Einführung
Eine der Fragen, die mir die Leute häufig stellen, ist:
Ist es Big Data? / Data Science ist wirklich ein Gerücht oder eine einmalige Gelegenheit?
Verschiedene Leute haben unterschiedliche Antworten und Standpunkte auf die vorherige Frage. Ich möchte mich hier nicht auf diese Debatte einlassen. Ich gehe hier lieber sicherer vor. Ich würde Ihnen einige Anwendungen nennen, die bereits das Leben eines Laien beeinflussen. Sie können sie selbst lesen und entscheiden, ob dies ein Gerücht oder eine Gelegenheit ist.
Was Sie aus diesem Artikel lernen können?
In diesem Artikel, Ich habe einige der gängigsten Data-Science-Anwendungen aufgelistet, die wir in unserem täglichen Leben verwenden. Was ist mehr, Sie werden auch einige fortgeschrittene Apps finden, die in naher Zukunft noch nicht erscheinen. Die Idee hinter der Weitergabe besteht nicht darin, Ihnen die Werkzeuge und Techniken mitzuteilen, die in diesen Fällen verwendet werden., ist von Natur aus noch grundlegender. Ich möchte die Wirkung von Data Science aufzeigen und Sie mit dem begeistern, was Sie in Zukunft erwartet.
Wenn Sie eine andere Anwendung kennen, die ich verpasst habe, Fühlen Sie sich frei, es über die Kommentare unten hinzuzufügen.
Anwendungen / Einsatzmöglichkeiten von Data Science
Durch den Einsatz von Data Science, Unternehmen sind intelligent genug geworden, Produkte basierend auf Kaufkraft und Kundeninteresse zu bewerben und zu verkaufen. So regieren unser Herz und unser Verstand:
Internetsuche
Wenn wir über Suche sprechen, wir denken an „Google“. Rechts? Aber es gibt viele andere Suchmaschinen wie Yahoo!, Bing, Fragen, AOL, Ententeig, etc. All diese Suchmaschinen (einschließlich Google) Verwenden Sie Data-Science-Algorithmen, um in Sekundenbruchteilen das beste Ergebnis für unsere Suchanfrage zu liefern. Unter Berücksichtigung der Tatsache, dass Google mehr als 20 Petabyte an Daten pro Tag. Wenn es keine Data Science gegeben hätte, Google wäre nicht das gewesen “Google” was wissen wir heute.
Digitale Anzeigen (gezielte Werbung und Retargeting)
Wenn Sie dachten, die Suche wäre die größte Anwendung von Data Science und Machine Learning, Hier ist eine Herausforderung: das gesamte Spektrum des digitalen Marketings. Von Billboards auf verschiedenen Websites bis hin zu digitalen Billboards an Flughäfen, fast alle werden mithilfe von Data-Science-Algorithmen entschieden.
Aus diesem Grund konnten digitale Anzeigen eine viel höhere Klickrate erzielen als herkömmliche Anzeigen. Kann basierend auf vergangenem Benutzerverhalten gezielt werden. Aus diesem Grund sehe ich Anzeigen für analytische Workouts, während mein Freund gleichzeitig Anzeigen für Kleidung am selben Ort sieht.
Empfehlungssysteme
Wer kann die Vorschläge für ähnliche Produkte auf Amazon vergessen? Sie helfen Ihnen nicht nur, relevante Produkte aus den Milliarden von Produkten zu finden, die mit ihnen verfügbar sind, sie tragen auch viel zur Benutzererfahrung bei.
Viele Unternehmen haben diesen Motor eifrig verwendet / System zur Förderung Ihrer Produkte / Vorschläge entsprechend dem Interesse des Benutzers und der Relevanz der Informationen. Internetgiganten wie Amazon, Twitter, Google Play, Netflix, Linkedin, imdb und viele mehr verwenden dieses System, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Empfehlungen basieren auf den vorherigen Suchergebnissen eines Nutzers.
Bilderkennung
Laden Sie Ihr Bild mit Freunden auf Facebook hoch und erhalten Sie Vorschläge, um Ihre Freunde zu markieren. Diese automatische Tag-Vorschlagsfunktion verwendet einen Gesichtserkennungsalgorithmus. Ähnlich, während der Nutzung von WhatsApp-Web, Scannen Sie einen Barcode in Ihrem Webbrowser mit Ihrem Mobiltelefon. Was ist mehr, Google bietet Ihnen die Möglichkeit, nach Bildern zu suchen, indem Sie diese hochladen. Verwendet Bilderkennung und liefert zugehörige Suchergebnisse. Um mehr über die Bilderkennung zu erfahren, schau dir dieses tolle Video an (1:31) Protokoll:
Spracherkennung
Einige der besten Beispiele für Spracherkennungsprodukte sind Google Voice, Sirius, Cortana, etc. Verwenden der Spracherkennungsfunktion, auch wenn Sie nicht in der Lage sind, eine Nachricht zu schreiben, sein Leben wird nicht aufhören. Sagen Sie einfach die Nachricht und sie wird in Text umgewandelt. Aber trotzdem, manchmal, Sie werden feststellen, dass die Spracherkennung nicht genau funktioniert. Nur um zu lachen, schau dir dieses lustige Video an (1:30 Protokoll) und das Gespräch zwischen Cortana und Satya Nadela (CEO, Microsoft)
Spiele
EA Sports, Zynga, Sony, Nintendo, Activision-Blizzard hat das Spielerlebnis mithilfe von Data Science auf die nächste Stufe gehoben. Spiele werden jetzt mit verbesserten maschinellen Lernalgorithmen entwickelt / Sie verbessern sich selbst, wenn der Spieler ein höheres Level erreicht. Auch in Bewegungsspielen, dein Gegner (Rechner) analysieren Sie Ihre bisherigen Bewegungen und, Folglich, gestalte dein Spiel.
Preisvergleichsseiten
Auf einer grundlegenden Ebene, Diese Websites werden durch eine große Menge an Daten betrieben, die über APIs und RSS-Feeds abgerufen werden.. Wenn Sie diese Websites schon einmal verwendet haben, Sie wissen, wie bequem es ist, den Preis eines Produkts von mehreren Anbietern an einem Ort zu vergleichen. PreisGrabber, Preisläufer, Dschungel, Shopzilla, DealTime sind einige Beispiele für Preisvergleichsseiten. Heute, die Preisvergleichsseite ist auf fast jeder Domain zu finden, als Technologie, Gastfreundschaft, Autos, langlebige Güter, Kleid, etc.
Flugroutenplanung
Die Luftfahrtindustrie auf der ganzen Welt ist bekannt dafür, schwere Verluste zu erleiden. Abgesehen von einigen Airline-Dienstleistern, Unternehmen haben Mühe, ihre Auslastung und ihr Betriebsergebnis zu halten. Der starke Anstieg der Treibstoffpreise und die Notwendigkeit, den Kunden hohe Rabatte anzubieten, hat die Situation noch verschlimmert.. Es dauerte nicht lange, bis Fluggesellschaften begannen, Data Science zu nutzen, um strategische Verbesserungspotenziale zu identifizieren.. Jetzt, mit Data Science, Fluggesellschaften können:
- Flugverspätung vorhersagen
- Entscheiden Sie, welche Art von Flugzeugen Sie kaufen möchten
- Entweder direkt am Ziel landen oder mittendrin Halt machen (zum Beispiel: ein Flug kann eine Direktverbindung von Neu-Delhi nach New York haben. Alternative, Sie können auch in jedem Land anhalten).
- Kundenbindungsprogramme effektiv steigern
Southwest Airlines und Alaska Airlines gehören zu den Top-Unternehmen, die Data Science genutzt haben, um ihre Arbeitsweise zu verändern.
Betrugs- und Risikoerkennung
Eine der ersten Anwendungen von Data Science stammt aus der Finanzdisziplin. Die Unternehmen hatten jedes Jahr die Nase voll von Forderungsausfällen und Verlusten. Aber trotzdem, Sie hatten eine Menge Daten, die früher bei der anfänglichen Formalitäten bei der Sanktionierung von Krediten erhoben wurden. Sie beschlossen, Data-Science-Praktiken zu integrieren, um sie vor Verlusten zu bewahren. Über die Jahre, Banken haben gelernt, Daten durch Kundenprofile zu teilen und zu erobern, vergangene Aufwendungen und andere wesentliche Variablen zur Analyse der Risiko- und Ausfallwahrscheinlichkeiten. Was ist mehr, es half ihnen auch, ihre Bankprodukte basierend auf der Kaufkraft der Kunden zu verbessern.
Lieferlogistik
Wer sagt, dass Data Science begrenzte Anwendungen hat?? Logistikunternehmen wie DHL, FedEx, UPS, Kühne + Nagel hat Data Science genutzt, um seine betriebliche Effizienz zu verbessern. Durch den Einsatz von Data Science, Diese Unternehmen haben die besten Versandrouten entdeckt, die beste zeit zu liefern, das beste Transportmittel zur Auswahl, was zur Rentabilität führt, und vieles mehr zu erwähnen. Was ist mehr, die Daten, die diese Unternehmen mit dem installierten GPS generieren, bietet ihnen viele Möglichkeiten, mit Data Science zu erkunden.
Unterschiedlich
Zusätzlich zu den oben genannten Anwendungen, Data Science wird auch im Marketing eingesetzt, Finanzen, Humanressourcen, medizinische Versorgung, Regierungsrichtlinien und alle möglichen Branchen, in denen Daten generiert werden. Durch den Einsatz von Data Science, Die Marketingabteilungen des Unternehmens entscheiden, welche Produkte für Up- und Cross-Selling am besten geeignet sind, basierend auf Daten zum Kundenverhalten. Was ist mehr, Data Science kann die Vorhersage der Teilnahme am Wallet eines Kunden leicht beantworten, Welcher Kunde wird wahrscheinlich aufgeben, welcher Kunde soll für ein hochwertiges Produkt vorgeschlagen werden und viele weitere Fragen. Die Finanzen (Kreditrisiko, der Betrug), Humanressourcen (welche Mitarbeiter am ehesten gehen, die Leistung der Mitarbeiter, über Mitarbeiterbonus entscheiden) und viele andere Aufgaben lassen sich mit Data Science in diesen Disziplinen leicht lösen.
Demnächst in der Zukunft
Aber trotzdem, über sie wurde nicht viel verraten, außer Prototypen, und ich weiß auch nicht, wann sie einem einfachen Mann zur Verfügung stehen würden. Deswegen, Ich habe diese erstaunliche Data-Science-App im Abschnitt "Coming Soon" aufbewahrt. Wir müssen abwarten, inwieweit Google mit seinem autonomen Fahrzeugprojekt erfolgreich sein kann.. Die Roboter, wie wir wissen, lebe schon eine Weile, werden aber aus Sicherheitsgründen noch nicht als Ware verwendet. Mal sehen was die Zukunft bringt!
Selbstfahrende Autos
Schau dir dieses Video von ~ . an 3 Minuten, um mehr zu erfahren:
Roboter
Schau dir dieses Video von ~ . an 3 Minuten von Robotern, die wie Menschen aussehen
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der wir von Robotern wie diesen umgeben sind. Werden sie uns von Nutzen sein? Oder diese würden zu Rückwirkungen führen, die die Menschheit ertragen muss. Lassen Sie uns darüber diskutieren!!
Abschließende Anmerkungen
Ihr hattet sicher Spaß beim Anschauen der Videos. Die Absicht war nicht nur Spaß, aber gleichzeitig lernen. In diesem Stadium, Verstehen Sie das unbegrenzte Potenzial von Data Science in dieser Welt. Fast alles auf diesem Planeten, das erzeugt Daten, fällt unter das Radar der Data Science, die Ihren bestehenden Prozess verbessern und optimieren können.
Aber trotzdem, Ich war mir nicht sicher, wo ich den Abschnitt "In Zukunft" hinzufügen soll, da über seinen zukünftigen Trailer noch nicht viel verraten wurde. Aber trotzdem, Ich dachte darüber nach, etwas Kontroverses für dich zu hinterlassen (Roboter) nur um eine Diskussion über die Zukunft der Robotik zu beginnen.
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