Überblick
- Schauen wir uns diese an 7 Zeichen, um zu wissen, ob Sie ein potenzieller Datenwissenschaftler sind oder nicht
- Diese Liste ist keineswegs vollständig.. Fühlen Sie sich frei, weitere Qualitäten im Kommentarbereich hinzuzufügen.
Einführung
Data Science ist nicht nur das “sexiest job des 21. Jahrhunderts”, aber in einem der spannendsten Jobs. Mit den neuesten Technologien und Algorithmen können Sie unternehmensweit etwas bewirken.
Woher weiß eine Person, dass sie sich der Datenwissenschaft widmen muss?? Auf welche Qualitäten sollte man bei einem Data Scientist achten?? Könnte an Codierung interessiert sein, neue Technologie entwickeln, ist geduldig beim Debuggen. Zum Beispiel, ein angehender Mathematikstudent weiß aufgrund seines Interesses an mathematischen Konzepten und seiner Fähigkeit, Probleme zu lösen, dass er Mathematiker werden möchte. Dann, Was sind die Kennzeichen eines Data Scientists und man muss in sich hineinschauen, um zu wissen, ob er ein potentieller Data Scientist ist oder nicht?
Die Rolle eines Data Scientists ist für die gesamte Organisation und die Wirtschaft insgesamt von entscheidender Bedeutung.. Das Problem ist jedoch, dass es an Data Scientists mangelt. “qualifiziert” Weltweit. das KI- und ML-Blackbelt-Programm + zielt darauf ab, Sie zu einem industrietauglichen zertifizierten Data Science-Profi mit über 14 Kurse, mehr von 39 Real-Life-Projekte und Nachhilfestunden 1: 1 damit du nie vom Weg abweichst.
Wenn Sie neu in der Welt der Datenwissenschaft sind, Ich schlage vor, dass Sie der Data Science-Roadmap folgen:
Inhaltsverzeichnis
- Knirschen von Liebeszahlen
- Du bist immer bereit, Rätsel zu lösen
- Viel Spaß beim Lösen unstrukturierter Probleme
- Du bist neugierig, du fragst immer “Warum?”
- Du hast ein Händchen für Problemlösungen
- Genießen Sie gründliche Recherche
- Ich liebe es Geschichten zu erzählen: hervorragend zu präsentieren
1. Ich liebe Zahlen und das Lösen von Rätseln
Wenn Sie es lieben, Zahlen zu berechnen und logische Probleme auf der Grundlage von Wahrscheinlichkeiten zu lösen, Statistiken und Rätsel, Sie haben wahrscheinlich eine natürliche Tendenz, Data Scientist oder Business-Analyst zu werden. Von “Liebe”, Ich will nicht die Splitzahl unter deinen Freunden genau berechnen, aber zu einem Wahnsinn, der das nächste Level erreicht.
Zum Beispiel, die Anzahl der Kinder erraten 15 Jahre in Indien. Dies wird als grobe Schätzung bezeichnet, und Data Science-Interviewer stellen diese Fragen gerne.. Ich habe den perfekten Artikel für Sie gefunden, um Problemlösungen als Data Scientist zu verstehen:
2. Viel Spaß beim Lösen unstrukturierter Probleme
Unstrukturierte Probleme sind überall um uns herum. In einem Bildungstechnologieunternehmen, Das Management mag sich fragen: Wie steigern wir die Einnahmen aus unseren Kursen? Während eines Social-Media-Unternehmens, die frage vielleicht: Wie erhöhen wir die Benutzerbindung in unserer Anwendung? Bemerkst du, dass bei diesen Fragen etwas nicht stimmt?? Gut, das sind unstrukturierte probleme.
Ein wichtiger Aspekt eines Data Scientists ist die Fähigkeit, sich klar definierte Ziele zu setzen.. Eine strukturierte Herangehensweise an die vorherige Frage kann sein: behalten 20% mehr Kunden durch die Slider-Funktion in der nächsten 3 Monate. Das Ziel sollte darstellen, was? Warum? Wie?
Nächstes Mal, wenn Sie mitten in einem Problem sind und das Problem in kleinere Ziele aufteilen, das könnte ein gutes Startzeichen dafür sein, Data Scientist zu werden.
3. Du bist neugierig und fragst immer “Warum?”
Stellst du fest, dass du die Annahmen anderer Leute hinterfragst?? Kannst du deinen Tag nicht beenden, ohne zu fragen "Warum ist das so?? Warum das? Warum das darüber? Vielleicht sind Sie ein geeigneter Kandidat, um Data Scientist zu werden.
Zum Beispiel, im Beispiel oben, Vielleicht möchten Sie das Management in Frage stellen und fragen: Warum wollen wir Kunden binden? Können wir nur zahlende Kunden behalten?? Warum auf Kundenbindung statt Nutzerakquise setzen?
Einige der besten Datenwissenschaftler würden jeden stoppen und nach einer Begründung fragen, wenn sie unklar sind: Warum hast du diese Frage gestellt? Was war dein Denkprozess? Warum glaubst du? sind nur einige Beispiele für diese Fragen.
Befindest du dich inmitten dieser Zeichen?? Liebst du es, Probleme zu lösen, magst aber keine Mathematik auswendig?? Viele dieser Eigenschaften können durch Übung erworben werden. das KI- und ML-Blackbelt-zertifiziertes Data Science-Programm + zielt darauf ab, ihn mit seinen mehr als 14 Kurse, mehr von 39 Real-Life-Projekte und Nachhilfestunden 1: 1 mit Experten.
4. Du hast ein Händchen für Problemlösungen
Das einfachste Zeichen dafür, dass Sie ein potenzieller Datenwissenschaftler sind, ist die Sucht nach Problemlösungen.. Funktioniert der Kühlschrank nicht? Versuchen Sie, die Ursache des Problems zu identifizieren. Der Umsatz Ihres Unternehmens ist im Quartal zurückgegangen, Versuchen Sie, die Ursache des Problems zu verstehen.
Die Rolle des Datenwissenschaftlers besteht nicht nur darin, maschinelle Lernalgorithmen anzuwenden, um ein genaues Modell zu erstellen, ist eine Problemstellung zu formulieren, eine Hypothese formulieren, Daten analysieren, Datenmodell und finden Sie dann die besten Ergebnisse und kommunizieren Sie mit dem Management. Jeder dieser Schritte erfordert eine besondere Fähigkeit zur Problemlösung..
5. Genießen Sie gründliche Recherche
Ein Datenwissenschaftler muss lange Zeit an einer einzigen Problemstellung sitzen, mit Stakeholdern hin und her gehen, um deren Anforderungen zu verstehen, Testen verschiedener Hypothesen, Daten extrahieren, verschiedene Modellierungstechniken, bis die Ergebnisse erreicht sind.
Bist du jemand, der nicht aufgibt, bis das Problem gelöst ist? Studieren, Ein einzelnes Problem googeln und untersuchen. Wann haben Sie das letzte Mal Stunden und Stunden damit verbracht, ein Problem zu lösen?? Kannst du das immer wieder machen?
6. Ich liebe es Geschichten zu erzählen: hervorragend zu präsentieren
Es ist immer eine Person im Raum, die unglaubliche Geschichten erzählt. Niemand kann widerstehen, ihm zuzuhören und er beeindruckt alle mit seinen Fähigkeiten im Geschichtenerzählen.. Bist du dieser Mensch?
Ein Data Scientist muss exzellent im Storytelling sein. Was nützt all die harte Arbeit, wenn Sie Ihre Stakeholder nicht beeinflussen können? Die Kommunikation mit Daten und die Präsentation datengestützter Geschichten ist eines der wichtigsten Elemente im Leben eines Data Scientists..
7. Liebesexperimente
Erlebst du zu jeder Tageszeit etwas?? Ich meine keine wissenschaftlichen Experimente. Ein Teil eines Data Scientists ist, neugierig zu sein.
Was ist das beste Transportmittel ins Büro? Wenn ich Verkehr an der Ampel X finde, Was ist meine voraussichtliche Ankunftszeit? Was ist, wenn ich bis zur Mitte des Busses fahre und dann die U-Bahn an dem Schild nehme, wo ich den Verkehr finde? 90% Wetter? Diese Probleme erscheinen trivial, aber ein großer Teil deines Lebens wird voller Experimente sein.
Wenn du gerne experimentierst und neugierig in deinem Alltag spielst, Data Scientist zu sein wird dir Spaß machen!!
Abschließende Anmerkungen
Data Scientist zu sein ist eine der aufregendsten Aufgaben und ich liebe es, Teil dieser großartigen Community zu sein..
Könnten Sie sich mit den oben genannten Punkten identifizieren? Sie werden wahrscheinlich Spaß daran haben, Data Scientist zu sein und in diesem Bereich hervorragende Arbeit leisten.. das AI und ML Blackbelt + Das Programm zielt darauf ab, Ihr Talent als Data Scientist zu fördern und Sie zu einem industrietauglichen Profi zu machen. Sie können das Programm überprüfen hier.
Mit welchem Punkt könntest du mehr identifizieren?
Lassen Sie mich in den Kommentaren wissen, wenn Sie weitere Punkte oder Anzeichen haben, die eine Person natürlich fit machen oder ob Sie das Potenzial für die Rolle eines Data Scientists haben..
