Datenphase ist ein ETL-Tool, das Wird verwendet, um Daten zu extrahieren, transformiere sie, wenden Geschäftsprinzipien auf sie an und laden sie dann für einen bestimmten Zweck.
Datenphase ist Teil der IBM Suite von Informationsplattformlösungen sowie InfoSphere. DataStage verwendet grafische Notationen, um Datenintegrationslösungen zu erstellen. Sie können alle Arten von Daten integrieren, einschließlich Big Data, sowohl in Ruhe als auch in Bewegung, und auf Plattformen, die sowohl verteilte als auch große Server sein können.
Datenphase kann in zwei verschiedene Arten von Werkzeugen kategorisiert werden:
- EIN ETL-Tool. Unter diesen Umständen, Datenphase befindet sich auf dem Server und verlinkt auf Datenquellen. Nachdem, die Daten in der Anwendung verarbeiten. Die sogenannten DataStage-Jobs, können ihre Arbeit auf einem einzelnen Server oder auf mehreren Maschinen in Gruppen oder Netzwerken ausführen
- Ein Überwachungstool und ETL-Design. Hier, DataStage bietet auch eine Reihe von grafischen Tools, die von Windows unterstützt werden.. Kann verwendet werden für ETL-Prozesse entwerfen, Metadaten verwalten mit ihnen verbunden und, zur selben Zeit, ETL-Prozesse überwachen.
Wichtige DataStage-Funktionen
Wenn Sie die analytischen Fähigkeiten Ihres Unternehmens verbessern möchten, DataStage kann als Instrument dazu dienen, da es Ihnen hilft, die Reichweite Ihrer Business Intelligence zu erweitern.
Von Geschäftsanwendungen bis hin zu Analytics, von Mainframe-Datenbanken zu relationalen Datenbanken, CRM, ERP und OLAP, junto con InfoSphere QualityStage, DataStage kann auf eine Vielzahl von Daten zugreifen, aus internen und externen Quellen, Institutionen, die dieses Tool verwenden, Optionen wie die folgenden anbieten:
- Unterstützung bei Verarbeitungs- und Transformationsprozessen rund um Big Data.
- Implementierung von Datenvalidierungsregeln.
- Mehrfachbehandlung Integrationsprozesse.
- Skalierbarer Ansatz für die Parallelverarbeitung.
- Fähigkeit, in Chargen zu arbeiten, als Webservice oder in Echtzeit.
- Fähigkeit, Vorteile zu nutzen Metadaten für Analyse und Wartung.
- Direkte Konnektivität zu Geschäftsanwendungen wie Quellen oder Zielen.
Was sind die Hauptkomponenten von DataStage?
In der Struktur von DataStage lassen sich vier Hauptkomponenten unterscheiden:
- Manager: Dies ist die Hauptschnittstelle des DataStage-Repositorys, mit der Sie den Inhalt des Repositorys anzeigen und bearbeiten können. Der DataStage Manager wird für die wiederverwendbare Speicherung und Verwaltung von Metadaten verwendet.
- Administrator: kümmert sich um alle konfigurationsbezogenen Fragen, wie Debugging-Kriterien oder DataStage-Benutzer; sowie das Erstellen und Verschieben von Projekten. Es richtet sich an administrative Aufgaben.
- Designer: Über diese Schnittstelle können Sie DataStage-Jobs oder -Anwendungen erstellen, die kompiliert werden, um ausführbare Dateien zu erstellen, die vom Direktor programmiert und vom Server selbst gestartet werden. El Diseñador de DataStage especifica la DatenquelleEIN "Datenquelle" bezieht sich auf jeden Ort oder jedes Medium, an dem Informationen erhalten werden können. Diese Quellen können sowohl primär als auch, wie z.B. Erhebungen und Experimente, als sekundär, als Datenbanken, Wissenschaftliche Artikel oder statistische Berichte. Die richtige Wahl einer Datenquelle ist entscheidend, um die Gültigkeit und Zuverlässigkeit von Informationen in Forschung und Analyse zu gewährleisten...., die erforderliche Transformation und das Ziel der Daten.
- Direktor: seine Mission ist es, zu validieren, Programm, Ausführen und Überwachen von DataStage-Serverjobs, sowie die parallel gestarteten Arbeiten.
Wie DataStage Ihrem Unternehmen hilft
Optimieren Sie die Hardwareauslastung, Verbesserung der ETL-Effizienz des Unternehmens, bieten die richtige Umgebung für jedes Projekt, stellen Sie sicher, dass die Geschäftsregeln befolgt werden, priorisieren Sie geschäftskritische Aufgaben, komplexe Big-Data-Probleme lösen, Die einfachere Integration von Anwendungen in die Cloud und die volle Nutzung von Hadoop sind einige der Gründe dafür DataStage implementieren es kann sehr interessant für das Geschäft sein.
