Überblick
- Amazon Webservices (AWS) ist die führende Cloud-Plattform für die Implementierung von Machine-Learning-Lösungen
- Jeder Data Science-Experte sollte lernen, wie AWS funktioniert
Einführung
“Ihr Computer hat keinen Speicher mehr”.
Klingt vertraut? Es ist auf jeden Fall für mich, vor allem, wenn ich versuche, einen komplexen Algorithmus für maschinelles Lernen auf meinem persönlichen Computer auszuführen. Für viele Data-Science-Profis ist das eine ziemlich frustrierende Erfahrung.. Wir haben nicht die unbegrenzte Rechenleistung der Tech-Giganten, dann, Was sollen wir machen?
Hier hat die Kraft der Cloud die Datenwissenschaft verändert. Und amazonas, mit Ihrem AWS-Angebot, hat den Data-Science-Markt erobert wie nie zuvor.
Cloud Computing hat in den letzten Jahren ein enormes Wachstum erfahren. Nahezu jedes Unternehmen nutzt heute Cloud Computing für seine vielfältigen Dienstleistungen. Es wird erwartet, dass die 70% aller Gelder, die für Technologie ausgegeben werden, gehen für geschäftliche Zwecke in Cloud-Dienste 2020.
Wussten Sie, dass AWS-Umsätze im ersten Quartal von 2020 kamen aus $ 10 Milliarde? Das ist fast das Doppelte des nächsten Konkurrenten!! Jeder Data-Science-Profi, vom Data Science zum Data Analyst, Sie müssen AWS lernen und wissen, wie es funktioniert.
Dann, In diesem Artikel, Lassen Sie uns in das eintauchen, was AWS ist, und herausfinden, warum es an der Spitze der Cloud-Computing-Dienste steht.
Inhaltsverzeichnis
- Was sind Amazon Web Services? (AWS)?
- Geschichte der Amazon-Webdienste
- Von Amazon Web Services bereitgestellte Dienste
- Aus diesem Grund können Sie Ihr lokales System nicht für alle Ihre Datenaufgaben verwenden
- Wie Amazon Web Services Ihnen helfen können?
Was sind Amazon Web Services? (AWS)?
AWS ist eine Cloud-Computing-Plattform von Amazon, die Dienste wie Infrastructure as a Service bereitstellt (IaaS), Plattform als Service (PaaS) und Software als Dienstleistung verpackt (SaaS) nach dem Umlageverfahren. Es wurde ins Leben gerufen 2006, aber es wurde ursprünglich verwendet, um den Online-Einzelhandel von Amazon abzuwickeln.
AWS hat 3 Hauptprodukte:
- EC2 (Amazon Elastic Compute-Cloud):
EC2 ermöglicht Benutzern das Mieten von Maschinen / virtuelle Server, auf denen sie ihre eigenen Anwendungen ausführen. Diese Server sind in verschiedenen Betriebssystemen erhältlich und Amazon berechnet Ihnen basierend auf Rechenleistung und Serverkapazität (nämlich, Festplattenkapazität, Zentralprozessor, Erinnerung, etc.) und die Dauer des Servers. - Gletscher
Glacier ist ein kostengünstiger Webservice zur Online-Dateispeicherung. Amazon Glacier wurde für die langfristige Speicherung inaktiver Daten entwickelt, die nicht schnell wiederhergestellt werden müssen. - S3 (Amazon Simple Storage Services)
S3 bietet Objektspeicher über eine Webservice-Schnittstelle, mit Skalierbarkeit und hoher Geschwindigkeit als Vorteil.
AWS bietet Ihren Verbrauchern viele Vorteile:
- Sicherheit: AWS bietet umfassende Sicherheitsfunktionen, um die anspruchsvollsten Anforderungen zu gewährleisten.
- Einhaltung: AWS verfügt über umfangreiche Kontrollen, Audits und umfangreiche Sicherheitsakkreditierung.
- Hybridismus: ermöglicht den Aufbau hybrider Architekturen, die die lokale Infrastruktur bis in die Cloud erweitern.
- Skalierbarkeit: ermöglicht es Ihnen, mit Leichtigkeit nach oben und unten zu skalieren
- Bezahlen pro Benutzung: das bedeutet, dass Sie nach den von Ihnen genutzten Diensten bezahlen. Nutzlos, weniger bezahlen. Verwenden Sie mehr, mehr bezahlen, aber der Stückpreis sinkt mit steigender Skala
Hier ist ein Artikel, der Ihnen beim Einstieg in Ihre AWS-Reise hilft:
Geschichte der Amazon Web Services (AWS)
AWS wurde ursprünglich in 2002, aber es hat nur einige Dienste bereitgestellt. In 2006, AWS hat seine Cloud-Produkte auf den Markt gebracht, die Amazon S3-Cloud-Speicher enthalten, SQS (Einfacher Warteschlangendienst) und EC2 und, dabei, markiert den Einstieg in die Online-Kerndienstleistungsbranche.
In 2009, AWS erlebte die internationale Expansion von AWS nach Europa, wo S3 und EC2 veröffentlicht wurden. Elastic Block Store (EBS), Bereitstellung von Speicher auf Blockebene, y Amazon CloudFront, ein Content Delivery Network, gestartet und in AWS integriert.
Bietet Speicher auf Blockebene für die Verwendung mit Amazon EC2-Instances. Amazon Elastic Block Store-Volumes sind vernetzt und unabhängig von der Lebensdauer einer Instance.
Über die Jahre, viele Dienste wurden der AWS-Plattform hinzugefügt, was es zu einer profitablen und hoch skalierbaren Plattform gemacht hat. Jetzt, AWS hat seine Rechenzentren auf der ganzen Welt, einschließlich USA, Japan, Europa, Australien und Brasilien.
Globale AWS-Infrastrukturkarte
Von Amazon Web Services bereitgestellte Dienste
AWS bietet die folgenden Services in den jeweiligen Domänen:
- Computer Service:
- EC2 (Elastic Compute Cloud)
- EX (Elastic Container Service für Kubernetes)
- Lambda
- Amazon LightSail
- Elastischer Bohnenstiel
- Datenbankdienste:
- Neptun
- RDS
- Aurora
- RotShift
- DynamoDB
- ElastiCache
- Sicherheitsdienste:
- KMS (Schlüsselverwaltungsdienst)
- AWS-IAM (Identitäts- und Zugriffsverwaltung)
- Inspektor
- WAF (Webanwendungs-Firewall)
- Cloud-Verzeichnis
- Zertifikatsmanager
- Organisationen
- Rüstung
- Sie haben
- bewachen
- Lagerdienstleistungen:
- Amazonas-Gletscher
- S3 (einfacher Lagerservice)
- AWS-Schneeball
- Stretch Block Store
- Migrationsdienste:
- Schneeball
- DMS (Datenbankmigrationsdienst)
- SMS (Servermigrationsdienst)
- Analytische Dienstleistungen:
- Kinese
- QuickSight EMR (elastische Kartenreduktion)
- Datenpipeline
- CloudSuche
- Athena
- ElasticSearch
- Management-Tools:
- CloudWatch
- CloudFormation
- CloudTrail
- OpsWorks
- Konfig
- AWS-Autoskalierung
- Kurierdienste:
Um mehr über die von AWS bereitgestellten Dienste zu erfahren, Klicke hier.
In diesem Stadium, ein breites Verständnis dessen haben, was AWS ist. Dann, Lassen Sie uns etwas beleuchten, warum Unternehmen von ihren Datenwissenschaftlern verlangen, dass sie über AWS Bescheid wissen.
Aus diesem Grund können Sie Ihr lokales System nicht für alle Ihre Datenaufgaben verwenden
Erinnern Sie sich, als Sie untätig gesessen haben und darauf gewartet haben, dass das System reagiert?? Dann, Wir heben eine Liste von Problemen hervor, die Ihre lokalen Systeme überwinden können müssen:
- Das System, in dem Sie Aufgaben implementieren, hat eine geringe Rechenleistung, die sich auf Ihre Pünktlichkeit auswirkt. Das ist Ihnen bestimmt bei der Verarbeitung großer Datenmengen aufgefallen und ich bin mir ziemlich sicher, dass Ihnen der Gedanke an ein zentral verwaltetes externes System in den Sinn gekommen ist.
- Große Datensätze passen nicht in den IDE-Systemspeicher, das ist für die Modellanalyse oder das Training notwendig. Denken Sie daran, als Ihr Jupyter-Notizbuch stecken blieb?
- Die Installation und Wartung eigener Hardware kostet viel Zeit und Geld
Wie Amazon Web Services Ihnen helfen können?
Ich bin sicher, viele von Ihnen fragen sich immer noch, warum Sie AWS verwenden sollten. Warum entscheidest du dich nicht für etwas anderes (wie Google GCP)? Lassen Sie mich dies beantworten, indem ich die folgenden Vorteile für AWS bereitstelle:
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Einfach zu verwenden
AWS verfügt über eine sehr gut dokumentierte Benutzeroberfläche, die den Bedarf an Servern vor Ort beseitigt, um die IT-Anforderungen zu erfüllen. Dies erleichtert die Durchführung von Programmen, Software von Zeit zu Zeit. AWS erfüllt alle Ihre Anforderungen.
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Verschiedene Werkzeuge
Weiter oben in diesem Artikel, Wir haben gesehen, wie vielfältig die Dienste von AWS sind. Es ist die All-in-One-Lösung für Ihre IT- und Cloud-Anforderungen, in Anbetracht seiner Effizienz.
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Rechenkapazität
Sie müssen sich keine Gedanken darüber machen, ob große Datensätze in den Systemspeicher Ihrer IDE passen oder nicht..
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Infrastruktur
AWS Global Cloud Infrastructure ist die umfangreichste und zuverlässigste Cloud-Plattform, das bietet mehr als 175 Vollständige Dienste für Rechenzentren weltweit. Egal, ob Sie Ihre Anwendungs-Workloads weltweit mit einem einzigen Klick bereitstellen müssen oder spezifische Anwendungen mit einer Latenz im einstelligen Millisekundenbereich näher an Ihren Endbenutzern erstellen und bereitstellen möchten, AWS bietet Ihnen Cloud-Infrastruktur, wo und wann Sie sie brauchen. leicht.
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Preise
Ich glaube, dies wird als die überzeugendsten Punkte wirken!! AWS ist eine der günstigsten Plattformen für Cloud-Service. Dies ist wirklich nützlich für kleine Unternehmen, um zu laufen und zu wachsen, ohne viel Betriebskapital in Server stecken zu müssen..
Gartner Magic Quadrant 2020 für Cloud-Infrastruktur und Plattformdienste
Warum Unternehmen AWS-Wissen für ihre Data Scientists betonen?
Egal für welches Unternehmen Sie arbeiten, Cloud-Infrastruktur wird zu einem wichtigen Bestandteil Ihres täglichen Data-Science-Programms, da Unternehmen sich mehr auf Cloud Computing verlassen haben, um Lösungen zu finden.
Laut einem Bericht von Indeed.com, AWS stieg von einem Anteil von 2,7% in technologischen Fähigkeiten in 2014 noch 14,2% In 2019. Das ist eine Abwechslung von 418%!
Dies ist auf das Preismodell zurückzuführen, an dem AWS arbeitet. AWS arbeitet nach einem Pay-as-you-go-Modell und berechnet stunden- oder sekundengenau. Es bietet auch die Möglichkeit, eine bestimmte Menge an Rechenkapazität zu vergünstigten Preisen zu reservieren..
Was ist mehr, AWS berücksichtigt potenzielle Verbraucher, die ihre Dienste nicht bezahlen können. Für Sie, bietet den AWS Free-Kontingent-Service, So können sie völlig kostenlos praktische Erfahrungen mit AWS-Services sammeln.
Alle Unternehmen, ob groß oder klein, sie wollen kosten sparen. Kleine Unternehmen sparen Serverkaufkosten und Konzerne gewinnen an Authentizität und Produktivität. AWS-Services sind auch sehr mächtig. Einerseits, wenn die Einrichtung eines Hadoop-Clusters mit Spark Tage dauert, AWS erledigt es in wenigen Minuten.
Abschließende Anmerkungen
In der heutigen wettbewerbsorientierten Welt, praktische Erfahrung mit Cloud-Services wie AWS zu haben, ist ein großer Vorteil in einer Data Science-Karriere. AWS ist heute bei Unternehmen sehr beliebt und ihre Erfahrung mit solchen Cloud-Computing-Plattformen unterstreicht ihre Fähigkeiten während des Einstellungsprozesses..
Hier sind einige zusätzliche Ressourcen, die Sie berücksichtigen sollten:
Ich hoffe, dieser Artikel dient als starkes Argument, um zu untermauern, warum Cloud Computing für Datenwissenschaftler notwendig ist.. Bitte verwenden Sie den Kommentarbereich unten, wenn Sie Ideen zum Teilen oder allgemeine Anfragen haben.
