Wir veröffentlichen unsere Rankings für verschiedene langjährige Analyseprogramme in Indien an 2014-15 In der vergangenen Woche. Sie wurden mit unübertroffener Begeisterung und Resonanz von unserem Publikum begrüßt.. Wir setzen unsere Reise fort, um unserem Publikum bei der Auswahl der besten Schulungs- und Analyseressourcen zu helfen.
Diese Woche, Wir konzentrieren uns auf die Kategorisierung von Kurzkursen oder Zertifizierungskursen.
Neueste Klassifizierungen: Top-Zertifizierungsklassifizierungen von 2015-2016
Geltungsbereich dieser Klassifikationen:
In dieser Runde, Wir ordnen verschiedene Kurzzeit-Zertifizierungskurse ein, die in Indien zugänglich sind. Deswegen, die Überlegungen umfassen auch Kurse, die in Indien stattfinden oder online verfügbar sind. Wir werden Kurse ausschließen / Zertifizierungen / campamentos de AusbildungTraining ist ein systematischer Prozess zur Verbesserung der Fähigkeiten, körperliche Kenntnisse oder Fähigkeiten. Es wird in verschiedenen Bereichen angewendet, wie Sport, Aus- und Weiterbildung. Zu einem effektiven Trainingsprogramm gehört auch die Zielplanung, Regelmäßiges Üben und Bewerten der Fortschritte. Anpassung an individuelle Bedürfnisse und Motivation sind Schlüsselfaktoren, um in jeder Disziplin erfolgreiche und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.... que se realicen en otros países.
Abgesehen davon, Wir haben die Kurse auch kategorisiert in 5 Spuren, die beliebtesten Hinweise in der Datenwissenschaft auf der ganzen Welt. Diese sind zum Erlernen von SAS, R, Python, Maschinelles Lernen und Big Data. Diese sollten die Bedürfnisse der meisten Menschen erfüllen. Wenn Sie andere Bedürfnisse haben, Fragt uns gerne unten in den Kommentaren und wir teilen gerne unsere Bewertung der Kurse.
Warum Zertifizierungskurse kategorisieren und nicht Institute??
Einer der bewussten Aufrufe, die wir bei der Erstellung des Rankings gemacht haben, war die Kategorisierung der Studiengänge und nicht der Institute. Warum? Denn daran glauben wir und das ist es, was wir für unsere Lernentscheidungen brauchen. Wie gewöhnlich, wir müssen die besten spezifischen Kurse finden, um eine Sprache oder ein Werkzeug zu lernen. Sie möchten den Kurs belegen, der am besten zum Erlernen von R oder SAS oder Python geeignet ist. Das Institutsranking wäre nicht der richtige Weg, um diese Entscheidungen zu treffen..
Deswegen, wir haben uns entschieden, die Kurse einzeln zu kategorisieren und nicht als Institute. Dann, hier sind die angebote der verschiedenen kurse:
Zertifizierungskurse für SAS:
- Grundkurs in Analyse der Jigsaw Academy: Der Jigsaw Academy Foundation Kurs ist ein idealer erster Kurs für Ihre Karriere im Bereich Data Science, wenn du SAS lernen möchtest. Der Inhalt ist anschaulich und lässt Sie mit genügend Wissen zum Thema, um Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten.. Auch die Kursabdeckung ist ganzheitlich: deckt alles ab, vom Sammeln und Bereinigen von Daten bis zum Erstellen verschiedener Vorhersagemodelle. Was ich an diesem Kurs wirklich mag, ist, dass er den Weg zum Data Scientist erleichtert.. Mit seinem einfachen Schritt-für-Schritt-Ansatz, Es ist ein idealer Kurs für diejenigen, die keine Erfahrung in Statistik oder Programmierung haben.
- SAS-Institut – Prädiktiver Modellierer: Die Predictive Modeler-Zertifizierung des SAS-Instituts ist wahrscheinlich die beste kurzfristige Zertifizierung von SAS. Wie gewöhnlich, hält länger als 5 Tage, In diesem Kurs wird davon ausgegangen, dass Sie mit Base SAS vertraut sind und es seit ca. 6 Monate (SAS bietet auch separat eine Base SAS-Zertifizierung an.). Der Grund, warum dieser Kurs an zweiter Stelle steht, sind die Kosten. SAS-Kobra INR 75k + für diese Zertifizierung. Es können weitere Reisekosten anfallen und wenn Sie auch Base SAS lernen möchten, würde die Kosten verdoppeln, ziemlich hoch für einen Kurs von 10 Tage. Für motivierte Menschen, das SAS-Institut hat begonnen, anzubieten 2 Kostenlose Online-Kurse. Sie können sie tun, um zu beginnen, dann übe ein paar Tage und setze diesen Kurs fort. Das spart dir etwas Kosten, aber für diesen Kurs musst du noch ein Vermögen ausgeben.
- Certified Professional in Business Analysis von Edvancer Eduventures: Eine kostengünstigere Option im Vergleich zur ersten 2 Teller. Dieser Edvancer-Kurs behandelt umfassend SAS und prädiktive Modellierung. Edvancer bietet eine gute Initiative, um zu erhalten 60 Stunden lehrergeführtes Training zu relativ geringen Kosten. Überprüfen Sie sie auf jeden Fall, wenn die Kosten eine erhebliche Einschränkung für Sie darstellen.
In der Branche werden noch weitere Kurse angeboten, z. B. AnalytixLabs, EduPristine, Analytics Training Institute, die aus der Sicht eines Vorhersagemodellierers nicht vollständig sind. Sie sollten sie nur in Betracht ziehen, wenn die Kosten der einzige Faktor sind, den Sie wählen müssen.
Muss lesen: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erlernen von SAS von Grund auf
Zertifizierungskurse für R:
- Data Science Spezialisierung bei Coursera: Wahrscheinlich die definitivsten Kurse, die kostenlos verfügbar sind. Diese sind einfach zu befolgen, von 2 ein 3 Stunden pro Woche pro Kurs. Du kannst die Kurse auswählen, die du benötigst und die, die du nicht benötigst, sofort vermeiden oder gleichzeitig belegen, wenn Sie mehr Bandbreite haben. Der einzige Nachteil dieser Zertifizierung ist die fehlende Anleitung durch einen Mentor. Sie müssen den Foren für diese Rolle vertrauen.
- Der Analytics-Vorteil in edX: Einer der intensivsten Kurse zu folgen, Dieser Kurs muss dich widmen 15 ein 16 Stunden pro Woche. Und wenn du sie stellst, deckt alles ab, was Sie zum Lernen mit R brauchen, in weniger als 4 Monate. Am Ende dieses Kurses, Du nimmst an einem Wettbewerb auf Kaggle . teil!
- Jigsaw Academy Data Science-Zertifizierung: Ein Mal noch, ein komplettes Jigsaw-Angebot mit qualitativ hochwertigen Inhalten und Lehrern. Dieser Kurs vermittelt Ihnen alles, was Sie wissen müssen, um Data Scientist zu werden. Die einzige Beschwerde, die ich über den Kurs habe, sind die Kosten: INR 26K für Selbststudium und INR 42k für Instruktor mit Anleitung mögen hoch erscheinen, da in R . viele kostenlose Ressourcen verfügbar sind. Außerdem, Dieser Kurs wird Sie besser mit Geschäftsfallstudien und Problemen aus der realen Welt vertraut machen als jeder andere Kurs, den ich kennengelernt habe. Wenn Sie von Ihrer Fähigkeit überzeugt sind, komplexes Wissen zu erwerben, bleib bei kostenlosen Kursen. Aber, wenn Sie sich von Statistik oder Programmierung einschüchtern lassen und das Gefühl haben, dass Sie etwas Hilfe brauchen, Puzzle ist der ideale Ort zum Lernen.
- Business Analytics mit R von Edureka: Ein lukratives Angebot unter der Leitung eines Edureka-Lehrers, das deckt die konzepte gut ab. Sie können auch erwägen, ihre Datenwissenschaft zu etwas höheren Gebühren anzubieten und mit R . praktische Kenntnisse über Hadoop und maschinelles Lernen zu erwerben.
- Edvancer zertifizierter R-Programmierer: Dieses Edvancer-Angebot versucht den Menschen in der Mitte zu dienen: diejenigen, die motiviert genug sind, mit Tutorials zum Selbststudium zu lernen, aber sie brauchen immer noch On-Demand-Unterstützung, um ihnen manchmal zu helfen. Da mangelt es nicht an Videos / Tutorials zum Selbststudium in R, Sie sollten diesen Kurs wegen seines On-Demand-Supports in Betracht ziehen.
Die Datenanalyse mit Udacitys R umfasst auch die grundlegende explorative Datenanalyse in R, aber es bietet nicht genug Lernen, um Vorhersagemodelle zu erstellen.
Muss lesen: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erlernen von Data Science in R-Programmierung
Zertifizierungskurse für Python:
- Python beherrschen von Edureka: Persönlich, Ich mag Python als Werkzeug für Data Science. Das Python-Ökosystem entwickelt sich noch weiter. Deswegen, Es ist schwierig, so vollständige Kurse in Python zu finden wie diesen von Edureka. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen von Python und stellt weiterhin sicher, dass Sie maschinelles Lernen mit Python anwenden können. Eines der besten Angebote, um Python für Data Science zu lernen.
- Einführung in Udacity Data Science: Udacity bietet eine Reihe von Kursen an, die davon ausgehen, dass Sie Python kennen. Dieser spezielle Kurs ist eine gute Einführung in Pandas und Datenstreitigkeiten mit Pandas. Obwohl der Kurs eine gute Einführung ist, Es ist nicht erschöpfend und deckt nicht alle Ihre Bedürfnisse als Datenwissenschaftler durch diesen Kurs ab.
Muss lesen: ein umfassender Leitfaden, der Python von Grund auf beibringt
Zertifizierungskurse für maschinelles Lernen:
- Maschinelles Lernen von Andrew Ng auf Coursera: Ich würde mich wahrscheinlich nicht irren, wenn ich diesen Kurs den beliebtesten Kurs zum Thema maschinelles Lernen nenne. Professor Andrew Ng erklärt selbst die kompliziertesten Themen leicht verständlich. Ein unverzichtbarer Kurs, wenn Sie Machine Learning von Grund auf lernen möchten
- Lernen aus Daten in edX: Einer der intensivsten Kurse von Prof. Abu-Mustafa. Der Kurs beinhaltet einige wirklich intensive Übungen und Aufgaben. Der Kurs ist nichts für Leute mit leichtem Herzen, aber für die die es aushalten; das ist der beste kurs zum thema.
- Udacity Machine Learning-Kurse: Die Machine-Learning-Angebote von Udacity liegen irgendwo zwischen den beiden oben genannten Kursen. No simplifican el tema en la messenDas "messen" Es ist ein grundlegendes Konzept in verschiedenen Disziplinen, , die sich auf den Prozess der Quantifizierung von Eigenschaften oder Größen von Objekten bezieht, Phänomene oder Situationen. In Mathematik, Wird verwendet, um Längen zu bestimmen, Flächen und Volumina, In den Sozialwissenschaften kann es sich auf die Bewertung qualitativer und quantitativer Variablen beziehen. Die Messgenauigkeit ist entscheidend, um zuverlässige und valide Ergebnisse in der Forschung oder praktischen Anwendung zu erhalten.... en que lo hizo el profesor Andrew Ng y los conjuntos de problemas tampoco son tan intensivos como el curso sobre edX.
Muss lesen: Ein Leitfaden für Anfänger zur Eroberung des maschinellen Lernens
Big Data-Zertifizierungskurse:
- Kurse von bigdatauniversity.com: Die Big Data University bietet eine Vielzahl von Kursen zu Big Data an, Die meisten sind kostenlos! Wenn du mit Unklarheiten umgehen kannst und motiviert genug bist, selbst nach Kursen zu suchen, bigdatauniversity könnte der richtige Ort für Sie sein. Trotz dieses, wenn du dich bei so vielen Kursen verloren fühlst, gehe zu folgendem.
- Big-Data-Spezialist der Jigsaw Academy: Wenn Sie einen Guide oder Mentor brauchen, der Sie durch die komplexe Welt von Big Data führt, das ist vielleicht der beste anfang. Ein Mal noch, ein komplettes Angebot von Jigsaw, wenn du R schon kennst. Nochmal, meine Kursbewertung bleibt gleich, es ist ein guter Kurs und Wileys Zertifizierung ist ein zusätzlicher Bonus, Aber es hat seinen Preis! Der größte USP dieses Kurses ist, dass er Big Data aus der Perspektive eines Datenwissenschaftlers und nicht aus der Perspektive eines IT-Experten vermittelt. Wenn Sie Big-Data-Analyst werden möchten, das ist ein toller kurs. Einen ausführlichen Rückblick zum Kurs können Sie hier lesen.
- Big Data und Hadoop von Edureka: Auch wenn der Kurs nicht mit der Wiley-Zertifizierung ausgestattet ist, es ist eine sehr profitable Alternative. Der Kurs behandelt das Big Data- und Hadoop-Ökosystem ausführlich und ist eindeutig der beliebteste Kurs im Angebot von Edureka..
Einige andere erwähnenswerte Kurse sind MongoDBs Argumente zu Udacity und Mining Big Datasets auf Coursera. Wie der Name schon sagt, Der MongoDB-Kurs vermittelt Ihnen alle Grundlagen für die Arbeit mit MongoDB. Mining von massiven Datensätzen, Außerdem, ist eine Kombination aus maschinellem Lernen und Big Data.
Kurzer Hinweis zur Methodik:
Weitere Details zu unserer Methodik finden Sie hier. Wir klassifizieren die Kurse in 4 ParameterDas "Parameter" sind Variablen oder Kriterien, die zur Definition von, ein Phänomen oder System zu messen oder zu bewerten. In verschiedenen Bereichen wie z.B. Statistik, Informatik und naturwissenschaftliche Forschung, Parameter sind entscheidend für die Etablierung von Normen und Standards, die die Datenanalyse und -interpretation leiten. Ihre richtige Auswahl und Handhabung sind entscheidend, um genaue und relevante Ergebnisse in jeder Studie oder jedem Projekt zu erhalten....:
- Umfang der Abdeckung
- Inhaltsqualität
- Branchenakkreditierung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
Abschließende Anmerkungen:
Ich hoffe, dass diese Rankings und Informationen unseren Lesern helfen, die richtigen Entscheidungen bei der Auswahl von Zertifizierungskursen zu treffen.. Wenn Sie an einem dieser Kurse teilgenommen haben oder weitere Informationen hinzufügen möchten, füge es gerne über die Kommentare unten oder auf den einzelnen Seiten des Kurses hinzu.
