introduction
Devenir data scientist est devenu le “rêve américain”: Tout le monde veut l'avoir!
Cependant, pour tous les débutants, une grande question reste sans réponse: Dois-je avoir un diplôme pour devenir un data scientist performant?
La science des données est un domaine relativement nouveau, même les universités de premier plan n'ont commencé que récemment à proposer des cours spécialisés, qui a créé un buzz et une confusion soudains dans l'industrie. Dans cet article, nous allons décomposer la question et analyser tous ses aspects.
Si vous êtes débutant et que vous commencez votre parcours en science des données, nous avons compilé un guide de feuille de route clair et gratuit pour construire une carrière dans la science des données qui est créé par des conservateurs experts DataPeaker:
Puis-je obtenir un emploi sans diplôme en science des données?
La réponse directe est OUI !! Ne vous méprenez pas ici, un titre a ses propres avantages et inconvénients dont nous parlerons en détail dans l'article, mais vous pouvez certainement obtenir un emploi en fonction de vos compétences et de vos projets.
Êtes-vous déjà allé à un entretien et l'intervieweur vous a donné le poste instantanément parce qu'il avait le "titre"? NON! Il testera la profondeur de ses connaissances et ce n'est qu'alors qu'il vous proposera le travail. Donc, un titre peut vous donner “chance” du travail, mais “obtenir” le travail exige des compétences et des efforts!
Avantages et inconvénients d'un diplôme en science des données
Avantages
- Accès à des professeurs experts – Les universités et les collèges ont des professeurs et des experts dans chacune des matières. Il ne fait aucun doute que ces émissions vous donnent accès à certains des grands esprits, surtout si vous avez hâte d'obtenir un doctorat.
- Séances individuelles – L'apprentissage est toujours meilleur lorsque vous pouvez interagir avec les experts et être un mentor individuel.. Cela aide à clarifier les doutes, obtenez des conseils et l'expérience globale est bien meilleure.
- programme clairement défini – Le programme d'un cursus est bien défini avec des normes claires de l'industrie. Ceux-ci sont complets et offrent une vue holistique de la science des données.
- Plus accessible aux recruteurs: Les universités et les collèges ont des liens avec des organisations et, donc, il existe de nombreuses possibilités de décrocher un emploi convoité directement après l'obtention du diplôme.
Les inconvénients
- Le coût élevé, bien sûr – La science des données est très demandée, mais cela a un coût énorme. Vous devrez peut-être desserrer vos poches pour des centaines de milliers de roupies. En outre, un bon diplôme d'une université européenne ou américaine peut être beaucoup plus élevé et peut vous coûter cher 7 chiffres de la roupie.
- Il faut du temps pour terminer le cours – Si vous êtes déjà un professionnel actif, Il vous sera difficile de quitter un emploi rémunéré et de vous engager pendant 1 O 2 ans sans recevoir de salaire.
- Le processus de sélection privilégie généralement les personnes du domaine technique et statistique – Si vous venez d'un environnement non technique ou non statistique, n'aura probablement pas la priorité. Le processus de sélection et le processus d'entretien de la plupart des universités sont conçus de manière à ce que les techniciens aient un plus grand avantage.
Alternatives à l'obtention d'un diplôme
L'obtention d'un diplôme n'est pas le seul moyen d'obtenir le titre de « Le travail le plus sexy du 21e siècle ». Il y a quelques autres alternatives. Cela prendra certainement du temps et des efforts, mais ça vaudra le coup. Voyons donc –
Suivez un cours complet de certification
Les cours de certification sont un excellent moyen d'apprendre la science des données à partir de zéro et de maîtriser le domaine. Ces cours durent généralement entre 6 Oui 12 mois et sont offerts à un prix beaucoup plus bas. Bien que vous deviez considérer certaines choses avant d'acheter le cours:
- Assurez-vous que le cours est terminé
- Les instructeurs du cours doivent être des experts
- Le cours doit être à jour
- Devrait offrir de nombreux projets de la vie réelle.
- Un tutorat individuel serait génial.
- Assistance sur le tas avec préparation de curriculum vitae et préparation aux entretiens.
Malheureusement, il y a des tonnes de cours qui facturent un supplément mais n'offrent pas toutes les fonctionnalités mentionnées ci-dessus. Mais il existe un cours qui fournit tout cela et vous aide à devenir un professionnel de la science des données prêt pour l'industrie..
Les Ceinture noire AI et ML + offres de cours –
- Maîtrise de plus de 15 outils
- Expérience dans les matières de la science des données, apprentissage automatique et apprentissage profond
- Capacité à résoudre les problèmes de l'industrie du monde réel
- Mentors 1: 1 avec les professionnels du secteur
- Parcours d'apprentissage complet et personnalisé
- Préparation et accompagnement dédiés aux entretiens
Développez vos connaissances grâce à un cours gratuit
Les cours gratuits sont un excellent moyen de tirer parti de vos connaissances au début de votre parcours. Ces cours offrent une excellente introduction aux concepts de la science des données. Mais méfiez-vous, Ces cours s'adressent aux débutants et si vous maîtrisez certaines matières je vous recommande de suivre des cours spécialisés. Voyons la liste de quelques cours gratuits importants:
- Introduction à l'IA et au ML – Le cours parfait pour comprendre et naviguer dans l'industrie de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Lister toutes les compétences, outils, cheminement de carrière pour devenir un professionnel de l'IA et du ML.
- Python pour la science des données – Python est l'un des langages les plus puissants et les plus utilisés pour créer des modèles d'apprentissage automatique. Ce cours est idéal pour les débutants Python et fournit également une certification gratuite !!
- Introduction au traitement automatique du langage naturel – Si vous êtes un passionné de PNL, c'est le cours parfait pour vous. Dans ce grade, apprendre les bases du traitement du langage naturel, expressions régulières et analyse des sentiments du texte à l'aide de l'apprentissage automatique.
- Introduction aux réseaux de neurones – Deep Learning a choisi pour la dernière décennie et de nombreux passionnés sont intéressés par l'apprentissage des réseaux de neurones. Le cours répond à des questions comme: Qu'est-ce qu'un réseau de neurones? Comment ça marche? A quoi sert un réseau de neurones?
Certaines choses doivent avoir
Participer à des concours – Les concours de science des données sont un moyen sûr de développer et de démontrer vos compétences et de vous faire remarquer par les recruteurs potentiels. Vous pouvez accéder à la plate-forme DataHack et choisir un énoncé de problème de votre choix et commencer. Les recruteurs aiment les candidats qui ont développé leurs connaissances par des applications pratiques.
Commencer à écrire des articles – Si vous avez un talent pour la science des données et une passion pour l'écriture, Quelle est la meilleure façon de s'exprimer que d'écrire des articles? La rédaction d'articles vous aide à apprendre tous les concepts techniques difficiles et à les transformer en sujets faciles à comprendre. La rédaction d'articles est un autre excellent moyen de vous aider à attirer l'attention des recruteurs potentiels..
Partir des pratiques – Le problème avec l'obtention d'un emploi à temps plein dans la science des données est "l'expérience requise".. La meilleure façon d'acquérir cette expérience est de faire des stages. Bien que vous deviez peut-être commencer par le niveau débutant, même si vous avez de l'expérience dans un autre domaine, ça vaut vraiment le coup.
Remarques finales
Pour entrer dans la science des données, vous ne devriez pas faire d'un diplôme une excuse pour bâtir une carrière réussie. Dans cet article, Nous discutons des avantages et des inconvénients d'avoir un diplôme en science des données et des alternatives à un diplôme à temps plein.
L'une des meilleures alternatives pour suivre un programme complet qui vous propose des cours de niveau débutant à avancé ainsi que des tonnes de projets réels.. Les Programme AI et ML Blackbelt + vous offre plus que 15 cours et plus de 39 projets de la vie réelle. Quelle est la meilleure partie? Obtenez des séances de tutorat 1: 1 ainsi vous obtenez un parcours d'apprentissage personnalisé qui est personnalisé juste pour vous et ne s'écarte jamais du chemin.
