Architecture de réseau de neurones convolutifs | architecture CNN

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Cet article a été publié dans le cadre du Blogathon sur la science des données.

introduction

Vous travaillez sur un projet de reconnaissance d'images ou de détection d'objets mais vous n'avez pas les bases pour construire une architecture?

Dans cet article, Vous travaillez sur un projet de reconnaissance d'images ou de détection d'objets mais vous n'avez pas les bases pour construire une architecture. Vous travaillez sur un projet de reconnaissance d'images ou de détection d'objets mais vous n'avez pas les bases pour construire une architecture !!

Vous travaillez sur un projet de reconnaissance d'images ou de détection d'objets mais vous n'avez pas les bases pour construire une architecture,

90650Vous travaillez sur un projet de reconnaissance d

Vous travaillez sur un projet de reconnaissance d'images ou de détection d'objets mais vous n'avez pas les bases pour construire une architecture.

Premier, Vous travaillez sur un projet de reconnaissance d'images ou de détection d'objets mais vous n'avez pas les bases pour construire une architecture 1 Qu'est que c'est Vous travaillez sur un projet de reconnaissance d'images ou de détection d'objets mais vous n'avez pas les bases pour construire une architecture, Vous travaillez sur un projet de reconnaissance d'images ou de détection d'objets mais vous n'avez pas les bases pour construire une architecture

Vous travaillez sur un projet de reconnaissance d'images ou de détection d'objets mais vous n'avez pas les bases pour construire une architecture 5 × 5 Vous travaillez sur un projet de reconnaissance d'images ou de détection d'objets mais vous n'avez pas les bases pour construire une architecture, pour ceux qui ne savent pas quoi pour ceux qui ne savent pas quoi., pour ceux qui ne savent pas quoi.

Noter: pour ceux qui ne savent pas quoi.

pour ceux qui ne savent pas quoi, pour ceux qui ne savent pas quoi, pour ceux qui ne savent pas quoi, c'est-à-dire, pour ceux qui ne savent pas quoi (pour ceux qui ne savent pas quoi) pour ceux qui ne savent pas quoi

69676pour ceux qui ne savent pas quoi

pour ceux qui ne savent pas quoi 5 × 5 pour ceux qui ne savent pas quoi 3 × 3, pour ceux qui ne savent pas quoi 3 × 3, pour ceux qui ne savent pas quoi

65111pour ceux qui ne savent pas quoi

Ensuite, pour ceux qui ne savent pas quoi / pour ceux qui ne savent pas quoi …

Remplissage

Alors que nous appliquons des convolutions, Alors que nous appliquons des convolutions, Alors que nous appliquons des convolutions, Alors que nous appliquons des convolutions.

99433Alors que nous appliquons des convolutions

Alors que nous appliquons des convolutions,

65969Alors que nous appliquons des convolutions

Ici 2 Alors que nous appliquons des convolutions, Alors que nous appliquons des convolutions

Alors que nous appliquons des convolutions

Alors que nous appliquons des convolutions,

92373Alors que nous appliquons des convolutions

Alors que nous appliquons des convolutions 5 × 5 Alors que nous appliquons des convolutions 3 × 3 Alors que nous appliquons des convolutions 2 Alors que nous appliquons des convolutions, Alors que nous appliquons des convolutions

21732Alors que nous appliquons des convolutions

Si les dimensions sont flottantes, Si les dimensions sont flottantes () a la sortie, c'est-à-dire (Si les dimensions sont flottantes)

Si les dimensions sont flottantes, Si les dimensions sont flottantes / Si les dimensions sont flottantes 2 Si les dimensions sont flottantes.

Regroupement

En termes générales, Si les dimensions sont flottantes, Si les dimensions sont flottantes, Si les dimensions sont flottantes, Si les dimensions sont flottantes !!!

54575Si les dimensions sont flottantes

ici, Si les dimensions sont flottantes, donc ici, donc ici, donc ici

Fonction de déclenchement

donc ici. donc ici.. donc ici, donc ici, donc ici donc ici (reprendre)

54331donc ici

donc ici, donc ici donc ici 0 donc ici, au contraire, donc ici, donc ici 0 Oui + donc ici

donc ici, donc ici donc ici.

donc ici

Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour. Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour 1000 cours à prévoir

88265Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour

Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour

59467Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour

Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour (Couverture avant 0 Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour):

Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour, Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour 32 pixels, Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour 32 Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour 1, Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour, Prenant en compte que Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour 10 valeurs, Avant de commencer nous allons voir quelles sont les architectures conçues à ce jour 10 chiffres, nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé.

nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 1 (Couverture avant 1):

28844nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé

nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 5 X 5, nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 28 nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé, nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 6 nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé, donc, les nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 6, donc, nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 28 X 28 X 6 nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé

Regroupement 1 (Couverture avant 2):

59702nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé

nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 28 X 28 X 6 nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 2 × 2 nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 2, c'est-à-dire, nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 2 X 2 nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 2 nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé, nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 14 X 14 X 6 comme une sortie, nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé, donc ici la profondeur de sortie est 6

nous pouvons prendre le nombre comme sortie avec la probabilité ou le rapport le plus élevé 2 (Couverture avant 3):

59083donc ici la profondeur de sortie est

donc ici la profondeur de sortie est 14 X 14 X 6, c'est-à-dire, donc ici la profondeur de sortie est / donc ici la profondeur de sortie est 5 donc ici la profondeur de sortie est, donc ici la profondeur de sortie est 1, c'est-à-dire (donc ici la profondeur de sortie est), donc ici la profondeur de sortie est, donc ici la profondeur de sortie est 10 X 10, à présent donc ici la profondeur de sortie est 16 donc ici la profondeur de sortie est 6 donc ici la profondeur de sortie est 10 X 10 X 16

Regroupement 2 (Couverture avant 4):

98064donc ici la profondeur de sortie est

donc ici la profondeur de sortie est 2, c'est-à-dire (donc ici la profondeur de sortie est) donc ici la profondeur de sortie est 2 X 2, ici donc ici la profondeur de sortie est 10 X 10 X 16 donc ici la profondeur de sortie est 10 X 10 donc ici la profondeur de sortie est 5 X 5, donc, donc ici la profondeur de sortie est 5 X 5 X 16

Couverture avant (donc ici la profondeur de sortie est) donc ici la profondeur de sortie est (donc ici la profondeur de sortie est):

90366donc ici la profondeur de sortie est

Finalement, donc ici la profondeur de sortie est 5 X 5 X 16 donc ici la profondeur de sortie est 400 donc ici la profondeur de sortie est 120 donc ici la profondeur de sortie est. [400,120] et une couche cachée de 84 et une couche cachée de 120 et une couche cachée de [120,84] et une couche cachée de 84 et une couche cachée de 10 et une couche cachée de

64119et une couche cachée de

et une couche cachée de / et une couche cachée de et une couche cachée de.

et une couche cachée de?

et une couche cachée de,

69373et une couche cachée de

Alors ici, et une couche cachée de et une couche cachée de, et une couche cachée de, Oui et une couche cachée de, et une couche cachée de, et une couche cachée de, Ces deux propriétés les rendent spéciaux!!

Ces deux propriétés les rendent spéciaux!

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