Data Science-Jobrollen | Verschiedene Karrieren in der Data-Science-Branche

Überblick

• Verstehen Sie die verschiedenen Job-Rollen und Karrieremöglichkeiten in der Data-Science-Branche.
• Was ist mehr, Erlernen Sie die Fähigkeiten, die für die Jobrolle in der Data-Science-Branche erforderlich sind.

Einführung

Durch die weltweite verstärkte Nutzung des Internets werden Daten in einer noch nie dagewesenen Geschwindigkeit generiert. Während uns die Pandemie trifft, wir verbrauchen und produzieren mehr Daten denn je. Infolge, Wir sehen einen deutlichen Anstieg der Nachfrage nach mehr Mitarbeitern in der Data-Science-Branche. Folglich, Die Datenwissenschaftsbranche stellt kontinuierlich Mitarbeiter für verschiedene Jobs ein.

Aber eines der Dinge, die ich bei diesen Gelegenheiten beobachtet habe, ist die ununterscheidbare Beschreibung der Jobrollen.. Obwohl die meisten Recruiter die richtige Beschreibung für verschiedene Data Science-Jobs verwenden, der Kandidat kann möglicherweise nicht unterscheiden. Deswegen, diese Verwechslung zwischen Stellenbeschreibung und Stellenbeschreibung könnte dazu führen, dass sich der Bewerber auf die falschen Stellen bewirbt und entsprechende Gelegenheiten verpasst.

Ich persönlich war letztes Jahr damit konfrontiert, als ich nach einem Praktikum oder einer Stelle als Business Analytics Professional suchte, aber ich konnte sie nicht finden. vollendet, oder der Job verlangte viel mehr ab, als ein Analytiker leisten muss. Oder es passte einfach nicht zu dem, was ein Business Analytics Professional macht. Habt ihr die gleiche Erfahrung gemacht?

Auch in einer so florierenden Branche, es gibt Verwirrung bezüglich der Jobrollen. Ein laxes Rollenverständnis kann Bewerber den Job und das Leben ihrer Träume kosten. Und genau das ist die treibende Kraft hinter dem Schreiben dieses Artikels.. Ich werde die verschiedenen Jobrollen in der Data Science-Branche zusammen mit den für jede Jobrolle erforderlichen Fähigkeiten überprüfen..

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Datenwissenschaftler

Das ist der heißeste Job der Branche. Sogar Harvard konnte nicht leugnen, dass es Data Scientist genannt wurde „sexiest job des 21. Jahrhunderts“. Dann, Was beinhaltet der Job eines Data Scientists? Was macht ein Data Scientist??

Zuerst, die Herausforderungen oder Probleme des Unternehmens verstehen und mit Stakeholdern darüber diskutieren. Die nächste Aufgabe besteht darin, das definierte Geschäftsproblem in ein Data-Science-Problem umzuwandeln und analytische und technische Fähigkeiten einzusetzen, um das Problem besser zu verstehen und zu lösen.. Schließlich, Datenwissenschaftler würden der Organisation die besten Lösungen bieten, um das zugrunde liegende Problem anzugehen.

Es ist wichtig, dass ein Data Scientist die richtigen Fragen stellt, Daten verarbeiten und bereinigen sowie explorative Datenanalysen durchführen. Und es erstellt auch mehrere Machine-Learning-Modelle basierend auf festgelegten Zielen mit der geringstmöglichen Fehlerrate.. Was ist mehr, der Data Scientist arbeitet an Problemen, die zum nichtlinearen Wachstum des Unternehmens beitragen.

Lohnskala berichtet, dass das durchschnittliche Gehalt eines erfahrenen Mitarbeiters ca. beträgt 18,27,036 Rupien pro Jahr.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Data Scientist werden: Ihr ultimativer Lernweg zum Data Scientist und Machine Learning Experte in 2020

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Daten Analyst

Datenanalysten übernehmen eine technische Rolle in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Analysesystemen. Trabaja con los gerentes de proyectos para identificar métricas críticas y KPIKennzahlen, o Wichtige Leistungsindikatoren, Dabei handelt es sich um Kennzahlen, die von Organisationen verwendet werden, um ihren Erfolg beim Erreichen bestimmter Ziele zu bewerten. Diese Indikatoren ermöglichen es Ihnen, den Fortschritt zu überwachen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Es gibt verschiedene Arten von KPIs, die je nach Branche und den strategischen Zielen des Unternehmens variieren kann. Die korrekte Umsetzung ist unerlässlich, um die Effizienz und Effektivität der Abläufe zu verbessern...., und den relevanten Entscheidungsträgern umsetzbare Informationen zur Verfügung stellen. Wie der Datenwissenschaftler, der Analyst führt auch statistische Analysen durch und erstellt Vorhersagemodelle.

Sie müssen umfangreiche interaktive Visualisierungen durch Dateninterpretation und -analyse erstellen und pflegen, die verschiedene Berichtskomponenten integrieren. Koordinieren Sie sich mit verschiedenen Abteilungen in der Organisation, um deren Datenbedarf zu verstehen. Nachdem Sie die Anforderungen verstanden haben, der Analyst bewertet interne Systeme auf Effizienz, Probleme und Ungenauigkeiten, Entwicklung und Pflege von Protokollen für das Management, Datenverarbeitung und Reinigung.

Lohnskala berichtet, dass das durchschnittliche Gehalt eines erfahrenen Datenanalysten ungefähr bei liegt 8,52,516 Rupien pro Jahr.

Business Analyst

Die Rolle eines Business-Analysten ist eine etwas andere, aber wichtige Rolle im Datenbereich.. Der Business-Analyst ist dafür verantwortlich, die Daten zu verwenden, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dient als Bindeglied zwischen IT-Abteilung und Management. Der Analyst versteht alle technischen Aspekte der Datenindustrie. Pero su perspicacia empresarial y su capacidad para combinar la toma de decisiones con los datos lo convierten en una Abbildung"Abbildung" ist ein Begriff, der in verschiedenen Zusammenhängen verwendet wird, Von der Kunst zur Anatomie. Im künstlerischen Bereich, bezieht sich auf die Darstellung menschlicher oder tierischer Formen in Skulpturen und Gemälden. In der Anatomie, bezeichnet die Form und Struktur des Körpers. Was ist mehr, in der Mathematik, "Abbildung" Es hängt mit geometrischen Formen zusammen. Seine Vielseitigkeit macht es zu einem grundlegenden Konzept in mehreren Disziplinen.... importante dentro de la organización.

Business Analyst analysiert Zahlen für reibungslose Geschäftsprozesse. Identifizieren Sie die richtigen Zielkunden und analysieren Sie auch die Wirksamkeit verschiedener Kampagnen. Der Business-Analyst verwendet die Daten auch, um verschiedene Geschäftspläne zu erstellen.

Lohnskala berichtet, dass das durchschnittliche Gehalt eines erfahrenen Business-Analysten ca. 11,89,684 Rupien pro Jahr.

Falls Ihnen nicht klar ist, wie sich diese Rolle unterscheidet, siehe diesen Artikel – Business Analytics vs. Data Science – Welchen Weg solltest du wählen?

Und um Ihre Reise in Business Analytics zu beginnen, Schau dir unseren Kurs an: Einführung in die Geschäftsanalyse

Statistisch

Der Name selbst ist selbsterklärend. Der Statistiker ist jemand, der über ein solides Verständnis aller zugrunde liegenden Statistiken und Methoden verfügt. Du bist verantwortlich für die Erstellung datengetriebener Umfragen, Meinungsumfragen und Fragebögen. Was ist mehr, trifft sich mit dem Management, um die besten Methoden zur Datenerhebung zu besprechen.

Ein Statistiker nutzt seine Ausbildung in Statistik, um Schlussfolgerungen zu ziehen und entsprechende Entscheidungen zu treffen. Was ist mehr, Sie können auch aufgefordert werden, Berichte zu erstellen, indem Sie Daten für die Verwaltung und für verschiedene Abteilungen analysieren und interpretieren..

Lohnskala berichtet, dass das durchschnittliche Gehalt eines erfahrenen Statistikers ca 11.000.000 Rupien im Jahr.

Daten- und Analysemanager

Der Data and Analytics Manager übernimmt die Aufgabe, dem Data-Science-Team Aufgaben und Operationen zuzuweisen. Verwalten Sie funktionsübergreifende Projekte mit hohem Datenbedarf. Was ist mehr, Manager entwirft technische Prozesse, die Geschäftsprobleme unterstützen. Über alles, ist für die Richtigkeit der erstellten Berichte verantwortlich, da sie auf verschiedenen Ebenen der Organisation verwendet werden.

Analytics-Manager bespricht Einstellungs- und Schulungsanforderungen für das Datenteam. Was ist mehr, Der Analytics-Manager muss einen vollständigen Bericht über alles führen, was in seinem Team passiert. Was ist mehr, kommuniziert die erzielten Ergebnisse und die geschäftlichen Auswirkungen der Erkenntnisse an die Stakeholder.

Lohnskala berichtet, dass das durchschnittliche Gehalt eines erfahrenen Daten- und Analysemanagers ungefähr bei liegt 20,24,317 Rupien pro Jahr.

Datenbankadministrator

El administrador de la DatenbankEine Datenbank ist ein organisierter Satz von Informationen, mit dem Sie, Effizientes Verwalten und Abrufen von Daten. Einsatz in verschiedenen Anwendungen, Von Unternehmenssystemen bis hin zu Online-Plattformen, Datenbanken können relational oder nicht-relational sein. Das richtige Design ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung der Informationsintegrität, und erleichtert so eine fundierte Entscheidungsfindung in verschiedenen Kontexten.... asegura que la base de datos sea accesible para todas las partes interesadas de la organización. Er überwacht die Datenbank und stellt sicher, dass die Datenbank rechtmäßig funktioniert und die erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen getroffen wurden, um die gespeicherten Daten zu schützen.. Der Datenbankadministrator gewährt oder entzieht Mitarbeitern den Zugriff auf Datenbankinformationen.

Regelmäßig installieren, Datenbankanwendungen aktualisieren und verwalten. Der Administrator diagnostiziert und behebt auch Datenbankfehler. Was ist mehr, Pflege von Berichten, Datenbankanzeigen und Dashboards liegen in der Verantwortung des Datenbankadministrators.

Lohnskala berichtet, dass das durchschnittliche Gehalt eines erfahrenen Datenbankadministrators ca 10,84,793 Rupien pro Jahr.

Dateningenieur

Der Dateningenieur ist dafür verantwortlich, die Daten in ein leicht zu analysierendes Format umzuwandeln. Sie arbeiten eng mit dem Data-Science-Team zusammen und sind hauptsächlich dafür verantwortlich, Lösungen für Data Scientists zu entwickeln, die es ihnen ermöglichen, ihre Arbeit zu erledigen.. Data Engineer erstellt optimale Pipeline-Architektur. Sie sammeln große komplexe Datensätze für geschäftliche Anforderungen.

Sie bauen die notwendige Infrastruktur für die Extraktion, Optimale Transformation und Laden von Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen. Der Ingenieur entwickelt auch Tools, um nützliche Informationen zur Kundengewinnung zu extrahieren.. Über alles, Streben nach mehr Funktionalität im Datensystem.

Lohnskala berichtet, dass das durchschnittliche Gehalt eines Dateningenieurs in der Mitte der Karriere bei ungefähr . liegt 12, 35, 233 Rupien pro Jahr.

Datenarchitekt

Die Rolle eines Datenarchitekten besteht darin, zu integrieren, zentralisieren, die Datenquellen einer Organisation schützen und pflegen. Sie arbeiten oft mit den neuesten Technologien wie Spark und müssen immer auf dem neuesten Stand sein, um relevant zu bleiben.. Datenarchitekten spielen eine wichtige Rolle bei der Erstellung eines Plans für das bestmögliche Datenbankmanagement. Sie organisieren auch Daten sowohl auf Makro- als auch auf Mikroebene.

Abgesehen davon, Datenarchitekten müssen über gute Datenbankmodellierungs- und Designfähigkeiten verfügen. Sie sind diejenigen, die über die Speicherung und Nutzung von Daten innerhalb der Organisation entscheiden. Ein Datenarchitekt verwaltet den Metadatensatz.

Lohnskala berichtet, dass das durchschnittliche Gehalt eines erfahrenen Datenarchitekten bei ca. 20,54,167 Rupien pro Jahr.

EndNote

Um zusammenzufassen, In diesem Artikel, Wir untersuchen prominente Jobrollen, die es in der Data-Science-Branche gibt. Wir zeigen die verschiedenen Sprachen und Fähigkeiten, die für jeden der 8 Stellenangebote. Ich hoffe, es hilft Ihnen bei der Entscheidung, auf welche Stellen Sie sich in Zukunft bewerben möchten..

Haben Sie die Verwirrung durch die Stellenbeschreibungen durchgemacht?? Teile deine Erfahrungen im Kommentar.

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