Bücher zur Unternehmensanalyse | 9 Bücher, um deine Reise zu beginnen

Einführung

Die weltweite Verbreitung des Internets hat die Verfügbarkeit von Wissen erleichtert. Jede Information ist in den Fingerspitzen unserer Handflächen. Infolge, Wir sehen weltweit einen Rückgang der Buchkäufe und Bibliotheksbesuche. Es liegt nicht ganz falsch zu sagen, dass Internet und E-Books zu einem Ersatz für Bücher und Bibliotheken werden..

Es gibt mehr Schätze in den Büchern als in der ganzen Piratenbeute auf Treasure Island „. – Walt Disney

Aber es ist eine kurzsichtige Denkweise, die alles Alte vergisst. Alle großen Führer der Welt lesen und lernen immer noch aus Büchern. Selbst die am weitesten verbreiteten E-Books scheitern an den psychologischen Auswirkungen des Lesens und Lernens aus Büchern. Was Walt Disney sagte, hat sich bewährt. Es gibt keinen Ersatz für ein Buch und der Schatz, den Sie finden, ist der Schlüssel zu mehr Schätzen im Leben..

Wie jedes andere Thema, Sogar die Fachleute der AnalyseAnalytics bezieht sich auf den Prozess des Sammelns, Messen und analysieren Sie Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung erleichtern. In verschiedenen Bereichen, wie Business, Gesundheit und Sport, Analysen können Muster und Trends erkennen, Prozesse optimieren und Ergebnisse verbessern. Der Einsatz fortschrittlicher Werkzeuge und statistischer Techniken ist unerlässlich, um Daten in anwendbares und strategisches Wissen umzuwandeln.... Wirtschaft haben eine Buchsammlung, um ihren Geist zu erweitern. In diesem Artikel, Ich werde über mehrere Bücher sprechen, um sie zu perfektionieren.

Wenn Sie mehr an einem Kurs zum Verständnis und Einstieg in Business Analytics interessiert sind, Schau dir unseren kostenlosen Kurs an:

Inhaltsverzeichnis

1. Microsoft Excel Datenanalyse und Geschäftsmodellierung von Wayne L. Winston
2. Nackte Statistiken: Entfernen des Terrors aus Daten von Charles Wheelan
3. Python für die Datenanalyse: Datenmanagement mit Pandas, NumPy und IPython von Wes McKinney
4. SQL de 10 Minuten pro Tag für Ben Forta
5. Storytelling mit Daten: Ein Leitfaden zur Datenvisualisierung für Geschäftsleute von Cole Nussbaumer Knaflic
6. Handliches Tableau: 100 Rat, Tableau-Tutorials und -Strategien von Ryan Sleeper
7. Andriy Burkovs hundertseitiges Buch zum maschinellen Lernen
8. Das Prinzip der Pyramide: Logik im Schreiben und Denken von Barbara Minto
9. Punkte sammeln: Wie Tesco weiterhin Kundenbindung gewinnt von Terry Hunt

Das 21. Jahrhundert hat das Spiel in Bezug auf Datenspeicherung und Lagerhaltung verändert. Was ist mehr, die große Menge an erzeugten Daten kann nicht manuell mit Statistiken analysiert werden. Deswegen, begann von der statistischen Analyse von Computeranwendungen abzuhängen.

Für mehr als 35 Jahre, Herausragend war ein Favorit von Anfängern, um alle Arten von statistischen Analysen durchzuführen. Das Beherrschen von Excel ist ein großartiges Sprungbrett für Ihre Analytics-Karriere.

Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling von Wayne L. Winston ist eines der besten Bücher, um MS Excel von Grund auf zu lernen. Das Buch behandelt nicht nur die Verwendung von Excel für grundlegende Statistiken und Wahrscheinlichkeiten, Es enthält auch reichhaltige Inhalte für die praktische Anwendung technischer Themen wie multiple Regression, Zeitreihenvorhersage, etc. ein Experte für Exzellenz mit vielen praktischen Übungen zu jedem Thema.

Hier ist ein Kurs für Sie, wenn Bücher nicht Ihre Art zu lernen sind: Microsoft Excel: vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen-2.0

Business Analytics-Experten betrachten Statistiken als ihr grundlegendes Wissen. Hilft ihnen, die verfügbaren Daten zu verstehen und die notwendigen Beziehungen zu finden.

„[Wheelan] mach hier etwas einzigartiges: macht Statistik interessant und macht Spaß. Sein Buch entblößt das Thema seiner Komplexität, um das Sexy darunter zu enthüllen „.
– Der Ökonom

Naked Statistics von Charles Wheelan wird von vielen als das beste Anfängerbuch zum Thema Statistik angesehen.. Es macht Spaß und ist leicht zu lesen, wenn es darum geht, deskriptive Statistikthemen zu erklären, inferenziell, Wahrscheinlichkeit und Regression.

Mit einfach erklärten technischen Konzepten, das ist nicht nur ein tolles Einsteigerbuch. Aber damit jeder die Themen der Statistik überprüfen oder überprüfen kann, ohne sich zu langweilen.

Haben Sie sich jemals gefragt, wie Sie Ihre Daten manipulieren?? Wie werden Sie es eingehend erkunden?, Finden Sie Beziehungen zwischen Variablen und identifizieren und transformieren Sie verschiedene Arten von Datentypen? Diese Aufgaben können leicht mit einer einfachen Codezeile in Python erledigt werden. Ihre grundlegendsten Bibliotheken helfen Ihnen nicht nur bei der Datenanalyse, Sie helfen Ihnen auch dabei, die Daten mit nur wenigen Codezeilen zu untersuchen und zu transformieren.

Geschäftsanalytiker verwenden häufig Felshaken zur deskriptiven Analyse. Sie führen auch explorative Datenanalysen durch, um Muster zu finden, Trends und verschiedene Beziehungen zwischen Variablen, um Informationen zu erhalten und bessere Entscheidungen für das Unternehmen zu treffen.

Dies ist eines der am häufigsten verwendeten Bücher von Business Analytics-Experten. Das Buch befasst sich eingehend mit großen Bibliotheken wie Numpy, Pandas, matplotlib, Zustandsmodell, scikit-lernen, und es hilft auch, Python mit Leichtigkeit zu lernen.

Hier ist ein Kurs für Sie, wenn Bücher nicht Ihre Art zu lernen sind: Einführung in Python

4.

Datenwiederherstellung ist eine der grundlegendsten Fähigkeiten, die Menschen aufgeben. Viele Business Analytics-Profis wissen nicht, wie sie vorgehen sollen.

Strukturierte Abfragesprache (SQL) Es erleichtert die Arbeit. Mit nur wenigen Codezeilen erhalten Sie Tausende von Datenzeilen. Was ist mehr, dies bietet nicht nur Syntaxbeispiele in MySQL, aber auch in diversen Sprachen wie Oracle, PostgreSQL, etc.

Die Konzepte von DatenbankEine Datenbank ist ein organisierter Satz von Informationen, mit dem Sie, Effizientes Verwalten und Abrufen von Daten. Einsatz in verschiedenen Anwendungen, Von Unternehmenssystemen bis hin zu Online-Plattformen, Datenbanken können relational oder nicht-relational sein. Das richtige Design ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung der Informationsintegrität, und erleichtert so eine fundierte Entscheidungsfindung in verschiedenen Kontexten.... und Datenbankverwaltung wird auf eine anfängerfreundliche Weise mit praktischen Beispielen erklärt. Aber der Name deutet auf die beste Eigenschaft des Buches hin: man muss sich nur widmen 10 Minuten regelmäßig, um ein Experte zu werden.

Hier ist ein Kurs für Sie, wenn Bücher nicht Ihre Art zu lernen sind: Strukturierte Abfragesprache (SQL) für Datenwissenschaft

Dieses Buch vermittelt Ihnen die grundlegenden Kenntnisse der Visualisierung und der effektiven Kommunikation mit Daten..

Das obige Buch bietet Business-Analytics-Experten einen pragmatischen Leitfaden zur verständlichen Darstellung von Daten.. Was ist mehr, das buch enthält viel Information, Wissen und Tipps, die fast jedem helfen können, die notwendigen Fähigkeiten zu beherrschen. Was ist mehr, Dieses Buch zeigt, wie Sie über herkömmliche Tools hinausgehen, um in die Tiefe Ihrer Daten zu gelangen und wie Sie Ihre Daten verwenden, um eine ansprechende Geschichte zu erstellen., informativ und fesselnd.

Bild ist eines der beliebtesten Dashboarding- und Anzeigetools der Branche. Popularität wird weiter durch den Gartner Magic Quadrant bestätigt, wo Sie schon lange eine Führungsposition einnehmen. Praktisches Tableau ist ein perfektes Buch für Anfänger, um zu lernen und Profis zu werden. Was ist mehr, Autor Ryan Sleeper ist ein qualifizierter Tableau-Berater und hat seinen reichen Erfahrungsschatz auf einfachste Weise vermittelt.

Das Buch ist unterteilt in 5 Teile: Grundlagen, Diagrammtypen, Tipps und Tricks, Rahmen und Storytelling. Jeder Teil enthält eine detaillierte Erklärung der Konzepte zusammen mit praktischen Beispielen. Handy Tableau beantwortet Fragen wie:

• Warum erstellen wir diese Grafik?
• Wie schaffen wir das?
• Was ist, wenn Sie diese Visualisierung erstellen??

Hier ist ein Kurs für Sie, wenn Bücher nicht Ihre Art zu lernen sind: Tableau für Anfänger

Andriy Burkovs 100-seitiges Buch über maschinelles Lernen ist ein empfehlenswertes Buch für Anfänger in der Datenwissenschaft. Dieses Buch ist eine der besten Einführungen in das maschinelle Lernen, die ich je gelesen habe.. Behalten Sie erfolgreich die erforderliche mathematische Strenge bei, ohne Neulinge einzuschüchtern. Auch Vordenker wie Peter Norvig haben dieses Buch befürwortet. Jeder Datenwissenschaftler, Anfänger oder etabliert, Du solltest dieses Buch in deinen Händen halten.

Das Prinzip der Pyramide von Barbara Minto ist eines der aufschlussreichen Bücher. Das Buch ist sehr klar, wenn es darum geht, Kommunikation und strukturiertes Denken für Menschen jeder Karriere zu erklären.. Dieses Buch wird an vielen Universitäten und auch von Unternehmen wie EY verwendet, Delloite, etc. ihnen beizubringen, effektiv zu kommunizieren.

Auch nach mehr als 25 Jahre der Veröffentlichung, die Leute halten ihn für den der beste Leitfaden zum Schreiben für technische und überzeugende Arbeiten in jeder Sprache. Wenn Sie ein Buch darüber lesen würden, wie man eine Idee präsentiert, das ist also. Was ist mehr, hilft Ihnen, Ihre Präsentation prägnant zu gestalten, verständlich und schockierend.

Punkte sammeln ist eines der am meisten zum Nachdenken anregenden Bücher. Autor Terry Hunt präsentiert eine Fallstudie, die erklärt, wie Tesco durch Kundenbindungsmarketing zu einem der britischen Supermarktgiganten wurde. Das Kundenbindungsprogramm wurde erstellt, indem die Daten eingehend analysiert wurden, um eine Geschäftsentscheidung zu treffen.

Es ist eine der besten Lektüre für jeden Business-Analyse-Experten, um eine der erfolgreichsten Business-Analyse-Geschichten zu verstehen.. Es ist eine der besten Fallstudien, die den Wert und die Herausforderungen von Business Analytics hervorhebt.

Abschließende Anmerkungen

Um zusammenzufassen, In diesem Artikel, Wir haben über einige gelesen 8 relevante Bücher, die einem Business-Analyzer helfen, seine Fähigkeiten zu verbessern. in der Zwischenzeit, wenn Sie Ihr Interesse an Business Analytics erforschen möchten, Wir empfehlen Ihnen, diesen kostenlosen Kurs zu besuchen:

Was ist mehr, falls Sie zwischen einem Data Scientist und einem Business Analytics Professional verwechselt werden, Ich empfehle diesen Artikel-

Ich hoffe, dieser Artikel war fruchtbar. Kommentieren Sie Ihre Lieblingsbücher zur Unternehmensanalyse.

Verwandt