La función BINOMDIST parte 2

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Probablemente esté pensando que está viendo el doble si lee el post de la última vez. Esta función además devuelve el término individual probabilidad de distribución binomial. El BINOMDIST La función debe usarse en problemas con un número fijo de pruebas o ensayos, cuando los resultados de cualquier ensayo son solo éxito o fracaso, cuando los ensayos son independientes y cuando la probabilidad de éxito es constante durante todo el experimento. A modo de ejemplo, BINOMDIST puede calcular la probabilidad de que dos de los próximos tres bebés que nazcan sean varones.

El BINOMDIST La función emplea la próxima sintaxis para operar:

BINOMDIST (número_s, ensayos, probabilidad_s, acumulativo)

El BINOMDIST La función tiene los siguientes argumentos:

  • números: esto es necesario y representa el número de éxitos en los ensayos
  • ensayos: esto además es necesario. Este es el número de ensayos independientes
  • probabilidad_s: nuevamente, requerido. Esta es la probabilidad de éxito en cada prueba.
  • acumulativo: además requerido. Este es un valor lógico que determina la forma de la función. Si acumulativo es CIERTO, posteriormente BINOMDIST devuelve la función de distribución acumulada, que es la probabilidad de que haya como máximo números éxitos Si acumulativo es FALSO, devuelve la función de masa de probabilidad, que es la probabilidad de que existan números éxitos.

Cabe señalar al mismo tiempo que:

  • números y juicios se truncan a enteros
  • Si números, juicios, o probabilidad_s es / son no numéricos, BINOMDIST devuelve el #¡VALOR! valor de error
  • Si números <0 o números > juicios, BINOMDIST devuelve el #NUM! valor de error
  • Si probabilidad_s <0 o probabilidad_s > 1, BINOMDIST devuelve el #NUM! valor de error.

La función de masa de probabilidad binomial es:

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