Du denkst wahrscheinlich, du siehst doppelt, wenn du den Beitrag das letzte Mal gelesen hast. Diese Funktion liefert auch die Einzeltermwahrscheinlichkeit aus der Binomialverteilung. Das BINOMDIST Die Funktion sollte bei Problemen mit einer festen Anzahl von Tests oder Versuchen verwendet werden, wenn die Ergebnisse eines Versuchs nur Erfolg oder Misserfolg sind, wenn die Versuche unabhängig sind und die Erfolgswahrscheinlichkeit während des gesamten Experiments konstant ist. Als Beispiel, BINOMDIST kann die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass zwei der nächsten drei Babys Jungen werden.
Das BINOMDIST Die Funktion verwendet die folgende Syntax, um zu funktionieren:
BINOMDIST (Zahlen, Aufsätze, Wahrscheinlichkeit_s, kumulativ)
Das BINOMDIST Die Funktion hat die folgenden Argumente:
- Zahlen: dies ist notwendig und stellt die Anzahl der Erfolge in Prüfungen dar
- Aufsätze: das ist auch nötig. Dies ist die Anzahl der unabhängigen Studien
- Wahrscheinlichkeit_s: nochmal, erforderlich. Dies ist die Erfolgswahrscheinlichkeit bei jedem Test.
- kumulativ: zusätzlich erforderlich. Dies ist ein logischer Wert, der die Form der Funktion bestimmt. Und kumulativ es ist STIMMT, anschließend BINOMDIST gibt die kumulative Verteilungsfunktion zurück, was ist die Wahrscheinlichkeit, dass es höchstens gibt Zahlen Erfolge Ja kumulativ es ist FALSCH, liefert die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion, Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass es gibt? Zahlen Erfolge.
Dabei ist zu beachten, dass:
- Zahlen Ja Urteile sie werden auf ganze Zahlen gekürzt
- Und Zahlen, Urteile, Ö Wahrscheinlichkeit_s es ist / sie sind nicht numerisch, BINOMDIST Gib die ... wieder #WERT! Fehlerwert
- Und Zahlen <0 Ö Zahlen > Urteile, BINOMDIST Gib die ... wieder #AUF EINS! Fehlerwert
- Und Wahrscheinlichkeit_s <0 Ö Wahrscheinlichkeit_s > 1, BINOMDIST Gib die ... wieder #AUF EINS! Fehlerwert.
Die binomiale Wahrscheinlichkeits-Massenfunktion ist:
