Einführung
Das Lesen, frisch generierte Terabyte wären in dieser Sekunde geerntet und in riesigen Datenbankverwaltungssystemen gespeichert worden. Mit den neuen Datenerfassungsgeräten und -instrumenten, Es wurde für Institutionen immer wichtiger, Daten zu nutzen und Innovationen zu bringen, Produktivität und bessere Entscheidungsfindung. Schließlich, Daten sind nutzlos, bis sie verarbeitet und untersucht werden.
Um mit dieser Flut von strukturierten und unstrukturierten Daten umzugehen, Unternehmen suchen ständig nach Big-Data-Experten, um diese Daten zu nutzen. Aber der Mangel an diesen Ressourcen ist für diese Unternehmen überwältigend und frustrierend..
Um diese Lücke zu schließen, Die SP Jain School of Global Management hat stolz ihr Big Data and Analytics Program angekündigt. Wie immer, wir erhielten Anfragen zum Programm von unseren Lesern. Deswegen, Wir haben uns entschieden, uns mit Ihrem Programmdirektor zu treffen, Der Doktor. Mahendra Mehta. Hier ist eine kurze Zusammenfassung unserer Diskussion mit ihm:
VON: Wie ist das Programm? Sehen Sie in diesem Bereich bereits viel Nachfrage von Ihren Arbeitgebern?
DR. Mahendra Mehta
Es muss nicht noch einmal bekräftigt werden, dass Big Data bereit ist, in den nächsten Jahren hohe Wachstumszahlen bei den Beschäftigungsmöglichkeiten zu verzeichnen 10 ein 15 Jahre. Wir haben beobachtet, dass Unternehmen Schwierigkeiten haben, den Bedarf an Data Science-Experten in ihren Reihen zu decken.. Fast jede große US-Universität. UU. Sie haben ein Masterstudium in Big Data und Analytics begonnen. Aber, Was ist mit einem indischen Studenten oder Berufstätigen, der die entsprechenden Fähigkeiten für eine Karriere im Bereich Big Data erwerben möchte??
Mehrere Universitäten und Institute in Indien bieten ein Programm zu Big Data an, trotz dieses, Wir haben festgestellt, dass es kein Programm gibt, das intensiv ist und sich darauf konzentriert, die grundlegenden Prinzipien abzudecken, sowie die wesentlichen Fähigkeiten, die für eine Anstellung als Data Science Professional erforderlich sind. .
Wir konzipieren das Big Data and Analytics Program an der SP Jain School of Global Management als Intensivprogramm, das die Konzepte einbezieht, Grundlegende Big Data-Kenntnisse und -Fähigkeiten, die von Unternehmen heute sehr gefragt sind. Wir wollen nicht nur Werkzeugexperten schaffen, die im mechanischen Umgang versiert sind, ohne die grundlegenden Prinzipien im Inneren zu kennen.. Wir wollen auch nicht, dass sie theoretische Lehrer ohne praktische Fähigkeiten sind.. Deswegen, wir haben den gleichen Schwerpunkt auf theoretische Konzepte gelegt, praktische Tools und praktische Fallstudien.
VON: Wer ist die Zielgruppe für dieses Programm?
Ich würde sagen, dass jeder teilnehmen kann, der im Bereich Big Data und Analytics Karriere machen möchte.. Dieses Feld expandiert so schnell, dass es in wenigen Jahren auf allen Ebenen erfahrene Kandidaten zu besetzen geben wird. Dieses Programm ist am besten für Kandidaten geeignet, die diese drei Eigenschaften besitzen.:
Zuerst: Erfahrung in einem quantitativen Bereich wie Mathematik, die Wirtschaft, Statistiken, Maschinenbau, Physik oder Chemie. Obwohl ein Hochschulniveau wünschenswert ist, einschließlich Studenten, die Mathematik bis zum Niveau studiert haben 10 + 2 und die sich noch an ihre Konzepte erinnern, eignen sich für den Kurs.
Sekunde: Exposition gegenüber früher Programmierung. Es muss keine professionelle Ausstellung sein. Auch wenn der Schüler auf Schul- oder Universitätsniveau programmiert hat, ist bereit für den Kurs. Und selbst wenn sie noch nie in der Schule oder am College programmiert haben, ein Anfängerkurs zum Programmieren in Sprachen wie C ++, Java oder Python, angeboten auf einer der Online-Lernplattformen wie Coursera, edx oder codecademy legen die richtigen Programmiergrundlagen. für Sie.
Dritter: Ein großer Wunsch, Big Data und Analytics zu lernen. Unser Kurs zielt darauf ab, Studenten im Bereich Big Data und Analytics leicht einsetzbar zu machen. Wir beabsichtigen, sie mit unterschiedlichen Fähigkeiten auszustatten. Sie zu erlernen erfordert von den Studierenden ein ernsthaftes Engagement und eine Investition von Zeit und Mühe.. Unser Kurs ist nichts für Gelegenheitsstudenten. Wir bieten keinen Überblick oder nur theoretisches Wissen. Wir bieten einen extrem intensiven Kurs mit umfangreicher Abdeckung an.
VON: Wie ist das Programm aufgebaut: Gesamtunterrichtszeit, Erwartungen des Kandidaten und im Rahmen des Kurses abgedeckte Bereiche?
Das Programm wird in zwei Formaten angeboten: ein Vollzeitstudium mit einer Dauer von sechs Monaten und ein Teilzeitstudium mit einer Dauer von einem Jahr. Die Gesamtzahl der Kontaktstunden für jedes Format ist gleich: 400 Std. Wir gestalten das Vollzeitformat für diejenigen, die noch nicht ins Berufsleben eingestiegen sind, B. Studierende, die ihr Bachelorstudium abgeschlossen haben oder sich im letzten Jahr befinden, Master oder Promotion. Auch aktive Berufstätige, die sich eine Auszeit vom Berufsleben gönnen möchten, um sich neu zu rüsten, sind in dem Vollzeitprogramm herzlich willkommen.. Der Vollzeitunterricht findet von Montag bis Freitag statt, Mit anderen Worten, Montag bis Freitag. Für Branchenprofis, die sich eine Pause nicht leisten können, wir haben das Halbzeitformat gestaltet. Der Unterricht im berufsbegleitenden Programm findet am Wochenende statt. Es gibt keinen Unterschied zwischen den beiden Formaten, außer der Anzahl der Kontaktstunden pro Woche und, deshalb, die Dauer des Programms. Keines der Programme ist dem anderen überlegen oder unterlegen, es sind nur Variationen, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der Schüler zugeschnitten sind. Das 90% der Module werden sowohl im Teilzeit- als auch im Vollzeitmodus von denselben Dozenten betreut.
Das Programm zielt darauf ab, Studenten mit allen wesentlichen Werkzeugen auszustatten, um sie zu Data Science-Profis zu machen.. Deswegen, der Lehrplan ist breit und die Abdeckung ist tief. Module können grob unterteilt werden in 5 Kategorien:
Das Essenzielle: Statistiken, Python, R, Relationale DB und SQL, Excel, Malen, Ubuntu
Werkzeuge und Technologien: Hadoop, Datenspeicher, NoSQL, Cloud Computing
Analytik: Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung,
Spezialisierung: Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssystem
Generelle Themen: Geschäftskennzahlen, Data Science in aufstrebenden Unternehmen, Entwurfsmuster in der statistischen Berechnung, Grundlagen zur Fehlerbehebung, Stream-Verarbeitung, Planke, Datensicherheit, Geschäftsanwendungen in der Datenwissenschaft, Zukunft der Datenwissenschaft
Gleichzeitig mit diesen technischen Modulen, Studenten absolvieren auch das Berufsvorbereitungsprogramm, auch von unseren MBA-Studenten durchgeführt. Das Career Readiness Program schult die Studierenden in wesentlichen Interview- und persönlichen Fähigkeiten und vermittelt Führungsqualitäten, Entscheidungsfindung und andere praktische Geschäftsfähigkeiten.
VON: Welche Lehrmethodik wurde für dieses Programm verwendet? – Online / Offline / Hybrid?
Wir glauben, dass das beste Lernen im Klassenzimmer stattfindet. Dafür, alle Module werden vollständig in Klassenzimmern und Labors mit echtem persönlichen Kontakt mit den Lehrern behandelt. Für die Dauer des Moduls stehen die Lehrkräfte den Studierenden auch außerhalb der Unterrichtszeit zur Verfügung., und kann nach Abschluss des Moduls per E-Mail und Telefon verbunden werden. Jeder Konferenzraum ist mit modernster Aufnahmetechnik ausgestattet. Jede Vorlesung wird aufgezeichnet und online zur späteren Verwendung durch die Studierenden hochgeladen.
VON: Wie viel des Programms ist der Interaktion mit der Branche und dem Live-Projekt gewidmet?? Ein Mal noch, Sind diese Fachleute auf der ganzen Welt oder nur in Indien??
Über die 20% des Programms ist praktisch und Projekte. In diesen Modulen, Big-Data-Experten werden die Studenten bei der Arbeit an realen Problemen unter Einbeziehung von Live-Daten anleiten.
VON: Gibt es ein Abschlussprojekt / Industrieprojekt am Ende des Kurses? Wenn ja, Wie lange werden die Leute voraussichtlich verbringen??
Jawohl, Wir haben eine Live-Projektkomponente von ungefähr 10% am Ende des Programms. Das bedeutet, dass sie ungefähr ausgeben werden 40 Stunden zu einem Industrieprojekt am Ende des Curriculums.
VON: Erzählen Sie uns über das Fakultätsprofil. In Anbetracht der Tatsache, dass dieses Programm von SP Jain Global unterstützt wird, Können wir Fakultäten sehen, die aus dem Ausland kommen, um Kurse zu beginnen??
Die Fakultät ist eine Mischung aus renommierten Experten der analytischen Industrie und Akademikern. Wir haben auch Lehrende ausländischer Universitäten eingeladen, einige der Module zu unterrichten. Einige unserer wichtigsten Fakultätsmitglieder sind:
DR. Mahendra Mehta
Der Doktor. Mahendra Mehta ist Programmdirektorin und war zuvor Head of Analysis bei Citibank, Indien. Der Doktor. Mehta ist seit über Gastprofessorin bei SP Jain 10 Jahre. Der Doktor. Mehta hat mehrere Beiträge zum Thema maschinelles Lernen veröffentlicht, neuronalen Netzen und war Radarwissenschaftler bei HUL während 15 Jahre. Der Doktor. Mehta hat einen Doktortitel in Elektrotechnik vom IIT Bombay.
Professor Sunil Lakdawala
DR. Sunil D. Lakdawala, un Ph.D. von der Yale University, EE. UU. und Postgraduierten am IIT-Mumbai, ist Gastprofessor am SP Jain Global Institute of Management. Hat mehr als 20 Jahre IT-Erfahrung bei verschiedenen IT-Beratungsunternehmen, incluidas CMC Ltd. y Tech Span India Ltd. Er hat sich auf den Bereich Business Intelligence System spezialisiert (Data Warehousing und Datenanalysetechniken wie OLAP, Data-Mining) und hat reiche Erfahrung in der Beratung, Projektdurchführung und Schulung in diesem Bereich.
Sr. Tobias Setz
Herr. Setz hat einen Master und einen Bachelor of Science der ETH Zürich und ist derzeit wissenschaftlicher Mitarbeiter an der ETH Zürich, Institut für Theoretische Physik. Es ist eines der wichtigsten Mitglieder der Rmetrics Association und Verwalter seiner umfangreichen Bibliotheken von Open-Source-Software.. Herr. Setz hat mehrere R-Workshops durchgeführt / Rmetrics in Europa einschließlich "Financial Engineering and Computational Finance", Basis-R, Webinare für fortgeschrittene R-Programmierung und fortgeschrittene Visualisierung und Statistik (Zürich und Mumbai)
DR. Satish Patil
Der Doktor. Satish Patil hat einen Doktortitel der University of Minnesota, EE. UU., Und es hat mehr als 8 langjährige Erfahrung im Bereich Pharma und Healthcare. Er ist ein Erfinder von 4 US-Patente. UU. Während der letzten 4 Jahre, hat mehreren Unternehmen und Start-ups mit Big-Data-Lösungen geholfen & Analytics mit Big-Data-Technologien, fortgeschrittene maschinelle Lernalgorithmen und statistische Modelle. Die Kernkompetenz liegt in Big Data, Angewandte Mathematik und statistische Analyse, maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Datenvisualisierung.
VON: Gibt es eine Laborumgebung? / virtuelles Labor, das SPJain erstellt hat, um diesen Kurs zu unterstützen? Wenn dies nicht der Fall ist, Wie soll der Student in einer Big-Data-Umgebung lernen??
Jawohl, Der Kurs findet in den speziellen Labors und Simulationszentren auf dem neuen Campus Lower Parel der SP Jain School of Global Management statt.. Die Labs ermöglichen es den Studierenden, in einer Windows- und Linux-Umgebung zu arbeiten und sind mit High-End-Systemen mit allen wichtigen Data-Science-Tools und -Technologien wie Python . ausgestattet, SQL und Hadoop, etc.
VON: Was ist mit den Standorten? Wäre Vermittlungsunterstützung für dieses Programm verfügbar?? Können wir im Rahmen dieses Programms internationale Praktika erwarten??
SP Jain erweitert die Vermittlungsunterstützung für alle Kandidaten, die sich für das BDAP-Programm anmelden. Darüber hinaus bieten wir Ihnen ein professionelles Vorbereitungsprogramm, das Sie mit den richtigen Fähigkeiten ausstattet, um sich durch das Auswahlverfahren zu verhandeln.. Wie ich sagte, bevor das Curriculum von mehreren Unternehmen, die im Bereich Big Data und Analytik tätig sind, begeistert aufgenommen wurde. Dazu gehören neue Unternehmen, Etablierte Unternehmen, die planen, ihr eigenes Big-Data-Geschäft zu starten, sowie spezialisierte Beratungs- und Outsourcing-Unternehmen in der Analyse.
Notiz: Anmeldungen für die aktuelle Charge sind geschlossen. Sie können die Februar-Charge von bestellen 2016. Hier bewerben
Abschließende Anmerkungen
Wir möchten uns bei Dr.. Mahendra Mehta und ihr Team, dass sie sich Zeit für dieses Interview genommen haben. Die SPJain School of Global Management hat möglicherweise den Einsatz erhöht, indem sie dieses einzigartige Angebot präsentiert. Das Vollzeitprogramm von 6 Monate ist ein interessantes Format und wird zum ersten Mal in der Branche getestet. Wir danken dem SPJain Institute of Global Management für die Teilnahme an der Party und erwarten von ihm alles Gute, um diese Kurse voranzubringen..
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