Saviez-vous que ‘Ingénieur de données’ est le rôle qui connaît la croissance la plus rapide dans l'industrie?
Actuellement, la plupart des aspirants à la science des données se concentrent toujours sur l'obtention du rôle convoité de scientifique des données. C'est compréhensible: tout le battage médiatique dans les médias et la communauté glorifie le rôle d'un data scientist. Mais c'est l'ingénieur de données qui a émergé comme le cheval noir.
Ce qui n'est pas vraiment surprenant, vérité? Science des données Des professionnels consacrent près de 60-70% de votre temps pour collecter, nettoyer et traiter les données, C'est exactement la même chose qu'un ingénieur de données!
Des géants de la technologie comme Netflix, Facebook, Amazone, Uber, etc. collectent des données à un rythme sans précédent, et ils embauchent des ingénieurs de données comme jamais auparavant. Il n'y a pas eu de meilleur moment pour entrer dans ce domaine!!
Malheureusement, il n'y a pas de chemin cohérent conçu pour devenir un ingénieur de données. La plupart des aspirants à la science des données n'ont même pas entendu parler du poste; ils ont tendance à l'apprendre au travail.
J'ai dressé une liste de livres sur l'ingénierie des données pour vous aider à vous lancer dans ce domaine florissant et vous assurer que vous connaissez les différents termes, compétences et autres nuances requises.
Et pourquoi les livres?
De nombreuses personnes qui réussissent attribuent leur succès à la lecture de livres. En réalité, le fondateur et PDG de DataPeaker, le Mr. Jaïn Kunal, lire un livre chaque semaine. Il n'y a pas de substitut aux livres, est toujours l'une des meilleures ressources sur lesquelles vous aimeriez mettre la main.
Les livres sont un moyen essentiel d'absorber les informations d'ingénierie des données. Nous allons commencer!
1. Le livre de recettes d'ingénierie des données d'Andreas Kretz
Il y a beaucoup de confusion sur la façon de devenir un ingénieur de données. J'ai rencontré de nombreux aspirants à la science des données qui ne savaient même pas que ce rôle existait !!
Voici un livre électronique d'Andreas Kertz qui contient des études de cas élaborées, codes, balados, entretiens, études de cas et plus. Je considère qu'il s'agit d'un package complet permettant à quiconque de devenir ingénieur de données.
Et la cerise sur le gâteau? Cet ebook est gratuit !! Oui, vous pouvez commencer à l'utiliser instantanément. Apprend le, pratiquez et préparez-vous pour votre poste d'ingénierie des données maintenant!
Cliquez ici pour accéder – Le livre de recettes de l'ingénierie des données
2. DW 2.0 – L'architecture pour la prochaine génération d'entreposage de données par le père de l'entreposage de données WH Inmon
Ce livre décrit l'avenir du stockage de données qui est technologiquement possible aujourd'hui., à la fois architecturalement et technologiquement.
J'aime beaucoup la façon dont le livre est soigneusement structuré et couvre la plupart des sujets liés à l'architecture des données et à ses défis sous-jacents., comment vous pouvez utiliser le système existant et construire un entrepôt de données autour de celui-ci, et les meilleures pratiques pour justifier les dépenses de manière très pratique.
Ce livre est conçu pour:
- Toute personne souhaitant devenir un professionnel de l'ingénierie des données
- Les organisations qui souhaitent intégrer cette capacité dans leurs systèmes.
- Architectes de données
- DBA
- Les concepteurs de systèmes et
- Professionnels du stockage de données
DW 2.0. il est * Ecrit par lui « banque de données parente », Bill Inmon, chroniqueur et éditeur de newsletter pour The Bill Inmon Channel sur Business Intelligence Network.
C'est à ne pas manquer !! C'est ici que vous pouvez obtenir une copie: Amazon.com.
3. Conception agile d'entrepôt de données: modélisation dimensionnelle collaborative, du tableau noir au schéma en étoile de Laurent Corr
C'est un livre génial. Lawrence Corr fournit un guide complet, étape par étape, pour capturer les exigences en matière de business intelligence et d'entreposage de données et les transformer en modèles hautes performances à l'aide d'une technique appelée tempête de modèles. (maquette + réflexion).
En outre, vous trouverez un concept appelé BEAM, une approche agile de la modélisation dimensionnelle pour améliorer la communication entre les concepteurs d'entrepôts de données et les acteurs de la business intelligence.
Obtenez ce livre sur Amazon.com
4.
Que voulez-vous en tant que data scientist?
Que diriez-vous d'obtenir des données propres et fiables? Avec toute la valeur commerciale capturée et bien présentée dans les données, voudrait certainement des modèles de données précis et robustes, une grande agilité d'application et des modèles bien conçus comme résultat final.
Comment vous sentiriez-vous si quelqu'un vous exauçait ces souhaits et réalisait votre rêve de devenir un champion de l'ingénierie des données ?? Ensuite, Pourquoi attendre que ce ‘quelqu'un’ exauce tes vœux quand tu peux trouver un moyen de marquer ton chemin et obtiens ces vœux pour toi-même simplement en lisant ce livre?
Oui, ce livre est la troisième édition, est une bibliothèque complète de techniques de modélisation dimensionnelle à jour, la collection la plus complète de l'histoire. Couvre les modèles de modélisation dimensionnelle schématiques en étoile nouveaux et améliorés, ajoute deux nouveaux chapitres sur les techniques ETL, comprend des matrices commerciales nouvelles et élargies pour 12 études de cas, et de plus.
Vous pouvez obtenir une copie ici: Amazon.com
5. Apprentissage Spark de Holden Karau
Aujourd'hui, de gros volumes de données sont générés, une échelle que nous ne pouvons qu'imaginer. De nombreuses données jouent un rôle essentiel dans l'augmentation de la complexité des opérations et cela a conduit à de nouveaux développements dans le domaine de l'ingénierie des données..
Cet excellent livre de Holden Karau offre un guide de référence précieux pour tous les étudiants diplômés., chercheurs et scientifiques intéressés à explorer le potentiel des applications Big Data.
Plongez dans le monde des innovations dans la façon dont vous acquérez et massez les données, l'objectif final est d'obtenir les données les meilleures et les plus classifiées pour votre modèle d'apprentissage automatique. Spark est le framework de traitement de données le plus efficace dans les entreprises aujourd'hui.
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L'ingénierie des données est un domaine multidisciplinaire avec des applications en contrôle, Théorie de la décision et domaine émergent de la bioinformatique. Il n'y a pas de livres sur le marché qui mettent le sujet à la portée des non-experts.
Ensuite, si vous débutez et avez besoin d'un bon livre pour tout savoir sur l'ingénierie des données, puis étincelle, un cadre informatique pour grappeUn cluster est un ensemble d’entreprises et d’organisations interconnectées qui opèrent dans le même secteur ou la même zone géographique, et qui collaborent pour améliorer leur compétitivité. Ces regroupements permettent le partage des ressources, Connaissances et technologies, favoriser l’innovation et la croissance économique. Les grappes peuvent couvrir une variété d’industries, De la technologie à l’agriculture, et sont fondamentaux pour le développement régional et la création d’emplois.... rapide utilisé pour traiter, interroger et analyser le Big Data, est l'outil que vous devez apprendre et c'est votre livre à lire.
Tous les concepts théoriques et pratiques sont expliqués de manière conviviale et dans un langage facile à comprendre.
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7. Big Data: Principes et bonnes pratiques des systèmes de données évolutifs en temps réel par Nathan Marz
Ce livre est destiné aux gestionnaires, conseillers, consultants, spécialistes, professionnels et toute personne intéressée par l'évaluation de l'ingénierie des données.
Décrit une approche évolutive et facile à comprendre des systèmes Big Data qu'une petite équipe peut créer et exécuter.. Suivre un exemple réaliste, ce livre guide les lecteurs à travers la théorie des systèmes de Big Data, comment les mettre en œuvre dans la pratique et comment les mettre en œuvre et les exploiter une fois qu'ils sont construits.
Donc, si vous êtes le PDG / CXO d'une organisation et vous souhaitez introduire la pratique du Data Engineering dans votre organisation, vous devriez prendre ce livre et accéder au plan d'ingénierie des données de votre entreprise.
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8.
Les concepts de ce livre tournent autour de la tâche de collecter des données et d'extraire des informations utiles à partir de ces données.. Cinq sections distinctes couvertes dans ce livre sont:
- Évolutivité des données
- Cohérence
- Fiabilité
- Efficacité et
- Maintenabilité
Martin Kleppmann vous aide à naviguer dans ce paysage diversifié en examinant les avantages et les inconvénients de diverses technologies de traitement et de stockage des données..
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9. Big Data, Livre noir: couvre Hadoop 2, CarteRéduire, Ruche, FIL, Porc, R et visualisation de données
L'objectif de ce livre est de créer une nouvelle génération d'analystes et de développeurs Big Data polyvalents, qui sont parfaitement familiarisés avec les techniques analytiques de base et avancées pour la manipulation et l'analyse des données.
Donc, si vous voulez commencer à vous familiariser avec les outils d'ingénierie des données, ce livre est a lire absolument. Couvre de manière exhaustive tous les outils qui vous aident à vous mêler des données et des stratégies d'élaboration pour acquérir un avantage concurrentiel.
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Remarques finales
Devenir ingénieur de données n'est pas une tâche facile. Nécessite une connaissance approfondie des outils, processus et techniques pour extraire le meilleur des données structurées / non structuré.
Vous pouvez décrire vous-même un chemin d'ingénierie des données en lisant cet article complet.: Voulez-vous devenir ingénieur de données? Voici une liste complète de ressources pour vous aider à démarrer.
J'espère que vous avez aimé ma collection de livres sur l'ingénierie des données !! J'aimerais vraiment savoir s'il y a des livres que je recommanderais.. Partagez les noms dans la section des commentaires ci-dessous.
