel unterteilt werden. Mit anderen Worten, Diese Informationen werden so gespeichert, als wären sie eine Datei innerhalb der jeweiligen Partition und immer in einem darunterliegenden Dateisystem.
Gleichzeitig mit all dem, Hive bietet uns das, was als Metastore, Oder was ist gleich, bekannt ist, der Ort, an dem wir eine große Menge an Metadaten speichern können. Hier existiert ein DatenbankEine Datenbank ist ein organisierter Satz von Informationen, mit dem Sie, Effizientes Verwalten und Abrufen von Daten. Einsatz in verschiedenen Anwendungen, Von Unternehmenssystemen bis hin zu Online-Plattformen, Datenbanken können relational oder nicht-relational sein. Das richtige Design ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung der Informationsintegrität, und erleichtert so eine fundierte Entscheidungsfindung in verschiedenen Kontexten.... die miteinander verbunden sind und wiederum entspricht diese Information dem Hive-Schema, das Statistiken enthält, Eigentümer, Spaltentypen und Schlüssel-Wert-Daten, unter vielen anderen Dingen.
HiveSQL, Welche Aufgaben bietet es uns?
Schließlich, Wir werden uns auf die grundlegenden Operationen beziehen, die wir mit HiveSQL ausführen können (HQL). A) Ja, Über dieses System, können wir Auswertungen einer großen Anzahl von Funktionen durchführen, wir haben die Möglichkeit, Tabellen und Partitionen zu erstellen und zu verwalten und können die Unterstützung der sogenannten relationalen Operatoren sein, sowie logischer und arithmetischer. Schließlich, die Abfragesprache, die von HQL bereitgestellt wird, erleichtert das Herunterladen von Informationen, die in einer Tabelle innerhalb eines Verzeichnisses gespeichert sind.
