Por tanto, el signo de la covarianza muestra la tendencia en la relación lineal entre las variables. La magnitud de la covarianza no es fácil de interpretar porque no está normalizada y, por tanto, depende de las magnitudes de las variables. La versión normalizada de la covarianza, conocida como coeficiente de correlaciónSin embargo, muestra por su magnitud la fuerza de la relación lineal.
Esta función devuelve la covarianza, el promedio de los productos de las desviaciones para cada par de puntos de datos en dos conjuntos de datos. Se utiliza para determinar la relación entre dos conjuntos de datos. Por ejemplo, puede examinar si mayores ingresos acompañan a mayores niveles de educación.
El COVAR La función emplea la siguiente sintaxis para operar:
El COVAR La función tiene los siguientes argumentos:
- array1: esto es obligatorio y representa el primer rango de celdas de números enteros
- array2: esto también es necesario. Este es el segundo rango de celdas de números enteros.
Cabe señalar además que:
- esta función ha sido reemplazada por dos funciones más nuevas (COVARIANCE.P y COVARIANCIA. S) que pueden proporcionar una mayor precisión y cuyos nombres reflejan mejor su uso. Aunque esta función todavía está disponible para compatibilidad con versiones anteriores, debería considerar el uso de las nuevas funciones en el futuro, ya que es posible que esta función no esté disponible en futuras versiones de Excel.
- los argumentos deben ser números o nombres, matrices o referencias que contengan números
- si una matriz o un argumento de referencia contiene texto, valores lógicos o celdas vacías, esos valores se ignoran; sin embargo, se incluyen las celdas con valor cero
- Si array1 y array2 tener un número diferente de puntos de datos, COVAR devuelve el #N / A valor de error
- si alguno array1 o array2 esta vacio, COVAR devuelve el # DIV / 0! valor de error
- la covarianza viene dada por la fórmula:
- donde
- son los medios muestrales PROMEDIO (matriz1) y PROMEDIO (matriz2), y norte es el tamaño de la muestra.
Por favor, vea mi ejemplo a continuación:
