La función BETA.INV

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on telegram
Share on whatsapp

Contenidos

La formulación frecuente de la distribución beta además se conoce como distribución beta del primer tipo, mientras que la distribución beta del segundo tipo es un nombre alternativo para la distribución beta principal.

El BETA.INV La función devuelve el inverso de la función de densidad de probabilidad acumulativa beta (BETA.DIST). Tenga cuidado: hay una función equivalente llamada BETAINV que es ligeramente distinto (más la próxima vez).

Si probabilidad = BETA.DIST(XCIERTO), posteriormente BETA.INV(probabilidad, …) = X. La distribución beta se puede usar en la planificación del proyecto para modelar los tiempos de finalización probables dado un tiempo de finalización esperado y la variabilidad.

El BETA.INV La función emplea la próxima sintaxis para operar:

BETA.INV (probabilidad, alfa, beta,[A],[B])

El BETA.INV La función tiene los siguientes argumentos:

  • probabilidad: requerido. Esto representa un probabilidad asociado con la distribución beta
  • alfa: además requerido. Este es un parámetro de la distribución
  • beta: requerido. Este además es un parámetro de la distribución
  • A: Opcional. Este es un límite inferior para el intervalo de X
  • B: esto además es opcional. Este es un límite superior para el intervalo de X.

Cabe señalar al mismo tiempo que:

  • Si algún argumento no es numérico, BETA.INV devuelve el #¡VALOR! valor de error
  • Si alfa ≤ 0 o beta ≤ 0, BETA.INV devuelve el #NUM! valor de error
  • Si probabilidad ≤ 0 o probabilidad > 1, BETA.INV devuelve el #NUM! valor de error
  • Si omite valores para A y B, BETA.INV utiliza la distribución beta acumulativa estándar, de modo que A = 0 y B = 1
  • Esta función apareció por primera vez en Excel 2010 y no es compatible con versiones anteriores. Es esencialmente una versión más flexible de su predecesor, BETAINV.

Dado un valor de probabilidad, BETA.INV busca ese valor X tal que BETA.DIST (x, alpha, beta, TRUE, A, B) = probabilidad. Por tanto, la precisión de BETA.INV depende de la precisión de BETA.DIST.

He aquí un ejemplo:

Suscribite a nuestro Newsletter

No te enviaremos correo SPAM. Lo odiamos tanto como tú.

error: Alert: Content is protected !!