Guide de ressources étape par étape pour apprendre à utiliser Tableau

Bienvenue dans le monde de la visualisation de données

Visualisation de données c'est un art de présenter des données d'une manière que même un non-analyste peut comprendre. Une combinaison parfaite d'éléments esthétiques tels que les couleurs, les dimensions et les étiquettes peuvent créer des chefs-d'œuvre visuels, révélant des informations commerciales surprenantes qui, à leur tour, aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

La visualisation des données est un aspect incontournable de l'analyse commerciale. Alors que de plus en plus de sources de données sont découvertes, les chefs d'entreprise à tous les niveaux adoptent un logiciel de visualisation de données, qui leur permettent d'analyser visuellement les tendances et de prendre des décisions rapides. Aujourd'hui, les outils les plus populaires pour les visualisations / découverte de données sont Qlikview et Peinture. Nous avons déjà publié un parcours d'apprentissage étape par étape pour Qlikview.

Tableau est l'un des outils de visualisation de données et de business intelligence (AVEC UN) évolution la plus rapide. c'est très rapide à mettre en oeuvre, facile à apprendre et très intuitif à utiliser pour un client. Ensuite, un parcours d'apprentissage est proposé à toute personne qui découvre Tableau. Ce parcours vous aidera à apprendre Tableau avec une approche structurée.

Les débutants sont invités à suivre ce chemin religieusement. Si vous avez déjà un peu d'expérience, ou vous n'avez pas besoin de tous les composants, n'hésitez pas à suivre votre propre chemin et dites-nous comment cela s'est passé.

Avant de plonger, Nous vous suggérons également de lire les trois guides merveilleusement écrits ci-dessous sur Tableau:

Paso 0: Pourquoi la visualisation des données est-elle essentielle?

Avant de commencer notre voyage avec Tableau, je veux souligner “Pourquoi la visualisation des données est essentielle et comment elle aide les entreprises à prendre des décisions plus judicieuses?” Voici une vidéo pour vous mettre en appétit:

Parler de la visualisation des données

Qu'est-ce qu'il y a de si génial avec Tableau?

Il existe de nombreux outils disponibles pour effectuer la visualisation des données, alors pourquoi tableau? Regardez la vidéo ci-dessous pour obtenir la solution:

Témoignages clients Tableau

Présentation des produits Tableau

Selon le Magic Quadrant de Gartner de 2015, Tableau est un leader du marché dans tous les produits de BI.

Paso 1: Il est temps de télécharger et d'installer Tableau

Tableau propose cinq produits de premier plan qui répondent aux divers besoins de visualisation des professionnels et des institutions. Fils:

• Tableau Desktop: Conçu pour un usage individuel
• Tableau Server: Collaboration pour toute organisation
• Tableau Online: L'intelligence d'affaires dans le cloud
• Lector de Tableau: Vous permet de lire les fichiers enregistrés dans Tableau Desktop.
• Tableau Public: Pour les journalistes ou toute personne de publier des données interactives en ligne.

Fonctions rapides

1. Tableau Public et Tableau Reader sont libres d'utilisation, tandis que Tableau Server et Tableau Desktop sont fournis avec une période d'essai gratuite de 14 jours entièrement fonctionnels, après quoi l'utilisateur doit payer pour le logiciel.
2. Tableau Desktop est disponible dans une édition professionnelle et personnelle à moindre coût. Tableau Online est activé avec un abonnement annuel pour un seul utilisateur et s'adapte pour prendre en charge des centaines d'utilisateurs. Tableau a connu différentes versions, ici, nous allons discuter de la courbe d'apprentissage de Tableau Desktop 9.0.

Vous pouvez télécharger la version d'essai de Tableau Desktop depuis Peinture portail Internet, mais il n'est activé que pendant 14 jours. Installez-le sur votre machine en suivant les étapes et commencez votre parcours de visualisation de données.

Après que 14 jours, vous pouvez continuer votre parcours de visualisation de données à l'aide de Tableau public, mais il a ses limites et vous devez partager vos données publiquement.

Paso 2: Présentation de Tableau

Tableau propose des programmes de formation en ligne gratuits, vivre et en classe (Paiements). C'est le meilleur endroit pour commencer votre voyage. Je vous suggère de suivre le chemin ci-dessous. Voici une formation en ligne gratuite (“sur demande”) avec des ressources supplémentaires. Toutes ces vidéos contiennent l'ensemble de données à explorer à la fin.

Pour voir ces vidéos de formation, vous devez d'abord vous inscrire. Développer la section “introduction” et voir les trois vidéos disponibles. Ces vidéos parleront de la connexion aux données, préparation des données, création de vues, Les filtres, panneaux, les story points et les alternatives de distribution.

Paso 3: Connexion de données

Tableau peut se connecter à plusieurs sources de données, comme texte, fichiers excel, bases de données et requêtes Big Data. Dans cette section, nous verrons les bases et les fonctionnalités avancées de la connectivité des données avec différentes sources. Ici, nous verrons également les types de combinaison, combinaison de données, connexion avec des cubes, SQL personnalisé et Google Analytics.

Cette rubrique a 12 vidéos et la durée moyenne des vidéos est de ~ 5 minutes.

Paso 4: Création et analyse de vues

Tableau propose plusieurs options pour représenter les données dans différentes vues, appliquer des filtres / pannes / mise en page, créer des ensembles, groupes, générer des lignes de tendance et des prévisions. Commencez à explorer!

Vous avez maintenant regardé divers objets pour visualiser des données. Un grand dilemme auquel vous serez confronté lors de la création de votre visualisation de données est quel objet devez-vous sélectionner pour représenter les données.

L'instantané ci-dessous vous aidera à choisir le type d'affichage. Malgré cela, la fonction de sélection automatique des vues disponibles dans Tableau résout en grande partie ce problème. Cette fonctionnalité active automatiquement les meilleures vues pour les dimensions et mesures sélectionnées. Pour cela, pas besoin de s'inquiéter. Vous êtes entre de bonnes mains !

Paso 5: exercer

Jusqu'au moment, nous avons analysé la connectivité des données, plusieurs objets et création de vues dans Tableau. Il est temps de se salir les mains avec les données et de générer des inférences à l'aide de différentes méthodes de visualisation:

Kaggle a organisé un concours de science des données pour prédire la catégorie de crime à San Francisco sur la base de 12 ans (de 1934 une 1963) rapports de crimes de tous les quartiers de San Francisco (ils donnent l'heure, emplacement et autres caractéristiques).

Je vous encourage à explorer l'ensemble de données (train.csv) utilisation visuelle de Tableau (pour télécharger le jeu de données, doit s'inscrire dans Kaggle) et afficher des tendances cachées comme:

• Y a-t-il des groupes spécifiques avec des taux de criminalité plus élevés?
• Y a-t-il une tendance annuelle / mensuel / du quotidien / toutes les heures?
• La répartition de la criminalité est uniforme dans toutes les zones géographiques ou dans différentes

Partagez votre visualisation sur nos canaux de médias sociaux et taguez-nous, les meilleures vues seront récompensées par des bons cadeaux passionnants.

Paso 6: Le temps de socialiser: rejoindre la communauté et les groupes

Maintenant que vous connaissez bien Tableau, il est temps de faire partie des communautés Tableau. Cela vous aidera beaucoup à améliorer votre apprentissage., obtenir des réponses aux questions et une description simplifiée des sujets complexes des blogueurs. Ensuite, Je liste quelques-unes des ressources les plus utiles:

1. Communauté Tableau: Il fonctionne sur le principe de l'apprentissage, connectez-vous et profitez. A des forums, groupes, idées, présentations de visualisation et bibliothèque de cahiers d'exercices. Ici, vous pouvez obtenir rapidement des réponses à vos questions. En utilisant la section « idées », vous pouvez voter pour les meilleures idées de produits de la communauté Tableau et ajouter les vôtres au mélange.
2. Vidhya analytique discute: Nous sommes une niche dans ce domaine, mais nous avons des experts du tableau à bord. Ces experts répondront à vos questions en détail et avec une approche simpliste.. Notre portail de discussion contient déjà quelques questions liées à Tableau et à de nombreux autres sujets. Tu devrais sauter, si tu ne l'as pas encore fait.
3. Blogues: Les blogs sont toujours utiles pour comprendre le contenu détaillé qui couvre le concept de base et avancé de tout sujet complexe d'une manière plus structurée et simpliste..
4. Grupos de Tableau Linkedin / Facebook: LinkedIn et Facebook ont ​​d'excellents groupes pour poser des questions et se connecter avec des collègues ou des experts, certains groupes d'intérêt particulier sont:
   1. Software de Tableau: Le plus grand groupe Tableau sur Facebook, plus que 75.000 J'aime.
   2. Fans et amis de Tableau Software Oui Entusiastas de Tableau : Ces deux sont le groupe le plus important et le plus actif sur LinkedIn avec 20 Oui 6 mille membres respectivement.

Paso 7: Tableaux de bord et histoires

Création d'un tableau de bord et d'histoires Tableau’ est USP (initiative de vente unique) du produit. Les panneaux ainsi créés s'avèrent étonnants et font certainement passer ce produit au niveau supérieur.. Le programme de formation en ligne de Tableau comporte une section distincte pour les tableaux de bord et les histoires. Cette section couvre le sujet ci-dessous:

1. Création de tableaux et d'histoires
2. Ajouter des vues et des objets aux tableaux de bord
3. Appliquer des filtres au panneau
4. Diverses options de mise en page et de format
5. Tableau de bord interactif
6. Points d'histoire

Moyens:

Paso 8: Expressions avancées

En même temps des mesures et dimensions disponibles, vous pouvez créer une expression calculée pour développer une nouvelle visualisation. Peut être basé sur la date, logique mathématique, expressions de texte, paramètres d'entrée et autres. Pour les data scientists, peut connecter tableau avec R pour augmenter la puissance des inférences analytiques.

Paso 9: Méthodes d'affichage avancées

Tableau dispose de fonctionnalités étonnantes pour créer des visualisations avancées. Nous pouvons générer des graphiques avancés dans Tableau en jouant avec certaines des propriétés des objets. Vous trouverez ci-dessous la liste des méthodes de visualisation avancées qui aident à représenter les données de manière plus efficace:

• Graphiques en cascade
• Graphismes de bosse
• Graphiques en entonnoir
• Box plot
• Graphiques de Pareto
• Histogrammes et autres

Vous pouvez vous référer au Comment “Sur demande”Formation Tableau pour explorer ces méthodes de visualisation.

Paso 10: Présentation de Tableau Server et Online

Avec Tableau Server et en ligne, peut planifier des tâches et fournir une autorisation pour activer la sécurité des données. C'est un travail d'administrateur Tableau, mais comprendre ces concepts vous aide toujours dans le développement de la planche. Vous trouverez ci-dessous les ressources pour mieux comprendre ces deux concepts.

Paso 11: la pratique rend tout le monde parfait

À ce point, J'ai presque couvert la plupart des concepts dont vous avez besoin pour créer un bon tableau / affichage. Il est maintenant temps de pratiquer de plus en plus afin que vous puissiez contrôler fermement cet outil et vous sentir à l'aise avec n'importe quel aspect de Tableau..

Tout le meilleur

Que pensez-vous du parcours d'apprentissage? Si vous pensez que quelque chose doit être ajouté ou supprimé, Faites le nous savoir. nous adorerions l'entendre.

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