Zukunft der Datenwissenschaft | Was steht der Datenwissenschaft bevor

“Chancen ergeben sich nicht, du erschaffst sie”

Data Science ist keine neue Sache mehr. Data Science ist das Ergebnis von Fakten, bei denen sich Datenwissen und mathematische Ansätze zu einer automatischen Lösung bestehender Probleme verbinden.. Ein weiterer wichtiger Aspekt von Data Science ist, ob Data Science ausreicht, um allen genügend Möglichkeiten zu bieten.

Datenwissenschaft für die Zukunft

Als jemand zum ersten Mal an etwas dachte, das allen helfen kann, mit nur wenigen Klicks kilometerweit miteinander zu kommunizieren. Die Leute um ihn herum müssen ihn damals für einen Wahnsinnigen halten. Auf die gleiche Weise, wenn wir über die Möglichkeiten von Data Science sprechen, Es mag unmöglich oder vielleicht verrückt erscheinen, an sie zu denken, aber so ist die zukunft gebaut.

Data Science hat enorme Anwendungen, die nicht nur auf ein Gebiet beschränkt sind. Seine Anwendungen sind in mehreren Sektoren verteilt. Lassen Sie uns über einige wichtige zukünftige Entwicklungen in der Datenwissenschaft sprechen:

Autoindustrie: Die Automobilindustrie hat sich in den letzten Jahren stark verändert und befindet sich noch in der Entwicklungsphase. Autonome Autos, fliegende Autos mit Autopilot, Taxis mit festen Zielen, automatischer öffentlicher Verkehr und verschiedene andere Anwendungen.
Diese Dinge sind in naher Zukunft möglich. Aber trotzdem, Solche Entwicklungen erfordern eine große Gruppe leidenschaftlicher Menschen, nicht nur um Code zu erstellen, aber auch über die zusätzlichen Vorteile nachzudenken, die Data Science bieten kann, die es vorher nicht gab. Deswegen, die Automobilindustrie ist eine neue Quelle für Jobs und Möglichkeiten in der Datenwissenschaft.
DAS: Die meisten Leute verwechseln Data Science mit IT und ihren Dienstleistungen. Tatsache ist jedoch, dass Data Science reine mathematische Fähigkeiten kombiniert mit den Wundern der Softwaretechnik ist, um das zu entwickeln, was wir heute nennen: maschinelles Lernen. Der Informationstechnologiesektor hat ein enormes Wachstum des weltweiten BIP verzeichnet. Aber trotzdem, wenn wir über die gesamte IT-Branche sprechen, Data Science wird zu einem Schlüsselaspekt jedes erfolgreichen datengetriebenen Unternehmens.
Wenn wir darüber sprechen, ob die Einführung neuer Änderungen an der bestehenden Website oder Anwendung neue Kunden anzieht oder Ihre Kunden verliert. Dann, Data Science wird zu einem sehr wichtigen Teil, um zu erkennen, welche Auswirkungen neue Veränderungen haben werden. Data Science hat mehrere andere Anwendungen im Informationstechnologiesektor, einschließlich Netzwerksicherheit.
Gesundheitsvorsorge: Die größte Anwendung oder das größte Wunder der Datenwissenschaft findet sich im Gesundheitswesen. Mit der Verfügbarkeit großer Patientendatensätze, Wir können dies nutzen, um einen datenwissenschaftlichen Ansatz zu entwickeln, um Krankheiten in sehr frühen Stadien zu erkennen. Das Gesundheitswesen ist einer der wichtigsten Sektoren, um Fachleuten Möglichkeiten zu bieten, die ihr medizinisches Know-how mit Data Science nutzen und Patienten, die darunter leiden, sofort helfen können.. Das Gesundheitswesen bietet auch andere Möglichkeiten, indem es einen datenwissenschaftlichen Ansatz kombiniert, um die erforderlichen Organe und ihre Verfügbarkeit in der Weltregion zu identifizieren..
Armee und Waffen: Jede Nation ist durch eine stärkere Armee stärker geworden. Es sind die Sprüche eines Weisen, dass Macht nicht etwas ist, das dazu verwendet werden sollte, die Menschheit zu Sklaven zu machen.. Es muss verwendet werden, um die Menschheit von jeder Bedrohung zu befreien. Begründen Sie die Tatsache, dass Data Science dazu beitragen kann, verschiedene automatisierte Lösungen zu entwickeln, um jeden Angriff in einem sehr frühen Stadium zu erkennen, helfen, die Ursache zu stoppen. Abgesehen davon, Data Science kann dabei helfen, automatisierte Waffen zu bauen, die intelligent genug sind, um zu erkennen, wann zu schießen ist und wann nicht.
Kraft und Energie: Mit dem rasanten Bevölkerungswachstum, Der Energiebedarf ist exponentiell gestiegen. Dies erfordert, dass die Kernenergie auf einem solchen Niveau verwaltet wird, dass wir in der Lage sein müssen, den Energiebedarf zu decken, ohne die vorhandenen natürlichen Ressourcen zu erschöpfen. Data Science kann helfen, die Auswirkungen von Kernenergiequellen vorherzusagen.
Data Science kann das sicherste maximale Potenzial vorhersagen. Data Science kann bei der Entwicklung von Bots für künstliche Intelligenz helfen, die problemlos mit riesigen Energiequellen umgehen können.
Banken und Finanzen: Wenn wir über die Sicherheit unseres Geldes sprechen, denken wir immer an die Bank. Aber mit der Einführung von Online-Transaktionen, Betrug hatte auch zugenommen. Bank- und Finanzdaten sowie Sicherheit erfordern stabile Systeme, um Betrugsaktivitäten zu erkennen, bevor sie tatsächlich Schaden anrichten können. Ein weiterer Aspekt von Data Science im Bank- und Finanzwesen besteht darin, Geld effektiv zu verwalten, um auf der Grundlage von Data Science-Vorhersagen an den richtigen Stellen investiert zu haben, um die besten Ergebnisse zu erzielen..
Die größte Innovation der Zeit ist die Kryptowährung. Mit Kryptowährungen auf dem Markt, die Anforderungen des Online-Datenmanagements sind zu einer großen Herausforderung geworden. Data Science bietet verschiedene Techniken, um eine ähnliche Personengruppe zu identifizieren und ihnen die bestmögliche Sicherheit gegen betrügerische Aktivitäten zu bieten..

Ist Data Science ein Anfang oder ein Ende??

Wenn es um die Wahl von richtig und falsch geht, Menschen sind oft verwirrt, ob sie einen Schritt vorwärts machen sollen oder nicht. In dieser Verwirrung verlieren sie das Kostbarste: Zeit. Dann, um Ihren Mythos zu korrigieren, mit riesigen automatisch gesteuerten Data-Science-Lösungen auf dem Markt, es wird viele Entlassungen kosten. Es ist etwas, das uns zurückführt, anstatt einen Schritt nach vorne in die Zukunft zu machen..

Mit Lösungen auf Basis von Data Science, Wir brauchen regelmäßige Wartung. Wir brauchen Köpfe, um die richtigen Änderungen an bestehenden Lösungen zu identifizieren, um sie weiter zu verbessern. Zusammen mit den Möglichkeiten, die Data Science schaffen könnte. Es bringt uns zu einem anderen Teil, der unsere Arbeit auch erleichtern kann, indem wir volle Unterstützung bieten. Wir können unseren Raum erkunden und auch das Geheimnis unseres Universums entdecken. Dann, Data Science ist nicht das Ende, es ist der beginn einer neuen ära.

Tiefes Lernen

Die meisten Leute argumentieren, dass Data Science nicht in einer sehr stabilen Position ist, um eine neue Zukunft zu schaffen. Aber, Haben Sie schon einmal über Deep Learning nachgedacht?? Deep Learning ist ein sehr wichtiger Teil der Data Science. Bringen Sie die Realität näher an die virtuelle Realität.

Sprechen wir über die komplexen Vorgänge, die in unserem Gehirn ablaufen.

Zum Beispiel: wenn wir von einem Mann sprechen, der immer aus seinen Fehlern lernt und versucht, sie nicht noch einmal zu machen. Genau so funktioniert Deep Learning. Ihr maschinelles Lernen kann einige Fehler machen, aber Deep Learning hilft im Laufe der Zeit zu korrigieren, was zu einer sogenannten Realitätsnähe führt.

Die Bedeutung von Deep Learning ist für jeden Data Scientist genauso wichtig wie die Bedeutung der logischen Einheit in unserem Gehirn.

Datenwissenschaft in der Industrie

In der aktuellen Phase. Data Science ist bereits in Aktion und auf einem Niveau, von dem wir nicht daran denken können, einen Schritt zurückzutreten.. Von der Suche nach Ihrer Lieblingsserie auf Netflix und ähnlichen Empfehlungen bis hin zu ähnlichen Anzeigen für alles, was Sie im Internet suchen.

Unsere Welt wird von Data Science angetrieben, weil wir bei jeder Google-Suche einen Data Science-Prozess aktivieren. Mit Kaufempfehlungen auf der Grundlage anderer Benutzer, ähnlich den Empfehlungen auf Grundlage von Produkten, die wir in der Vergangenheit gekauft haben, Wir sind alle mit Data Science-Lösungen erfasst.

Data Science beschränkt sich nicht nur auf die IT, sondern auch auf deren Anwendungen unsere Präsenz in den mancherorts fahrenden Automatikfahrzeugen. Zusammen damit, Data Science bringt auch Integrität in die Telekommunikationsbranche. Heute, wir sehen, dass die meisten Tickets, die in regelmäßigen Abständen gesammelt werden, in kürzester Zeit sofort gelöst werden. So hilft Data Science, die Welt auf die nächste Stufe zu heben.

Fazit

Wir wissen bereits, dass Innovatoren nicht diejenigen sind, die die Mängel von etwas sehen. Sie sind es, die in die Zukunft sehen und versuchen, sich entsprechend anzupassen. Mit so viel zu entdecken, Data Science bietet eine Fülle von Möglichkeiten in fast jeder Branche, was nicht nur eine große Blase erzeugt, es kann auch die Maßnahmen mit dem Umfang zukünftiger Verbesserungen festigen.

Mathematik ist der Schlüssel zur Datenwissenschaft, denn nur jemand, der die Wissenschaft hinter der Zahl versteht, kann die Zukunft dessen erkennen, was als nächstes kommt.. Deswegen, Data Science ist nicht nur etwas für Data Scientists, aber für alle, die bereit sind, in Zukunft einen Beitrag zu leisten.