Python-Programmierung | Einführung in die Python-Programmierung

Dieser Artikel wurde im Rahmen der Data Science Blogathon

Hallo Leute,

Was ist Python??

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache auf hohem Niveau, die von Guido van Rossum entwickelt wurde. Es wird auch als Allzweck-Programmiersprache bezeichnet, da es in fast jedem Bereich verwendet wird, den wir uns vorstellen können, wie unten erwähnt:

• Web Entwicklung
• Software-Entwicklung
• Spieleentwicklung
• IA und ML
• Datenanalyse

Diese Liste kann im Laufe der Zeit fortgesetzt werden, aber mal sehen, warum Python im nächsten Thema so beliebt ist.

Warum in Python programmieren??

Vielleicht haben sie eine Frage im Kopf, Warum Python?? Warum nicht eine andere Programmiersprache?

Also lass es mich erklären:

Jede Programmiersprache hat einen bestimmten Zweck oder Anwendungsfall gemäß einer Domäne. zum Beispiel, Javascript ist die beliebteste Sprache unter Webentwicklern, da es dem Entwickler die Möglichkeit gibt, Anwendungen über verschiedene Frameworks wie React zu handhaben, gesehen, eckig verwendet, um schöne Benutzeroberflächen zu erstellen. Auf die gleiche Weise, Sie haben Vor- und Nachteile zugleich. Dann, wenn wir bedenken, dass Python universell einsetzbar ist, was bedeutet, dass es in allen Domänen weit verbreitet ist, Der Grund ist, dass es sehr einfach zu verstehen ist, skalierbar, die Entwicklungsgeschwindigkeit ist also sehr schnell. Jetzt verstehst du warum, außer Python zu lernen, erfordert keine Programmierkenntnisse, deshalb ist es auch bei Entwicklern beliebt. Python hat eine einfachere Syntax, die der englischen Sprache ähnelt, und die Syntax ermöglicht es Entwicklern, Programme mit weniger Codezeilen zu schreiben. Da es Open Source ist, es stehen viele Bibliotheken zur Verfügung, die Entwicklern die Arbeit erleichtern und, als letztes, führen zu hoher Produktivität. Sie können sich problemlos auf die Geschäftslogik und ihre anspruchsvollen Fähigkeiten im digitalen Zeitalter konzentrieren, wo Informationen in großen Datensätzen verfügbar sind.

IEEE-Spektrum-Liste der wichtigsten Programmiersprachen 2021. Die Liste der Programmiersprachen basiert auf Popularität.

Wie fangen wir an?

Jetzt, im Zeitalter der digitalen Welt, Es gibt viele Informationen im Internet, die uns verwirren könnten, Glaub mir. Was wir tun können, ist der Dokumentation zu folgen, das ist ein guter ausgangspunkt. Sobald wir mit den Konzepten oder der Terminologie vertraut sind, wir können uns damit befassen.

Nachfolgend finden Sie Referenzen, bei denen wir unsere Reise beginnen können:

Offizielle Website: https://www.python.org/

Udemy-Kurs: https://www.udemy.com/course/python-the-complete-python-developer-course/

Youtube: https://www.youtube.com/watch?v = _uQrJ0TkZlc

CodeAcademy: https://www.codecademy.com/catalog/language/python

Ich hoffe, Sie freuen sich jetzt auf einen guten Start, Sie fragen sich vielleicht, wo wir mit der richtigen Codierung beginnen können, damit auf den Märkten viele Optionen verfügbar sind. wir können jede IDE verwenden, mit der wir uns wohl fühlen, aber für diejenigen, die neu in der Welt des Programmierens sind, Unten liste ich einige der IDEs für Python auf:

1) Visual Studio: https://visualstudio.microsoft.com/

2) PyCharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/

3) Spyder: https://www.spyder-ide.org/

4) Atom: https://atom.io/

5) Google Colab: https://research.google.com/colaboratory/

Beispiele aus der realen Welt:

1) NASA (Nationale Agentur für Luft- und Raumfahrt): Einer der Shuttle-Support-Auftragnehmer der NASA, Vereinigte Weltraumallianz, ein Workflow-Automatisierungssystem entwickelt (WAR) was ist schnell. Interne Ressourcen innerhalb des kritischen Projekts gaben an, dass:

"Python ermöglicht es uns, die Komplexität von Programmen wie WAS zu bewältigen, ohne uns in der Sprache zu verzetteln".

Die NASA hat auch eine Website veröffentlicht (https://code.nasa.gov/) Wo da ist 400 Open-Source-Projekte, die Python verwenden.

2) Netflix: Es gibt mehrere Projekte auf Netflix, die Python wie folgt verwenden:

• Zentrales Alert-Gateway
• Chaosgorilla
• Sicherheitsoverall
• Chronos

Unter allen Projekten, regionales Failover ist das Projekt, das sie haben, da das System die Unterbrechungszeit von 45 Minuten bis 7 Minuten ohne zusätzliche Kosten.

3) Instagram: Auch Instagram verwendet Python ausgiebig. Sie haben eine soziale Plattform aufgebaut, um Fotos mit Django . zu teilen, Was ist ein Webframework für Python?. Was ist mehr, sie können ihr Framework ohne technische Herausforderung erfolgreich aktualisieren.

Python-Programmieranwendungen:

1) Web Entwicklung: Python bietet verschiedene Frameworks für die Webentwicklung wie Django, Pyramide, Flasche. Dieser Rahmen ist bekannt für seine Sicherheit, Flexibilität und Skalierbarkeit.

2) Spieleentwicklung: PySoy und PyGame sind zwei Python-Bibliotheken, die für die Spieleentwicklung verwendet werden.

3) Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Es gibt eine große Anzahl von Open-Source-Bibliotheken, die bei der Entwicklung von KI-Anwendungen verwendet werden können / ML.

4) Desktop-GUI: Die Desktop-GUI bietet viele Tools und Frameworks, mit denen wir Desktop-Anwendungen erstellen können. PyQt, PyGtk, PyGUI sind einige der GUI-Frameworks.

Wie man ein besserer Programmierer wird:

Das Letzte, aber wichtiger, So verbessern Sie die Programmierung, die Sie wählen, ist Übung, die Praxis, die Praxis. Praktisches Wissen wird nur durch das Spielen mit Dingen erworben, So werden Sie realen Szenarien besser ausgesetzt sein. Konsequenz ist wichtiger als alles andere, denn wenn man es ein paar Tage übt und dann nichts gemacht hat, Wenn du wieder anfängst, wird es schwierig, konsequent zu üben. Deshalb bitte ich sie, durch Projekte zu lernen, um ihnen zu helfen, zu verstehen, wie Dinge gemacht werden, und das Wichtigste ist, gleichzeitig Spaß zu haben..

Zu befolgender Ansatz, um Python zu meistern:

„Der Anfang ist das Ende und das Ende ist der Anfang“. ich weiß was du denkst. Es ist im Grunde ein berühmtes Zitat aus einer Webserie namens “Dunkel”. Jetzt, Was hat es mit der Python-Programmierung zu tun??

Wenn du gegoogelt hast, youtube oder eine entwicklungscommunity, Sie werden feststellen, dass die Leute erklären, wie Sie das Programmieren beherrschen können, Sagen wir, eine Zahl “x” von Tagen und so.

Gut, Die Realität ist wie das Unendlichkeitslogo, das wir oben sehen können. Im Bereich Programmierung, die Domäne existiert nicht. Es ist einfach ein Trial-and-Error-Prozess. Zum Beispiel. Gestern habe ich Code geschrieben, bei dem versucht wurde, einen Wert aus einer Variablen zu drucken, bevor er in einer Funktion deklariert wurde. Dort hatte er einen neuen Fehler namens . gesehen “UnboundLocalErrorException“.

Dann, Das Wichtigste ist, dass das Programmieren ein erstaunliches Gebiet ist. Während seiner gesamten Karriere, Sie werden neue Fehler und Ausnahmen sehen. Erinnere dich nur an das Zitat: "Übung macht den perfekten Mann".

Hier nun der Hauptteil. Welcher Ansatz sollte folgen, um die Python-Programmierung zu meistern??

Gut, hier ist es:

Paso 1: Beginnen Sie mit einem Programm “Hallo Welt”

Wenn Sie zufällig einige Programmiersprachen gelernt haben, dann weißt du sicher wovon ich rede. Das Programm “Hallo Welt” Es ist wie eine Tradition in der Entwickler-Community. Wenn Sie eine Programmiersprache beherrschen möchten, Dies sollte die erste Codezeile sein, nach der wir suchen sollten.

Einfaches Hello World-Programm in Python:

drucken("Hallo Welt")

Paso 2: Lernen Sie Variablen kennen

Jetzt, Sobald wir das Programm beherrschen “Hallo Welt” und Python, Der nächste Schritt besteht darin, Variablen in Python zu beherrschen. Variablen sind wie Container, die zum Speichern von Werten verwendet werden.

Variablen in Python:

meine_var = 100

Wie Sie hier sehen können, Wir haben eine Variable namens . erstellt “meine_var” einen Wert von zuweisen 100 zum Selben.

Paso 3: Lernen Sie Datentypen und Datenstrukturen kennen

Der nächste Außenposten ist das Erlernen von Datentypen. Hier habe ich gesehen, dass es eine Menge Verwirrung zwischen Datentypen und Datenstrukturen gibt. Wichtig hierbei ist, dass die Datentypen den Datentyp darstellen. Zum Beispiel. und Python, wir haben sowas wie int, Schnur, schweben, etc. Diese werden als Datentypen bezeichnet, da sie die Art der Daten angeben, mit denen wir es zu tun haben.

Während Datenstrukturen dafür verantwortlich sind, zu entscheiden, wie diese Daten im Speicher eines Computers gespeichert werden.

String-Datentyp in Python:

mein_str = "A B C D"

Wie Sie hier sehen können, Wir haben einen Wert zugewiesen “A B C D” eine una-Variable my_str. Dies ist im Grunde ein String-Datentyp in Python.

Datenstruktur in Python:

mein_dict={1:100,2:200,3:300}

Dies wird in Python als Wörterbuchdatenstruktur bezeichnet.

Ein Mal noch, Das ist nur die Spitze des Eisbergs. Es gibt viele Datentypen und Datenstrukturen in Python. Um eine grundlegende Vorstellung von Datenstrukturen in Python zu geben, hier ist die komplette liste:

1.Listen

2.Wörterbuch

3 Spiele

4 Tupel

5.Gefroren

Paso 4: Beginnen Sie mit dem Erlernen von Bedingungen und Schleifen

In jeder Programmiersprache, Bedingungen und Schleifen gelten als eine der Säulen.

Python ist auch keine Ausnahme. Dies ist eines der wichtigsten Konzepte, die wir beherrschen müssen.

IF-ELIF-ELSE-Bedingungen:

Wenn(x < 10):
    drucken("x ist kleiner als 10")
elif(x > 10):
    drucken("x ist größer als 10")
anders:
    drucken("Nichts tun")

Wie Sie im obigen Beispiel sehen können, Wir haben eine so genannte if-elif-else-Leiter geschaffen

In Schleife:

denn ich bin "Python":
    drucken(ich)

Der obige Code ist im Grunde ein Beispiel für eine for-Schleife in Python.

PRO-Tipp:

Sobald Sie mit der Programmierung mit Python beginnen, Sie werden sehen, wenn wir in Python Leerzeichen übersehen haben, Python wird einige Fehler ausgeben. Dies wird in Python als Einrückung bezeichnet. Python ist sehr streng mit Einrückungen. Python wurde mit einer Denkweise entwickelt, um jedem zu helfen, ein ausführlicher Programmierer zu werden. Dieses Einrückungsschema in Python wird in einem frühen PEP eingeführt (Verbesserungsvorschlag für Python) von Python.

Zusätzliche Ressourcen:

Dann, Einige zusätzliche Ressourcen sind enthalten, die Ihnen helfen können, tiefer zu graben:

Python-Projekte: https://realpython.com/tutorials/projects/

TutorialsPunkt: https://www.tutorialspoint.com/python3/index.htm

PDF: https://book-drive.com/learn-python-3-the-hard-way/

Codierungsherausforderung: https://www.hackerrank.com/

Hier sind einige nützliche Links, die Ihnen helfen, sich mit Python vertraut zu machen.

Fazit:

Hoffe dir gefällt dieser Beitrag und du hast in Kürze eine Vorstellung davon, was Python ist, die Ihnen eine Anleitung zum Thema IP gibt, damit Sie Ihre Reise in die Welt des Programmierens beginnen können. Das ist nur die Spitze des Eisbergs. Es gibt viel fortschrittlichere Konzepte wie Generatoren, Dekorateure, POO, etc. dominieren. Aber trotzdem, diese Konzepte zu meistern, wir müssen erst die grundlagen beherrschen.

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