Einführung
„Wissen ist wertlos, wenn man es nicht in die Praxis umsetzt“. – Anton Tschechow
Einblicke in neue Konzepte zu gewinnen ist ein grundlegender Aspekt von Data Science und Machine Learning. Aber das wahre Gold liegt darin, diese Konzepte in die Praxis umzusetzen. Je mehr du übst, desto besser werden deine Konzepte!
Me complace anunciar que DataPeaker ha lanzado dos nuevos problemas de práctica para entusiastas y expertos del aprendizaje automático y del tiefes LernenTiefes Lernen, Eine Teildisziplin der Künstlichen Intelligenz, verlässt sich auf künstliche neuronale Netze, um große Datenmengen zu analysieren und zu verarbeiten. Diese Technik ermöglicht es Maschinen, Muster zu lernen und komplexe Aufgaben auszuführen, wie Spracherkennung und Computer Vision. Seine Fähigkeit, sich kontinuierlich zu verbessern, wenn mehr Daten zur Verfügung gestellt werden, macht es zu einem wichtigen Werkzeug in verschiedenen Branchen, von Gesundheit.... Außerdem haben wir unser wachsendes Schulungsportal um drei neue Kurse erweitert.. Diese Kurse decken eine Vielzahl von Herausforderungen ab, die für Menschen mit maschinellem Lernen nützlich sein werden..
Wir glauben daran, nur erstklassige Inhalte für unsere Community und unsere Schulungen bereitzustellen, Hackaton, Artikel und Praxisprobleme spiegeln dieses Engagement wider. Schauen wir uns diese Übungsaufgaben und Schulungen etwas genauer an..
Übungsprobleme
AnalytikAnalytics bezieht sich auf den Prozess des Sammelns, Messen und analysieren Sie Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung erleichtern. In verschiedenen Bereichen, wie Business, Gesundheit und Sport, Analysen können Muster und Trends erkennen, Prozesse optimieren und Ergebnisse verbessern. Der Einsatz fortschrittlicher Werkzeuge und statistischer Techniken ist unerlässlich, um Daten in anwendbares und strategisches Wissen umzuwandeln.... von Vidhya Übungsprobleme Bringen Sie Ihren inneren Datenwissenschaftler zum Vorschein. Unsere Sammlung von Übungsaufgaben umfasst verschiedene Bereiche: Sentimentanalyse durchführen, Erstellung von Empfehlungssystemen, Kreditausfallvorhersage, Ziffernidentifikation aus Bildern, Einschätzung des Alters indischer Schauspieler, neben vielen anderen Herausforderungen.
Wir freuen uns, zwei neue Übungsaufgaben zu veröffentlichen:
Identifizieren Sie die Kleidungsstücke
Dies ist ein faszinierendes Computer-Vision-Problem, das in letzter Zeit in der Deep-Learning-Community stark an Bedeutung gewonnen hat..
El conjunto de datos que proporcionamos para esto se llama ‚Fashion MNIST‘. Es ist inspiriert von MNIST, ein sehr beliebter Datensatz in der Machine-Learning-Community (Sie können das MNIST-Praxisproblem in unserem überprüfen ‚Identifiziere die Ziffern‘ Herausforderung). In ‚Identifizieren Sie die Kleidungsstücke‘, statt Ziffern, die bilder zeigen eine art kleidung, zum Beispiel, T-Shirt, Hose, Handtasche, etc. Der in diesem Problem verwendete Datensatz wurde von Zalando Research erstellt.
Diese Übungsaufgabe ist für Anfänger im Deep Learning gedacht. Auch Fortgeschrittene oder Experten auf diesem Gebiet können daran arbeiten, um ihre Konzepte zu aktualisieren.
Narr, Ist dieser Witz lustig?
Dies ist ein ziemlich einzigartiges Übungsproblem. Sie sind aufgefordert, die Bewertungen von Witzen von bereitgestellten Benutzern vorherzusagen, die von denselben Benutzern für eine andere Gruppe von Witzen abgegeben wurden. Dieser Datensatz stammt aus dem berühmten Datensatz des Joker Online Prank Recommendation System.
Diese Übungsaufgabe ist für jeden im Bereich des maschinellen Lernens gedacht, vom Anfänger bis zum Experten. Ich empfehle das Kennenlernen Empfehlungssysteme um das Beste aus dieser Herausforderung zu machen.
Kurse und Schulungen
Das Ziel von DataPeaker war schon immer, Datenwissenschaftler auf der ganzen Welt zu schaffen und zu unterstützen, indem erstklassige Schulungsressourcen bereitgestellt werden.. Deswegen, wir haben unseren Schulungskatalog dieses Jahr exponentiell erweitert. Wir haben die . ins Leben gerufen ‚Einführung in die Datenwissenschaft‚curso que se ha convertido rápidamente en nuestra formación más popular. Wir haben auch Schulungen zu Herausragend Ja Problemlösung mit Daten, und natürlich a umfassender Lernweg zum Data Scientist.
Wir haben diese Liste kürzlich um drei weitere spannende Schulungen erweitert!!
Erstellen Sie eine Zeitreihenprognose mit Python
Zeitreihenprognosen sind nützlich, um einfache Prognosen wie die Anzahl der Flugpassagiere zu erstellen, Website-Verkehr, etc. Dieser Kurs ist ein umfassender Leitfaden für den Einstieg in dieses riesige und faszinierende Gebiet.. Zeitreihenprognosen sind eine Fähigkeit, die jeder Datenwissenschaftler in seinen Fähigkeiten haben sollte, Machen Sie also unbedingt diesen Kurs!!
Big Mart-Verkaufsprognose mit R
Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in Data Science und Machine Learning. Die Umsatzprognose eines Unternehmens ist eine der häufigsten Herausforderungen in diesem Bereich und dieser Kurs gibt Ihnen eine sehr gute Vorstellung davon, wie Sie diese Herausforderung meistern können.. Dieser Kurs wird Sie mit den Fähigkeiten und Techniken ausstatten, die erforderlich sind, um ein Regressionsproblem in R . zu lösen.
Kreditvorhersage mit Python
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die lernen möchten, binäre Klassifikationsprobleme zu lösen. In dieser Klasse, Lösen Sie eine Fallstudie aus dem wirklichen Leben von Dream Housing Finance. Das Unternehmen möchte den Kreditwürdigkeitsprozess automatisieren (in Echtzeit) basierend auf Kundendaten, die über das Online-Bewerbungsformular bereitgestellt wurden.
Ende der Strecke, ein solides Verständnis von Klassifikationsproblemen und verschiedenen Lösungsansätzen haben.
Abschließende Anmerkungen
Auf geht's: 2 tolle neue Übungsaufgaben und 3 neue Kurse zu einer Vielzahl von Themen und Domänen des maschinellen Lernens. Wir freuen uns auf deine Beteiligung!
