Datentypen in Python | 6 Standarddatentypen in Python

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Inhalt

Dieser Beitrag wurde im Rahmen der . veröffentlicht Data Science Blogathon

Einführung

In diesem Beitrag, Sie lernen Python-Datentypen und ihre Anwendungen kennen, während wir Python-Programme optimiert schreiben. Sie werden von dem lernen, was sie sind, seine Syntax und Sie werden auch die Beispiele sehen, um sie in Programmen zu verwenden. Python ist eine Sprache, die keiner Einführung bedarf. Es ist unglaublich mächtig, vielseitig, schnell und einfach zu entdecken.

Python ist eine der Sprachen, die Jahr für Jahr ein unglaubliches Wachstum und eine Akkreditierung erlebt. Python ist eine interpretierte Programmiersprache, die objektorientiert ist und für die allgemeine Programmierung verwendet wird. In diesem Beitrag, wir lernen verschiedene Arten von Daten in der Python-Sprache kennen.

Was sind Datentypen??

Die Arten von Daten sind die Klassifikation oder Kategorisierung von Wissenselementen. Stellt den nützlichen Typ dar, der angibt, welche Operationen häufig an bestimmten Daten ausgeführt werden. Da in der Python-Programmierung alles ein Objekt ist, Datentypen sind Klassen und Variablen sind Instanzen (Objekt) dieser Klassen.

Datentypen sind ein wichtiges Konzept innerhalb der Programmiersprache Python.. Jeder Wert hat seinen eigenen Python-Datentyp, in der Programmiersprache Python. Das Klassifizieren von Wissenselementen oder das Einordnen des Werts von Informationen in eine Art von Datenkategorie wird als Datentypen bezeichnet. Es ist nützlich zu wissen, welche stillen Operationen oft mit einem Wert ausgeführt werden.

Python hat sechs Standarddatentypen: –

  • Numerisch
  • Seil
  • Aufführen
  • Doppelt
  • Anziehen
  • Wörterbuch
Python hat sechs Standarddatentypen

Bildquelle: Verknüpfung

Lassen Sie uns die oben genannten Datentypen nacheinander analysieren: –

Numerischer Datentyp: –

Und Python, Der numerische Datentyp stellt Daten dar, die einen numerischen Wert haben. Numerischer Wert kann eine ganze Zahl sein, schwebend oder sogar eine komplexe Zahl. Diese Werte sind als int-Klassen definiert, float und komplex in Python.

GanzzahlenDieser Datentyp wird mit Hilfe von int class . dargestellt. Dies sind positive oder negative ganze Zahlen (kein Bruch oder Dezimalzahl). Und Python, es gibt keine Begrenzung für die Länge der ganzzahligen Werte.

Beispiel:-

a = 2
drucken(ein, "ist vom Typ", Typ(ein))
Ausgabe: 2 ist vom Typ

Schweben – Dieser Typ wird durch die Float-Klasse repräsentiert. Es ist eine reelle Zahl mit Gleitkommadarstellung. Es wird mit einem Dezimalpunkt angegeben. Optional, das Zeichen e oder E gefolgt von einer positiven oder negativen ganzen Zahl könnte sogar hinzugefügt werden, um die wissenschaftliche Schreibweise anzugeben.

Beispiel:-

b = 1.5
drucken(B, "ist vom Typ", Typ(B))
Ausgabe: 1.5 ist vom Typ

Komplexe Zahlen – Komplexe Zahlen werden durch komplexe Klassen dargestellt. Es ist angegeben als (echter teil) + (imaginärer Teil) J, als Beispiel – 4 + 5J.

Beispiel:-

c = 8+3j
drucken(C, "ist ein Typ", Typ(C))
Ausgabe: (8+3J) ist ein Typ

String-Datentyp: –

Die Zeichenfolge ist eine Folge von Unicode-Zeichen. Ein String kann eine Sammlung von sein 1 oder mehr Zeichen in Anführungszeichen, doppelte Anführungszeichen oder dreifache Anführungszeichen. Es kann durch eine Klasse str . dargestellt werden.

Beispiel:-

string1= „Hallo Welt“
drucken(Zeichenfolge1)
Ausgang: Hallo Welt

Wir können verschiedene Operationen an Strings wie Verkettung durchführen, ausschneiden und wiederholen.

Verkettung: Beinhaltet den Vorgang des Verbindens von zwei oder mehr Ketten.

Beispiel:-

String1 = "Hallo"
String2 ="Welt"
drucken(String1+String2)
Ausgabe: Hallo Welt

Scheibe: Schneiden ist eine Technik, um verschiedene Teile eines Seils zu extrahieren.

Beispiel:-

String1 = "Hallo"
drucken(Zeichenfolge1[2:4])
Ausgabe: Weinen

Wiederholung:

Es bedeutet, eine Folge von Anweisungen eine bestimmte Anzahl von Malen zu wiederholen.

Beispiel:-

Drucken(Zeichenfolge1*5)
Ausgabe: Hallo Hallo hallo hallo hallo

Listendatentyp: –

Es bildet (oder erstellen) eine Liste mit allen Artikeln (Produkte) in Klammern [ ], durch Kommata abgetrennt.

Es kann eine beliebige Anzahl von Elementen enthalten und sie können unterschiedlicher Art sein oder nicht (ganz, schwebend, Kette, etc.).

Eine Liste ist veränderbar, was darauf hindeutet, dass wir die Liste ändern werden.

Beispiel:

Liste1 = [3,8,7.2,"Hallo"]
drucken("Liste1[2] = ", Aufführen[2])
Ausgabe:  Liste1[2] = 7.2
drucken("Liste1[1:3] = ", Aufführen[1:3])
Ausgabe: Liste1[1:3] = [8, 7.2]

Aktualisieren der Liste: – Wir können die Liste aktualisieren.

Liste1[3] = "Welt"
#Wenn wir die ganze Liste drucken, wir können die aktualisierte Liste sehen.
drucken(Liste1)
Ausgabe: [3, 8, 7.2, 'Welt']

Tupel-Datentyp: –

Ein Tupel wird als geordnete Sammlung von Python-Objekten festgelegt. Der einzige Unterschied zwischen Tupel und Liste besteht darin, dass Tupel unveränderlich sind, Mit anderen Worten, Tupel können nach der Erstellung nicht geändert werden. Es wird durch die Tupelklasse repräsentiert. wir können Tupel mit Klammern darstellen ().

Beispiel:

Tupel = (25,10,12.5,"Hallo")
drucken("Tupel[1] = ", Tupel[1])
Ausgabe: Tupel[1] =  10
drucken("Tupel[0:3] =", Tupel[0:3])
Ausgabe: Tupel[0:3] =  (25,10,12.5)

Datentyp bestimmen: –

Ein Set ist eine ungeordnete Sammlung von Gegenständen. Jedes Element des Sets ist exklusiv (keine Duplikate) und es muss unveränderlich sein (Es kann nicht geändert werden).

Beispiel:

Set = {4,3,6.6,"Hallo"}
drucken(Satz)
Ausgabe: {'Hallo', 3, 4, 6.6}

Da das Set eine unordentliche Sammlung ist, Indexierung macht keinen Sinn. Daher der Schneideoperator [ ] es funktioniert nicht.

Satz[1] = 12
Ausgabe: Typfehler

Wörterbuchdatentyp: –

Und Python, Das Wörterbuch ist eine ungeordnete Sammlung von Datenwerten, die verwendet wird, um Datenwerte als Karte zu speichern, das, im Gegensatz zu anderen Datentypen, die nur einen Wert als Element enthalten, ein Wörterbuch besteht aus einem Schlüssel-Wert-Paar. Der Schlüsselwert wird im Wörterbuch zur Optimierung bereitgestellt. In der Darstellung eines Dictionary-Datentyps, jedes Schlüssel-Wert-Paar während eines Dictionarys wird durch einen Doppelpunkt getrennt, während jeder Schlüssel durch a . getrennt ist “Koma”.

Syntax:
Taste:Wert

Beispiel:

Diktat1 = {1:'Hallo',2:5.5, 3:'Welt'}
drucken(Diktat1)
Ausgabe: {1: 'Hallo', 2: 5.5, 3: 'Welt'}

Wir können den Wert mit der folgenden Methode abrufen:

Beispiel:

drucken(Diktat[2])
Ausgabe: 5.5

Wir können das Wörterbuch auch mit den folgenden Methoden aktualisieren:

Beispiel:

Diktat[3] = 'Welt'
drucken(Diktat)
Ausgabe:
{1: 'Hallo', 2: 5.5, 3: 'Welt'}

Fazit

Wenn Sie diesen Text lesen, du lernst wahrscheinlich Python oder versuchst Python-Entwickler zu werden. Das Erlernen von Python oder einer anderen Programmiersprache beginnt mit dem Verständnis der Konzepte, die ein grundlegender Teil ihrer Grundlage sind..

Ich hoffe, Sie haben die verschiedenen Klassifizierungen von Python-Datentypen bereits verstanden, aus diesem Text.

Über den Autor

Prashant Sharma

Heute, Ich studiere meinen Bachelor of Technology (B.Tech) vom Vellore Institute of Technology. Ich bin sehr begeistert von der Programmierung und ihren tatsächlichen Anwendungen, inklusive Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.

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