Cet article a été publié dans le cadre du Blogathon sur la science des données.
introduction
langage de programmation et a des environnements d’exécution différents. Il dispose d’un large éventail de compilateurs pour exécuter des programmes Python, par exemple. PyCharme, PyDev, Cahier Jupyter, Visual Studio Code et bien d’autres. Le compilateur est un programme spécial qui est écrit dans un langage de programmation spécifique pour convertir le langage lisible par l’homme., c'est-à-dire, langage de haut niveau dans un langage lisible par machine, c'est-à-dire, langue de bas niveau.
Image La source
Ensuite, dans ce blog, Je vais couvrir mon 6 compilateurs Python préférés qui sont utiles pour les développeurs Python et les scientifiques des données. Alors commençons!
Si vous souhaitez consulter plus d’articles, Cliquez ici.
Image La source
PyCharme
Il a été créé par Jet Brains et est l’un des environnements de développement intégrés les meilleurs et les plus utilisés (ICI). Les développeurs utilisent cet IDE pour créer un Python rentable et créer un code parfait et réalisable. PyCharm IDE aide les ingénieurs à atteindre une plus grande rentabilité et fournit une aide intelligente aux développeurs. Aide les développeurs à écrire correctement du code de bonne qualité. Fait gagner du temps aux développeurs en effectuant la génération rapide.
- Prix: Gratuite
- Langue prise en charge: Anglais
- Plate-forme prise en charge: Microsoft Windows, Mac, Linux
- Développé par: Cerveaux de jet
Image La source
Caractéristiques de PyCharm
- Prend en charge plus de 1100 accessoires
- Fournit une option pour écrire votre propre plugin.
- Possède un navigateur de code, un éditeur de code et une refactorisation rapide et sécurisée.
- Fournit aux développeurs une option pour détecter les erreurs, corriger les erreurs rapidement et compléter le code automatique, etc.
- Peut être facilement intégré à un ordinateur portable IPython.
- Fournit des fonctionnalités pour intégrer le débogage, Implémentations, essais, etc.
Avantages
- Il est très facile à utiliser
- L’installation est très simple
- Communauté très utile et solidaire
Les inconvénients
- Dans le cas du Big Data, devient lent
- Pas convivial pour les débutants
Consultez le site officiel ici: PyCharme
Spyder
C’est un autre IDE open source qui peut être utilisé comme compilateur Python pour l’avancement du code Python. La principale justification de la construction de cet IDE est de donner un environnement scientifique énorme à Python., que les chercheurs et les développeurs utilisent. Inclut des fonctionnalités telles que l’édition, débogage et dispose d’un système d’API et de plug-in. C’est une combinaison de différentes piles Python comme NumPy, pandas, IPython, etc., et est livré sous l’autorisation du MIT.
- Prix: Gratuite
- Langue prise en charge: Anglais
- Plate-forme prise en charge: Microsoft Windows, Mac, Linux
- Développé par: Pierre Raybaut
Image La source
Caractéristiques
- Fournit une coloration syntaxique et une complétion automatique du code
- Prend en charge plusieurs consoles IPython
- Avec l’aide de l’interface graphique, vous pouvez modifier et explorer les variables
- Fournit un débogueur pour vérifier l’exécution étape par étape.
- L’utilisateur peut afficher l’historique des commandes dans la console
Avantages
- Il est open source et gratuit.
- Pour améliorer les fonctionnalités, prend en charge des modules complémentaires supplémentaires.
- Prise en charge d’un débogueur robuste
Les inconvénients
- L’interface de style très ancien
- Difficile de trouver le terminal dans ce compilateur
Consultez le site officiel ici: Spyder
Code Visual Studio
Cet IDE a été développé par Microsoft le 2015. C’est gratuit et open source. Il est léger et très puissant. Fournit des fonctionnalités telles que les tests unitaires, dépuration, achèvement rapide du code et plus encore. Il a beaucoup d’extensions pour différentes utilisations, par exemple, si vous souhaitez utiliser C ++, puis installez l’extension C ++, installer de la même manière les différentes extensions pour différents langages de programmation.
- Prix: Gratuite
- Langue prise en charge: Anglais
- Plate-forme prise en charge: Microsoft Windows, Mac, Linux
- Développé par: Microsoft
Image La source
Caractéristiques
- Dispose d’une interface de ligne de commande intégrée
- Il a un Git intégré qui permet aux utilisateurs de confirmer, ajouter, extraire et envoyer des modifications à un référentiel Git distant à l’aide d’une interface graphique simple.
- Dispose d’une API pour le débogage
- Le partage en direct de code Visual Studio est un élément qui vous permet de partager votre casse vs code et de permettre à quelqu’un de distant de contrôler et d’exécuter différentes choses, en tant que débogueurs.
Avantages
- Prend en charge plusieurs langages de programmation, par exemple. Python, C / C ++, Java, etc.
- Fournit une fonction de code automatique
- A des plugins intégrés
Les inconvénients
- Parfois, verrouille et s’arrête
- L’interface n’est pas très bonne et a nécessité un certain temps pour commencer.
Consultez le site officiel ici: Code Visual Studio
PyDev
PyDev est un IDE pour Eclipse et est utilisé dans l’avancement de Python, JPython et IronPython. Actuellement le meilleur environnement Python pour le codage. Pendant 8 ans, la communauté le gère pour l’améliorer pour les clients Python.
PyDev est gratuit et open source, les gens peuvent l’entrer à partir du Web et commencer à l’utiliser. C’est peut-être l’IDE le plus utile et aimé par une grande partie des développeurs.
- Prix: Gratuite
- Langue prise en charge: Anglais
- Plate-forme prise en charge: Microsoft Windows, Mac, Linux
- Développé par: Appcélérateur
Image La source
Caractéristiques
- Fournit des fonctionnalités telles que le débogage, analyse du code, refactorisation, etc.
- Fournit une analyse des erreurs, pliage du code et syntaxe pour mettre en surbrillance le code.
- Prend en charge l’environnement virtuel, format noir, PyLint, etc.
- Offre de l’aide pour exécuter PyLint, clés d’application, affichage en ligne, Aperçu Unittest, interfaces graphiques et évaluation de la chaîne f
Avantages
- Prend en charge Jython, Cadre Django, etc.
- Prend en charge différents langages de programmation tels que Python, Java, C / C ++, etc.
- Fournit une coloration syntaxique et une complétion automatique du code
Les inconvénients
- Lorsque plusieurs modules complémentaires sont installés, Les performances de PyDev diminuent
Consultez le site officiel ici: PyDev
Cahier Jupyter
C’est l’un des IDE Python les plus utilisés pour la science des données et les environnements d’apprentissage automatique.. Il s’agit d’un environnement interactif open source et basé sur le Web. Nous permet de créer et de partager des documents comportant des équations mathématiques, graphique, images, code en direct et texte lisible. Il prend en charge de nombreux langages tels que Python, R, Julia, etc. mais principalement utilisé pour Python.
- Prix: Gratuite
- Langue prise en charge: Anglais
- Plate-forme prise en charge: Microsoft Windows, Mac, Linux
- Développé par: Brian Granger, Fernando Perez
Image La source
Caractéristiques
- Collaboration facile
- Offre la possibilité de télécharger le bloc-notes jupyter dans de nombreux formats tels que PDF, Fichier HTML, etc.
- Fournit modo de presentaciónLe "modo de presentación" se refiere a la forma en que se organiza y se presenta la información en un contexto determinado. Este concepto es fundamental en campos como la educación, la comunicación y el diseño gráfico, ya que influye en la comprensión y retención del contenido por parte del público. Un adecuado modo de presentación puede mejorar la efectividad del mensaje y facilitar el aprendizaje....
- Fournit une édition facile
- Fournit une exécution de code de sélection et de niveau cellule utile pour la science des données
Avantages
- Il est convivial pour les débutants et parfait pour les débutants en science des données.
- Prend en charge plusieurs langages comme Python, R, Julia et bien d’autres
- Avec l’aide de bibliothèques de visualisation de données comme matpotlib et seaborn, nous pouvons visualiser des graphiques dans l’IDE
- Possède une interface basée sur un navigateur.
Les inconvénients
- N’offre pas une bonne sécurité.
- Ne fournit pas de correction de code
- Pas efficace sur des projets du monde réel: utilisé uniquement pour des projets fictifs
Consultez le site officiel ici: Cahier Jupyter
Texte sublime
Sublime Text est un IDE qui se décline en deux versions, par exemple, gratuit et payant. La variante payante contient des fonctionnalités supplémentaires exceptionnelles. Il a différents add-ons et est conservé sous des licences de logiciel libre. Maintient de nombreux autres langages de programmation, par exemple, Java, C / C ++, et ainsi de suite, pas seulement Python.
Sublime Text est très rapide par rapport aux autres compilateurs de texte. Différents paquets peuvent également être introduits en tant que débogueur, codage de code et complétion de code.
- Prix: Gratuite
- Langue prise en charge: Anglais
- Plate-forme prise en charge: Microsoft Windows, Mac, Linux
- Développé par: Jon Skinner
Image La source
Caractéristiques
- Offre une option de personnalisation
- Basculement instantané entre différents projets
- Fournit une édition fractionnée
- Il a un Aller à n’importe quoi option, qui permet à l’utilisateur de sauter le curseur où il veut
- Prend en charge divers langages tels que Python, Java, C / C ++
- Fournit une palette de commandes
- Il dispose également d’un mode sans distraction.
Avantages
- Interface hautement interactive, très utile pour les débutants
- Fournir un plugin qui est très utile pour déboguer et mettre en évidence tet.
- Fournir des suggestions de temps en temps pour une syntaxe précise
- Fournit une version gratuite
- Travailler sur différents projets est possible en même temps
Les inconvénients
- Ne s’aggrave pas en cas de documents volumineux.
- L’une des choses les plus ennuyeuses est qu’il n’enregistre pas automatiquement les documents.
- Dans quelque moment, les modules complémentaires sont difficiles à gérer.
Consultez le site officiel ici: Texte sublime
conclusion
Ensuite, dans cet article, nous avons couvert le 6 Meilleurs compilateurs Python pour les scientifiques des données at 2021. J'espère que vous apprendrez quelque chose de ce blog et que cela s'avérera meilleur pour votre projet. Merci de m'avoir lu et de votre patience. Bonne chance!
Vous pouvez consulter mes articles ici: Des articles
Identification de l'e-mail: gakshay1210@ gmail.com
Connectez-moi sur LinkedIn: LinkedIn
Les médias présentés dans cet article ne sont pas la propriété de DataPeaker et sont utilisés à la discrétion de l'auteur.
