Grundlegende Anforderungen an eine effektive Datenmanagementplattform

Datenmanagement unterstützt Entscheidungen, die die Geschäftsausrichtung verbessern, aber woher wissen wir, ob wir das richtige Tool implementieren? Und wie Sie eine Plattform auswählen, die den spezifischen Anforderungen unseres Geschäftsmodells entspricht? Mal sehen…

Wirksamkeit in Datenmanagement Es hat mit mehrdimensionaler Arbeit zu tun, Mit anderen Worten, Um effiziente Ergebnisse zu erzielen, ist es notwendig, die verschiedenen Dimensionen der Design und Funktionalität einer spezifischen Datenmanagementplattform.

Bevor wir eine neue Technologie erwerben und in die notwendigen Konfigurationsverfahren eintauchen, um ihre Leistung zu maximieren, ist es wichtig, aufmerksam zu sein und eine Reihe von Aspekten aufzulisten, damit wir abschließend zu einem Ergebnis kommen können eine optimale Lösung die auf Erwartungen reagiert und kein standardisierter Mechanismus ist (aus denen wir später das wirklich Notwendige nicht extrahieren können).

Es geht um die Leistungssteigerung

Wie bei so vielen anderen Arbeitsgeräten, die wir täglich verwenden, die Datenmanagementplattform muss sich an die Bedürfnisse des Unternehmens und des Teams anpassen, und nicht umgekehrt. Die Implementierung muss agil sein und die Art der Informationen, die Sie uns zur Verfügung stellen, spezifisch für unsere Branche. Deswegen, Transparenz und Die Eignung ist eine kritische Voraussetzung für jede Datenmanagementplattform, die effektiv sein will.

Eine gute Lösung in der Datenverarbeitung zu finden, erfordert eine Anpassung an die von Experten wahrgenommenen Bedürfnisse durch die Leistung von a vorherige Studie was in einigen Fällen Anforderungen aufdeckt, die man nicht immer kennt. Bei diesem ersten Ansatz, ein Detaillierte Analyse die im Detail gängige Verfahren beachtet und, immer auf der Suche nach Effizienz, den Weg studieren auf Bedürfnisse eingehen erhoben, um die beste Lösung vorzuschlagen.

Das Tool, das abschließend vorgeschlagen wird, deren Gestaltung letztlich immer von der vom Management festgelegten Politik abhängen wird, es sollte nicht nur an die Bedürfnisse des Unternehmens angepasst werden; muss auch einhalten andere wesentliche Anforderungen um die gewünschte Effizienz zu erreichen, unter ihnen:

• Entwicklungstyp: Wenn Sie ein Datenverwaltungstool erhalten, Es ist wichtig, die kostenlose oder kommerzielle Version zu wählen, nach dem verfügbaren Budget und den wesentlichen Funktionalitäten, um die Eignung der einen oder anderen Alternative zu beurteilen. Wir wissen, dass Rentabilität immer gesucht wird, dies ist aber als Summe der Faktoren Zeit zu verstehen, Ressourcen und wirtschaftliche Kosten.
• Skalierbarkeit: eine Funktion, die sich dank einer modularen Architektur in Anpassungsfähigkeit und kontinuierlichem Wachstum niederschlägt, Erleichterung der schrittweisen Umsetzung.
• Einfach zu verwenden: Benutzerfreundlichkeit, die auch eine spezielle Schulung des Personals erfordert, um eine ordnungsgemäße Verwendung zu gewährleisten, Leistungs- und Prozessoptimierung.
• Konsistente Daten: Erhalten Sie hochwertige Daten, pünktlich und zuverlässig, erreichbar wann und wo es nötig ist. Die Homogenität der Daten wird es ermöglichen, dass die Berichte genau und effektiv sind.

Die heutige Data-Warehouse-Architektur integriert strukturierte und unstrukturierte Daten durch Prozesse, die Folgendes erreichen: einheitliche Datenbanken auf Unternehmensebene. Seine Lagerung und Behandlung sind für sehr vielfältige Verwendungen indiziert, das kann betriebsbereit sein, Abfragen oder Datenanalyse, unterschiedliche Tools erfordern, um auf diese unterschiedlichen Anforderungen reagieren zu können.

Cloud-Datenverwaltung: Ist es effizient, das Data Warehouse in die Cloud hochzuladen??

Manchmal, Zu den zuverlässigsten Lösungen können Echtzeitanalysen gehören, Big Data Processing oder Virtualisierungsprojekte. Obwohl Cloud Computing nicht Ihre ausschließliche Nutzung erfordert, das gleiche gilt für andere technologien: ermöglicht Anpassungen oder können in den Hintergrund treten und als Ergänzung fungieren.

So wie eine relationale Datenbank mit verteilten Verarbeitungssystemen als Big-Data-Lösung arbeiten kann, das Data Warehouses können sich in der Cloud befinden oder genutzt werden, während sie physischen Raum belegen.

Weiterlesen Die Zukunft des Data Warehouse liegt in der Cloud

Sobald das Problem gelöst und der Bedarf identifiziert wurde, Die Verlagerung der Datenmanagementplattform in die Cloud kann effektiv sein, auch wenn mehrere Risiken berücksichtigt werden müssen., wie solche, die sich aus dem Verlust der Kontrolle über die Informationen ergeben, oder solche, die mit der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Fragen des Informationsschutzes zu tun haben.

In Sachen Effizienz, wäre schlau in Anspruch nehmen von der Cloud bereitgestellte Tools für eine effektivere Analyse, ohne dass Daten verschoben werden müssen, sondern einfach nur virtuelle Tools auf dem Cluster ausführen. Aber um zu gelangen “Ideal” Es ist notwendig, die Alternativen zu kennen.

Von PowerData stellen wir unsere Erfahrung zur Verfügung, um jeden Kunden bei seinem Lernprozess und der ersten Landung in neuen Technologien zu begleiten.