Dieser Beitrag wurde im Rahmen der . veröffentlicht Data Science Blogathon
Unternehmen treten jetzt in eine neue datengesteuerte Ära ein, Sie verbessern die Entscheidungsfindung im Bereich Business Intelligence und die täglichen Geschäftsaktivitäten. Künstliche Intelligenz (ER) und Business Intelligence (MIT EINEM) jeden Tag vorrücken, ermöglicht es Institutionen, mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens neue Trends und Erkenntnisse in riesigen Datenmengen zu erkennen und schnelle Entscheidungen über die Darstellung in Echtzeit zu treffen.
Zum ersten Mal, jeder Unternehmer hat schon einmal darüber nachgedacht, künstliche Intelligenz in seinem Geschäft einzusetzen. Künstliche Intelligenz ist unbestreitbar wichtig im Geschäft. Als Beispiel, Aufgabenautomatisierung, medizinische Diagnose, Sprach- und Gesichtsakkreditierungssysteme haben in den meisten Science-Fiction-Filmen Funktionen der künstlichen Intelligenz integriert.
Wären Sie nicht daran interessiert, mehr darüber zu erfahren?? Die Unternehmen, Außerdem, Schwierigkeiten haben, einen künstlichen Roboter in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Sie benötigen eine ordnungsgemäße Sammlung von Daten und das Testen eines Algorithmus mit Ihren Daten auf organisierte Weise.
Viele aktuelle und zukünftige Business-Intelligence-Lösungen haben dank KI jetzt Potenzial. KI integriert Intelligenzhilfen in die Analyseimplementierung. Zur selben Zeit, KI kann Erkenntnisse aus großen Datensätzen extrahieren und zukünftige Schritte automatisch empfehlen. Durch Minimierung des Arbeitsaufwands des Benutzers, Diese clevere Mensch-Maschine erledigt die meiste Arbeit alleine.
Warum benötigen Unternehmen KI-fähige BI-Systeme?
In BI-Systemen, Künstliche Intelligenz verwandelt Unternehmensdaten in einfache Berichte, zuverlässig und in Echtzeit. Es ist aus mehreren Gründen wichtig:
1. Wenn Daten aus mehreren Quellen in Ihrer BI im Überfluss vorhanden sind, Dann benötigen Sie KI-gestützte BI-Lösungen, die Ihnen helfen, alle Ihre Daten durch personalisierte Einblicke zu verstehen.
2. Die enorme Expansion und Geschwindigkeit von Big Data in der Branche erschwert es, wichtige Entscheidungen zeitnah zu treffen. Trotz dieses, Künstliche Intelligenz, die Alarme und wichtige Geschäftsinformationen für eine bessere Entscheidungsfindung verwalten kann, könnte dieses Problem lindern.
3. Weil Big Data unregelmäßig wächst, können Unternehmensprozesse leicht behindern. Investieren Sie in Business-Intelligence-Tools, Außerdem, kann Institutionen helfen, große Datenmengen in verständliche Informationen aufzuschlüsseln.
4. Wenn einem Unternehmen Datenanalysten fehlen, Die Einstellung von Datenspezialisten in jedem Bereich ist entscheidend, um fundierte Datenentscheidungen mit den richtigen Technologien zu treffen.
KI-gestützte Software hat den Unternehmenssektor heute revolutioniert. Auch wenn die Zukunft ungewiss ist, Unternehmen müssen daran denken, KI-gestützte BI-Lösungen einzuführen, um in der technologiegetriebenen Geschäftswelt wettbewerbsfähig zu bleiben.
Was passiert, wenn KI und BI verschmelzen?
Schauen Sie sich als Beispiel die Konsumgüterindustrie an. Das Unternehmen hat keine Ahnung, wie gut seine kommerziellen Kampagnen laufen und möchte wissen, wie seine Daten in verschiedenen Bereichen abschneiden.
Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft ist der einzige Ansatz, um dieser Herausforderung zu begegnen. Bei der Durchführung von Textanalysen, Big Data und Technologien der künstlichen Intelligenz machen es einfach, chaotische und unregelmäßige Daten zu sammeln. Algorithmen der künstlichen Intelligenz haben es möglich gemacht, eine Reihe von Datenquellen in ein konsistentes und zuverlässiges Geschäft zu integrieren.. Zur selben Zeit, KI hilft beim Abrufen der Informationen und Erkenntnisse, die ein Benutzer benötigt.
Wenn der Benutzer mit diesem Wissen interagiert und darauf operiert, BI innerhalb von KI kann konsistenter sein. Wenn KI auf BI-Lösungen trifft, kann das Designteam beraten, was zu löschen ist und eine neue Promotion antizipieren, sowie welche Aktionen Sie behalten sollten. Auf deinem Smartphone, der Vertriebspartner hat alle Informationen, die er benötigt.
Wie hilft künstliche Intelligenz Geschäftsanwendern, denen es an technischen Kenntnissen mangelt??
KI und BI sind eine großartige Kombination, um eine solide Grundlage für das Unternehmen zu schaffen. KI füllt die Lücken aus und präsentiert Informationen zu den Daten verständlich. KI kann große Datenmengen verstehen und datengesteuerte Vorschläge generieren, was Big-Data-Informationen für Benutzer natürlich und bequem macht.
KI ist eine der einfachsten Methoden, da Menschen mehr Zeit benötigen, um Informationen zu extrahieren und Trends aus komplexen Daten zu erkennen.
Mitarbeiter, die Tools zur Datenanalyse verwenden, werden durch KI ersetzt, die es ihnen ermöglicht, regelmäßig Urteile zu fällen.
Jedes Unternehmen oder jede Branche sollte in die Zukunft von KI- und BI-basierten Technologien investieren, die die meisten Prozesse automatisieren und Mitarbeiter freisetzen, um sich auf strategische Themen zu konzentrieren..
Die Evolution der Business Intelligence
Big Data und das Internet der Dinge reichen für Unternehmen nicht mehr aus (IoT). Viele Verbraucher fühlen sich von proaktiven Analysen angezogen, bietet Echtzeitinformationen und Warnungen. Dadurch können Unternehmen ihre Betriebsdaten besser nutzen. Business-Intelligence-Software hat deskriptive Analysen erstellt, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics in den letzten Jahren.
1. Descriptive Analytics ist eine der grundlegendsten Business-Intelligence-Aktivitäten im Bereich Data Warehousing. Bietet eine detaillierte Beschreibung der Rohdaten und zerlegt sie in überschaubare Teile, damit die Leute sie verstehen. Es hilft Unternehmen auch, vergangenes Verhalten zu verstehen und zu bestimmen, wie sie zukünftige Ergebnisse verwalten..
2. Predictive Analytics hilft einem Unternehmen, Informationen über die Zukunft zu erhalten, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
3. Prescriptive Analytics ist ein robustes Feld, das einem Unternehmen hilft, verschiedene zukunftsweisende Aktivitäten zu steuern und zu möglichen Lösungen zu beraten.. Das Ziel dieser KI-gestützten Analyse ist es, Orientierung zu geben.
Unternehmen haben erfahrenere Entscheidungsfindungen eingesetzt, basierend auf KI-gestützten BI-Produkten. Ziel der jüngsten Digitalisierung des Unternehmens ist es, ein einheitliches Analyseniveau zu erreichen.
Wie hilft uns KI, Daten zum Funktionieren zu bringen??
Nachdem die Daten in Echtzeit gesammelt wurden. Künstliche Intelligenz ermöglicht es einem Benutzer, seine Daten im Wettbewerb mit anderen Datenquellen zu verwenden. Benutzer können das Potenzial von Daten mithilfe von KI testen, um mehr Trends zu erkennen und basierend auf diesen neuen Trends Handlungsempfehlungen zu entwickeln.. Beenden, garantiert, dass die Informationen über die Daten an den Benutzer geliefert werden, wann und wo sie benötigt werden.
Auch so, viele Unternehmen hinken noch hinterher, wenn es um die Integration von KI in ihre Geschäftsanalysen geht. Unternehmen, die KI einsetzen, übertreffen die Konkurrenz in Bezug auf die Generierung von mehr Geld und die Steigerung der Gesamtleistung des Unternehmens.
Anwendungen
Machine-Learning-Technologien in BI bieten Unternehmensvorteile in einer Reihe von Branchen, einschließlich Einzelhandel, Banken und Regierung.
1. Die Schwerpunkte eines jeden Händlers sind Marketing und Endverbraucher. Verwendung von KI zur Analyse von Social-Media-Daten, Demografie und interne historische Daten können Einzelhändlern bei der Bewältigung schwieriger Geschäftsprobleme sehr helfen.
2. Im öffentlichen Sektor, Machine Learning hat ein breites Anwendungsspektrum. Dies umfasst sowohl die öffentliche Sicherheit als auch die Gefährdung durch Diebstahl durch Sicherheitsdaten.. Zur selben Zeit, KI kann mit Social-Media-Streaming verwendet werden, um ein robustes Instrument für die öffentliche Meinung zu schaffen.
3. Finanzsektor und Banken nutzen künstliche Intelligenz (ER) um Informationen über Investitions- und Ausgabentrends zu erkennen. Es ist auch von Vorteil, Betrug zu verhindern.
4. Mediziner können KI nutzen, um Daten zu untersuchen. Experten können anhand der Anamnese und Untersuchung des Patienten Krankheiten und medizinische Probleme vorhersehen und verhindern.
Fazit
Durch die Integration von künstlicher Intelligenz in Business Intelligence, kann einen erreichbaren Weg zur digitalen Transformation des Unternehmens schaffen. KI schließt die Lücke für Menschen, die kein technisches Verständnis von Daten haben und hilft bei der Interpretation großer Datenmengen. Aus unserem Alltag in die Industriewelt, KI hat es Unternehmensinhabern ermöglicht, ihre Business-Intelligence-Lösungen zu verbessern. Das grundlegende Ziel von BI ist es, Daten mit verschiedenen Tools und Technologien zu untersuchen und zusammenzustellen, um bessere Entscheidungen zu treffen.. Durch die Kombination von KI mit BI, ein Unternehmen kann mit großen Datenmengen zum Nutzen des Unternehmens arbeiten.
