Um Big Data zu vertrauen, müssen Sie Ihre Datenherkunft. Sin Data Lineage, Big Data wird zum letzten Satz des kaputten Telefonspiels. Die ursprünglichen Daten ändern sich auf dem Weg, um am Ende zu etwas ganz anderem zu werden.. Und nur sehr wenige verstehen, warum sie sich so von der Originalversion unterscheiden..
Mehr als neunzig Prozent der heutigen weltweiten Daten wurden in den letzten Jahren erstellt. Diese Datenexplosion ist das Ergebnis der wachsenden Zahl von Systemen und Automatisierungen auf allen Ebenen und in Institutionen jeder Größe.. Diese Informationen erleichtern zwar den Zugang zu Daten in der Arbeitswelt, es hat auch dazu beigetragen, eine neue Reihe von Problemen zu schaffen..
Was ist Datenherkunft??
Datenherkunft beschreibe die Herkunft, die Bewegungen, die Eigenschaften und Qualität der Daten. Man könnte sagen, dass Data Lineage regelmäßig beschrieben hat, wo jedes Datenelement beginnt und wie es transformiert wird, um Ergebnisse in verschiedenen Geschäftsprojekten zu erzielen..
Die Datenherkunft kann mit einer Kombination aus Tabelle und Karte verglichen werden, So können Sie bestimmen, welche SQL Sie verwenden sollen, die Daten zusammenfassen oder gruppieren. Auch wenn das Es ist ein sehr traditioneller Ansatz, der, heutzutage, reicht nicht aus, um den Umfang der Datenherkunft.
In Wirklichkeit, nur die Anwendung des traditionellen Ansatzes auf Datenherkunftsabstürze, insbesondere im Hinblick auf Datenleitungen. Stammdaten, als Informationen über Personen, Prozesse und Elemente, die den Kern des Geschäfts bilden.
Für eine realistischere Ansicht und eine aussagekräftigere Abstammung, es ist notwendig, zusätzliche Aspekte der Datenherkunftwie, wer welche Daten verwendet, Was meinen sie, wenn auf die Daten zugegriffen wird, warum Daten gespeichert werden und wie Datenelemente zusammenhängen. Diese ganzheitlichere Perspektive trägt dazu bei, die Unordnung in Datenprojekten zu verringern., Verkürzung des Entwicklungs- und Testzeitraums.
Zwischen den Dimensionen von Datenherkunft das darf nicht fehlen sind:
- DIE
- Dass
- Wo
- Warum
- Wie
Warum die Herkunft Ihrer Daten verfolgen??
Das Die Datenherkunft ist mit zahlreichen geschäftlichen Vorteilen verbunden, die folgendes beinhalten:
- Effektivere Data Governance. Data Governance braucht Metadatenmanagement. Dies ist notwendig, um sicherzustellen, dass Big Data den Geschäftsstandards entspricht.. Eine Data Lineage-Lösung verknüpft Metadaten und bietet Verständnis und Validierung der optimalen Datennutzung und Informationsrisiken, die gemindert werden müssen.
- Höhere Compliance-Kapazität. Data Lineage liefert den Nachweis, dass Berichte Daten angemessen widerspiegeln, unerlässlich, um Geschäftsbenutzern zu ermöglichen, Kunden oder Wirtschaftsprüfer vertrauen den gemeldeten Daten, da das Unternehmen schnell auf neue Möglichkeiten reagiert und sich regulatorischen Herausforderungen stellt.
- Ein Schub für die Datenqualität. Zu den Herausforderungen der Datenqualität gehört das Verschieben, Die Transformation, die Interpretation und Auswahl von Daten durch Menschen und Prozesse. Der Druck, die Herkunft und Transformation von Daten im gesamten Unternehmen zuverlässig nachzuweisen, kann nur durch eine Lösung von Datenherkunft, Bereitstellung von End-to-End-Sichtbarkeit.
