CPEE- Analyse des mégadonnées & Optimisation-Ecole Internationale d'Ingénieurs

Contenu

CPEE: Big Data Analysis and Optimization est destiné aux étudiants intéressés par tous les aspects de l'analyse, y compris travailler avec le Big Data à l'aide d'Hadoop.

Le cours est rapide pour répondre aux besoins des étudiants, les professionnels en activité et les employeurs. toutes les semaines, les étudiants passent 16 heures en classe. La plupart des étudiants consacrent d'autres 20 une 40 heures d'auto-apprentissage, les devoirs, tests et travaux de projet en semaine.

Expérience en programmation: R, Hadoop et son écosystème

Expérience d'actualité: Modélisation statistique, analyse de données, apprentissage automatique, exploration de texte et optimisation

Technique: Régression, Des séries chronologiques, Arbres de décision, Regroupement, Règles d'association, Les voisins les plus proches, Les réseaux de neurones, SVM, Algorithmes génétiques, Simulations de Monte-Carlo, Programmation linéaire, Programmation quadratique, etc.

Besoin d'infrastructure:

INSOFE fournira aux étudiants tout le matériel de cours en version papier et papier. Malgré cela, les étudiants doivent apporter leurs ordinateurs portables individuels pour les séances de laboratoire. Trouver la configuration minimale requise:

  • Le minimum requis est 4 Go de RAM, confortable est 8 FR
  • processeur I5 / i3
  • Disque dur 50 Go vers VM (max.)
  • La technologie de virtualisation doit être activée (VTX activé dans le BIOS)

Structure de frais:

Les détails de la structure des frais des programmes INSOFE CPEE sont donnés ci-dessous:

Montant du type de frais

Frais de dossier en roupies 950

Mode de paiement en plusieurs fois (sans intérêt)

Frais d'admission (Paiement 1) Rs 1,00,000 + 12.36% d'impôts

Partager 2 roupies 65,000 + 12.36% d'impôts

Frais de 3 roupies 60.000 + 12,36% d'impôts

Frais de programme (mode sans frais) –

5% rabais sur le tarif régulier

A payer au moment de l'admission Roupie 2,13,750 + 12.36% Impôt

Durée:

18 week-ends en classe + 150 Heures du projet

Façon:

Débranché

Mi-temps, temps complet:

Temps partiel

Date de début du cours:

15 novembre 2014

Procédure d'admission:

Selon la piste que vous choisissez, vous devez passer l'examen d'entrée correspondant.

Dossier académique, Expérience de travail, 60% au concours d'entrée

L'examen n'est pas appliqué à ceux qui ont un test standardisé et répondent aux exigences minimales ci-dessous.

Examen oral (le minimum) Quantité (minimal) Score global (minimal)

GRE 145 155 300

GMAT 20 30 550

Expérience de travail pertinente, les notes dans les diplômes universitaires récents et les performances au test d'admission en ligne constituent la base de l'admission. Les places sont limitées et ceux qui remplissent les conditions ci-dessus se verront offrir l'admission selon le principe du premier arrivé, premier servi..

  • Des séances d'orientation facultatives et des séances de conseil et de conseil individuelles sont souvent organisées pour les candidats qualifiés. Nous encourageons les candidats à assister à ces sessions, car ils fournissent les conseils nécessaires pour le cours. Les candidats intéressés sont priés de programmer ces séances en contactant notre conseiller au + 91-9502334561 / 63.
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