Einführung
Eine Nacht, Ich habe mich mit einem Freund auf einen Drink getroffen, Nennen wir ihn Jon (Name geändert). Er schien entschlossen, Data Scientist zu werden und entwarf seinen Karriereplan entsprechend..
Ich fragte ihn nach seinem Bewusstsein für das, was ein Data Scientist tut und schnupperte, dass er sich nicht sicher war. Also habe ich ihn mit diesem Puzzle beworfen:
Es gibt 4 Leute A, B, C und D, jeweils mit einer dieser Bezeichnungen: ein Datenwissenschaftler, ein Datentechniker, ein Datenanalyst und ein Datenarchitekt. Er hatte auch Stellenbeschreibungen, dass ich es an Jon weitergegeben habe. Musste die Beschreibung mit der richtigen Bezeichnung abgleichen.
Um ihn für seine Fehler zu sanktionieren, musste für jedes falsche Match, das er machte, Alkohol trinken. Kannst du erraten, wie viele Schüsse es in dieser Nacht gemacht hat?? Wie viele würden Sie am Ende nehmen, wenn Sie in dieser Situation wären??
Ich würde nur sagen, er hatte Glück, dass ich ihm dieses Rätsel nicht mit der 8 Bezeichnungen, die JD in dieser Nacht hatte.
Das Problem
Während die Nachfrage nach verschiedenen Data-Science-Rollen von Tag zu Tag steigt, Leute in der Branche haben Bezeichnungen und Beschreibungen etwas vage verwendet. Deswegen, es herrscht große Verwirrung darüber, wer was in der Branche macht.
Wir hoffen diese Infografik "Die Data-Science-Branche: wer macht was entworfen von Datencamp” Hilfe um den idealen Job zu finden. Wir haben eine kurze Beschreibung dieser Rollen und eine Infografik für Sie bereitgestellt..
Bei Fragen zu Bezeichnungen und Rollen, Fühlen Sie sich frei, über die Kommentare unten zu fragen. Ich werde so nützlich sein, wie es meine Zeit erlaubt. Genießen!
Beschreibung verschiedener Data-Science-Rollen:
Der Datenwissenschaftler
Data Scientist ist wahrscheinlich einer der attraktivsten Berufsbezeichnungen, die Sie heutzutage haben können., und mit einem durchschnittlichen Jahresgehalt von $ 118,70, gehören zu den Top-Verdienern in der Data-Science-Branche. Der Data Scientist ist in der Lage, Rohdaten mit den neuesten Technologien und Techniken zu verarbeiten, kann die notwendige Analyse durchführen und das erworbene Wissen seinen Mitarbeitern auf informative Weise präsentieren.
Der Datenanalyst
Sprachen wie R, Python und SQL gehören zum Grundwissen des Datenanalysten. Wie die Rolle des Datenwissenschaftlers, Auch für die Rolle des Datenanalysten ist ein breites Kompetenzspektrum erforderlich, Kombination von technischem und analytischem Wissen mit Einfallsreichtum. Dieses Profil wird normalerweise von Unternehmen wie HP und IBM gesucht.
Der Datenarchitekt
Die Daten (sind gesammelt) überall und, während, Immer mehr Organisationen brauchen einen Datenarchitekten. Branchen wie Banken und Konsumgüter nutzen Datenarchitekten, um integrieren, zentralisieren, schützen und pflegen Sie Ihre Datenquellen. Diese Architekten arbeiten oft mit den neuesten Technologien, wie Funke, Und sie müssen immer auf dem Laufenden sein, um relevant zu bleiben.
Der Statistiker
Der Statistikertitel wird regelmäßig übersehen oder durch eleganter klingende Berufsbezeichnungen ersetzt. Es ist Schade, seit der Statistik, mit seinem soliden Fundament in statistische Theorien und Methoden, kann als Pionier im Bereich Data Science angesehen werden. Oft ist er es, der die Informationen aus den Daten nimmt und in praktisches Wissen umwandelt. Beenden, obwohl der Titel im Vergleich zu den anderen auf dieser Liste etwas langweilig klingen mag, moderne Statistiken sind immer bereit, schnell neue Durchbrüche zu erzielen und diese für Ihre Forschung zu nutzen.
Der Datenbankadministrator
Als Datenbankadministrator, Sie stellen sicher, dass die Datenbank allen Stakeholdern der Organisationen zugänglich ist, rechtmäßig funktioniert und die erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen getroffen wurden, um die gespeicherten Daten zu schützen. Sie müssen verschiedene Technologien beherrschen, von SQL und XML bis hin zu einer allgemeineren Programmiersprache wie Java.
Der Business-Analyst
Dies ist wahrscheinlich das am wenigsten technische Profil, das in der Infografik erwähnt wird. Aber trotzdem, der Business-Analyst gleicht diesen Mangel an technischem Wissen durch ein tiefes Verständnis der verschiedenen bestehenden Geschäftsprozesse aus. Deswegen, ein Business-Analyst spielt oft die Rolle eines Vermittlers zwischen Geschäftsleuten und Technikern. Unternehmen, die nach Business-Analysten suchen, sind Unternehmen wie Uber, Dell und Oracle.
Daten- und Analysemanager
Der Data and Analytics Manager leitet die Leitung des Data Science Teams. Diese Person baut starke und spezialisierte Fähigkeiten in verschiedenen Aufstiegsvereinbarungen auf (SQL, R, SAS,…) mit den sozialen Fähigkeiten, die für den Umgang mit einer Gruppe erforderlich sind. Es ist harte Arbeit, aber wenn du dich der Herausforderung gewachsen fühlst, Schauen Sie sich die Angebote von Unternehmen wie Coursera an, Locker. Glücklicherweise, mit einem durchschnittlichen Jahresgehalt von $ 116k, finanzieller Ausgleich entspricht hohen Anforderungen.
Autor:
Martijn Theuwissen ist Mitbegründer von Datencamp, die den Leuten hilft, Data Science und R von ihrem Browser aus und nach Belieben durch unterhaltsame Videos und interaktive Codierungsherausforderungen zu lernen.
