Einführung
Verarbeitung natürlicher Sprache ist eines der heißesten Themen im Bereich Data Science. Unternehmen investieren viel Geld in die Forschung auf diesem Gebiet. Jeder versucht, die Verarbeitung natürlicher Sprache und ihre Anwendungen zu verstehen, um eine Karriere damit zu machen. Jedes Unternehmen möchte es in irgendeiner Weise in sein Geschäft integrieren.
Du weißt, warum?
Denn erst in ein paar Jahren, Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist so mächtig und schockierend geworden, das konnte sich keiner vorstellen. Die Kraft der natürlichen Sprachverarbeitung und ihre Auswirkungen auf unser Leben verstehen, wir müssen uns ihre Bewerbungen anschauen. Deswegen, Ich habe eine Liste der 10 Hauptanwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Dann, Beginnen wir mit der ersten Anwendung von Natural Language Processing.
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AutoKorrektur- und AutoVervollständigen-Suche
Immer wenn ich bei Google nach etwas suche, nach dem schreiben 2-3 Briefe, zeigt Ihnen die möglichen Suchbegriffe. Ö, wenn du etwas mit Tippfehlern suchst, behebt sie und findet dennoch relevante Ergebnisse für Sie. Ist es nicht erstaunlich?
Es ist etwas, das jeder täglich trägt, aber ihm nie viel Aufmerksamkeit schenkt.. Es ist eine wunderbare Anwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache und ein großartiges Beispiel dafür, wie Millionen von Menschen auf der ganzen Welt davon betroffen sind., einschließlich du und ich. Die Funktion zur automatischen Vervollständigung und Korrektur der Suche hilft uns dabei, genaue Ergebnisse sehr effizient zu finden. Jetzt, mehrere andere Unternehmen haben ebenfalls damit begonnen, diese Funktion auf ihren Websites zu verwenden, wie Facebook und Quora.
Die Suchmaschine, die die automatische Vervollständigung und die automatische Korrektur antreibt, sind Sprachmodelle. Weitere Informationen zu Sprachmodellen finden Sie in diesem Artikel: Eine vollständige Anleitung zum Erstellen Ihres eigenen Sprachmodells in Python!!
Übersetzer
Haben Sie schon einmal Google Übersetzer verwendet, um herauszufinden, was ein bestimmtes Wort oder ein bestimmter Satz in einer anderen Sprache ist?? Ich bin sicher, es ist ein JA!! und die Leichtigkeit, mit der es einen Text von einer Sprache in eine andere übersetzt, ist ziemlich erstaunlich, Wahrheit? Die Technik dahinter ist die maschinelle Übersetzung.
Automatische Übersetzung ist das Verfahren zur automatischen Konvertierung von Text von einer Sprache in eine andere, die Bedeutung intakt halten.
In den ersten Tagen, maschinelle Übersetzungssysteme basierten auf Wörterbüchern und Regeln, und sie hatten nur sehr begrenzten erfolg. Aber trotzdem, aufgrund von Entwicklungen im Bereich der neuronalen Netze, die Verfügbarkeit riesiger Datenmengen und leistungsstarker Maschinen, maschinelle Übersetzung ist ziemlich genau geworden, um Text von einer Sprache in eine andere umzuwandeln.
Heute, Tools wie Google Translate können Text leicht von einer Sprache in eine andere umwandeln. Diese Tools helfen zahlreichen Einzelpersonen und Unternehmen, die Sprachbarriere zu überwinden und erfolgreich zu sein.. Möchten Sie die Technik von Google Translate kennenlernen?? Dann ist hier ein Pflichtartikel für Sie..
Social-Media-Monitoring
Heutzutage nutzen immer mehr Menschen soziale Medien, um ihre Gedanken zu einem Produkt zu posten., bestimmte Richtlinie oder Problem. Diese können nützliche Informationen über die Vorlieben und Abneigungen einer Person enthalten.. Deswegen, Die Analyse dieser unstrukturierten Daten kann helfen, wertvolle Informationen zu generieren. Auch hier hilft die Verarbeitung natürlicher Sprache.
Heute, Unternehmen nutzen verschiedene NLP-Techniken, um Social-Media-Beiträge zu analysieren und herauszufinden, was Kunden über ihre Produkte denken. Unternehmen nutzen auch Social Media Monitoring, um die Probleme und Probleme ihrer Kunden bei der Verwendung ihrer Produkte zu verstehen.. Nicht nur Unternehmen, sogar die Regierung verwendet es, um mögliche Bedrohungen im Zusammenhang mit der Sicherheit der Nation zu identifizieren.
Wenn Sie auch begeistert davon sind, die natürliche Sprachverarbeitung zu nutzen, um soziale Medien zu überwachen, Hier sind einige Artikel, um Ihre Reise zu beginnen:
Chatbots
Kundenservice und Erfahrung sind das Wichtigste für jedes Unternehmen. Es kann Unternehmen helfen, ihre Produkte zu verbessern und Kunden zufrieden zu stellen. Aber die manuelle Interaktion mit jedem Kunden und die Fehlerbehebung können eine mühsame Aufgabe sein.. Hier kommen Chatbots ins Spiel. Chatbots helfen Unternehmen, das Ziel einer nahtlosen Kundenerfahrung zu erreichen.
Heute, viele Unternehmen verwenden Chatbots für ihre Apps und Websites, was löst grundlegende Kundenfragen. Es erleichtert nicht nur den Prozess für Unternehmen, Es erspart den Kunden auch die Frustration, auf die Interaktion mit dem Telefonsupport zu warten.
Was ist mehr, kann die Kosten für die Einstellung von Callcenter-Mitarbeitern für das Unternehmen senken. Anfänglich, Chatbots wurden nur als Werkzeug verwendet, um Kundenanfragen zu lösen, aber heute sind sie ein persönlicher Begleiter geworden. Von der Empfehlung eines Produkts bis zum Erhalt von Kundenfeedback, Chatbots können alles.
Dann, Wir zeigen dir, wie du selbst einen Chatbot erstellen kannst:
Umfrageanalyse
Umfragen sind eine wichtige Methode, um die Leistung eines Unternehmens zu bewerten. Unternehmen führen viele Umfragen durch, um Kundenfeedback zu verschiedenen Produkten zu erhalten. Dies kann sehr nützlich sein, um Fehler zu verstehen und Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Produkte zu unterstützen..
Aber trotzdem, das Problem entsteht, wenn viele Kunden an der Umfrage teilnehmen, was zu einer erhöhten Datengröße führt. Es wird unmöglich für eine Person, sie alle zu lesen und eine Schlussfolgerung zu ziehen. Hier nutzen Unternehmen Natural Language Processing, um Umfragen zu analysieren und Informationen daraus zu generieren., wie man die Gefühle der Benutzer zu einem Ereignis aus Kommentaren erkennt und Produktbewertungen analysiert, um die Vor- und Nachteile zu verstehen. Heute, die meisten Unternehmen verwenden diese Methoden, weil sie viel genauere und nützlichere Informationen liefern.
Wenn Sie wissen möchten, wie Sie das tun können, dann können Sie meinen Artikel lesen, in dem ich die Bewertungen von Produkten analysiert habe, die von Amazon erstellt wurden: Ein Leitfaden für Anfänger zur explorativen Datenanalyse (EDA) über Textdaten (Amazon-Fallstudie)
Gezielte Werbung
Eines Tages habe ich bei Amazon nach einem Handy gesucht und, ein paar Minuten später, Google hat damit begonnen, mir auf verschiedenen Webseiten ähnliche Anzeigen für Mobiltelefone zu zeigen. Du hast es sicher schon erlebt.
Weißt du was hier passiert ist?
Gezielte Werbung !!
Jawohl! Sie haben richtig gelesen gezielte Werbung. Gezielte Werbung ist eine Art von Online-Werbung, bei der dem Benutzer Anzeigen basierend auf seiner Online-Aktivität angezeigt werden. Heutzutage, Die meisten Online-Unternehmen verwenden diesen Ansatz, weil, erste, spart Unternehmen viel Geld und, Zweitens, relevante Anzeigen werden nur potenziellen Kunden angezeigt.
Gezielte Werbung funktioniert hauptsächlich durch Keyword-Matching. Anzeigen sind mit einem Keyword oder einer Wortgruppe verknüpft, und wird nur den Nutzern angezeigt, die nach dem Keyword suchen, das dem Keyword ähnelt, mit dem die Anzeige verknüpft war. Offensichtlich, Das ist nicht genug, es gibt andere Faktoren wie zuletzt besuchte Websites und Websites, an denen sie Interesse gezeigt haben, alle werden berücksichtigt, um Benutzern relevante Werbung für Produkte bereitzustellen, an denen sie möglicherweise interessiert sind. Weitere Informationen zum Keyword-Matching, klicke auf hier.
Einstellung und Rekrutierung
Die Personalabteilung ist ein integraler Bestandteil jedes Unternehmens. Sie haben die wichtigste Aufgabe, die richtigen Mitarbeiter für ein Unternehmen auszuwählen. Aber, heute, in dieser hart umkämpften Welt, Personalvermittler müssen Hunderte oder, manchmal, Tausende von Lebensläufen für eine einzige Position. Es kann Stunden dauern, Lebensläufe zu filtern und Kandidaten in die engere Auswahl zu nehmen. Kann diese Aufgabe automatisiert werden??
Jawohl! Mit Hilfe von Natural Language Processing, Personalvermittler finden ganz einfach den richtigen Kandidaten. Das bedeutet einfach, dass der Recruiter nicht jeden Lebenslauf durchgehen und manuell die richtigen Kandidaten herausfiltern muss.. Die Technik, Was Informationsextraktion mit Named-Entity-Erkennung, kann verwendet werden, um Informationen wie Fähigkeiten zu extrahieren, Name, Standort und Ausbildung. Später, diese Merkmale können verwendet werden, um Kandidaten im Merkmalsraum darzustellen, und dann können sie in die Kategorien geeignet oder ungeeignet für eine bestimmte Rolle eingeteilt werden. Oder man kann ihnen anhand ihres Lebenslaufs auch eine andere Stelle empfehlen.
Dies ermöglicht eine unvoreingenommene Filterung des Lebenslaufs und die Auswahl der bestmöglichen Kandidaten für eine vakante Position ohne großen menschlichen Arbeitsaufwand.. Die meisten Unternehmen verwenden Anwendungsverfolgungssysteme um Lebensläufe effizient zu filtern.
Sprachassistenten
Ich bin sicher, du hast sie schon kennengelernt, Google-Assistent, Apfel Siri, Amazon Alexa, Klingt es für dich? Jawohl, das sind alles Sprachassistenten.
Ein Sprachassistent ist eine Software, die Spracherkennung verwendet, Verstehen natürlicher Sprache und Verarbeitung natürlicher Sprache, um die verbalen Befehle eines Benutzers zu verstehen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Vermutlich ähnlich einem Chatbot, aber ich habe Sprachassistenten separat aufgenommen, weil sie einen besseren Platz auf dieser Liste verdienen. Sie sind viel mehr als ein Chatbot und können viel mehr Dinge tun als ein Chatbot..
Heute, Die meisten von uns können sich ein Leben ohne Sprachassistenten nicht vorstellen. Über die Jahre, sie sind ein sehr zuverlässiger und mächtiger Freund geworden. Von der Einstellung unseres Morgenweckers bis zur Suche nach einem Restaurant für uns, Ein Sprachassistent kann alles tun. Sie haben sowohl für Benutzer als auch für Unternehmen eine neue Tür mit neuen Möglichkeiten geöffnet.
Grammatikprüfer
Dies ist eine der am häufigsten verwendeten Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache. Tools zur Grammatikprüfung wie Grammarly bieten unzählige Funktionen, die einer Person helfen, bessere Inhalte zu schreiben. Sie können jeden gewöhnlichen Text in schöne Literatur verwandeln. Wenn Sie Ihrem Chef eine E-Mail schreiben möchten oder einen Bericht schreiben möchten oder, Beste, ein Artikel, Es ist nicht zu leugnen, dass du diese hilfsbereiten Freunde brauchst.
Diese Tools können Grammatik korrigieren, Rechtschreibung, schlagen bessere Synonyme vor und helfen dabei, Inhalte mit größerer Klarheit und Engagement bereitzustellen. Sie helfen auch, die Lesbarkeit von Inhalten zu verbessern und, Daher, damit Sie Ihre Botschaft bestmöglich vermitteln können. Schaut man sich den Zustand der Grammatikprüfer vor fünf Jahren an, Sie werden feststellen, dass sie nicht so fähig waren wie heute.
Du weißt, warum?
Weil Transformatoren reingekommen sind 2017, und ich rede nicht über diese.
Ich meine die Transformatoren, die bei der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden. Sie klingen interessant, Nein? Dann solltest du diesen Artikel lesen, das erklärt alles über Transformatoren: Wie funktionieren Transformatoren im NLP? Eine Anleitung zu den neuesten Spitzenmodellen
E-Mail-Filterung
Haben Sie schon einmal Gmail verwendet??
Ich bin sicher, ja, dann ist dir vielleicht schon aufgefallen, dass jedes mal wenn eine Mail ankommt, Es ist in die Hauptabschnitte unterteilt, soziale und förderungen. Und das Beste: Spam-E-Mails werden auch in einem separaten Bereich gefiltert. Ist es nicht erstaunlich und nützlich zugleich? Jawohl, es ist, und das ist alles E-Mail-Filterung. Und ich muss Ihnen nicht sagen, wie sehr unsere täglichen Aufgaben von dieser Funktion abhängen..
E-Mails werden nach Textklassifizierung gefiltert, das ist eine natürliche Sprachverarbeitungstechnik. Und wie Sie vielleicht schon erraten haben. Textklassifizierung ist der Prozess der Klassifizierung eines Textes in vordefinierte Kategorien. Ein weiteres großartiges Beispiel für die Textsortierung ist das Sortieren von Nachrichtenartikeln in verschiedene Kategorien.. Hier sind einige Ressourcen für den Einstieg in die Textklassifizierung:
Abschließende Anmerkungen
Da Sie mit Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache vertraut sind, Jetzt können Sie in das Gebiet der natürlichen Sprachverarbeitung eintauchen. Um Ihnen die Kopfschmerzen bei der Online-Suche nach Ressourcen zu ersparen, Ich habe einige wundervolle Kurse im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache aufgelistet.
Kurse:
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