Chatbot | Guide du débutant avant de créer un chatbot

Ce message a été rendu public dans le cadre de la Blogathon sur la science des données

Selon Accenture, « les 57% des entreprises conviennent que les chatbots offrent un meilleur retour sur investissement avec un minimum d'effort ».

Table des matières :

1. Qu'est-ce qu'un chatbot?

2. Une plongée dans les types de chatbots

3. Quelles sont les meilleures plateformes pour créer un chatbot?

4. Quels sont les meilleurs frameworks pour construire un chatbot?

5. L'algorithme pour construire un Chatbot.

6. Conseils à suivre avant de créer votre premier chatbot

7. Les 5 principaux ensembles de données pour votre chatbot

1. Qu'est-ce qu'un chatbot?

La première étape avant d'apprendre quelque chose est que nous devons savoir exactement ce que nous allons apprendre. Ensuite, commençons par comprendre « Qu'est-ce qu'un chatbot? »

Un chatbot est un logiciel qui interagit avec les humains par divers moyens tels que la voix, texte, gestes, etc. Un chatbot avec la puissance des domaines d'IA comme la PNL (traitement du langage naturel) permet des chats intelligents et des conversations plus naturelles entre les humains et la technologie.

Les chatbots étaient largement utilisés pour le service client, tels que les réponses automatiques et le ciblage automatisé. Mais actuellement, les chatbots sont utilisés dans divers secteurs tels que le domaine éducatif, services personnels, services d'assistant de voyage, domaines médicaux, etc. La raison importante d'adopter les chatbots est qu'ils rendent l'entreprise plus efficace et améliorent l'expérience client., quel est un vrai carburant pour toute entreprise.

Des assistants virtuels comme Alexa, Siri et chatbots sur Facebook Messenger, Télégramme, WhatsApp ou tout autre portail Web tombe sous le capot des chatbots.

2. Une plongée dans les types de chatbots

Les chatbots sont classés en 2 (De) les types: –

2.1. Basé sur la linguistique / basé sur des règles:

Cette catégorie de chatbots suit simplement la règle ou l'algorithme pour répondre à n'importe quelle question / requête faite par l'utilisateur. Ce sont de simples bots qui ne peuvent répondre qu'à l'ensemble des questions qui y ont été préprogrammées.. Pour cela, le bot ne pouvait pas répondre plus naturellement et l'intelligence de ces bots dépendait totalement du programmeur qui les a conçus. Il est créé par encodage littéral littéral (généralement logique si / autre / alors).

Il y a de nombreux avantages à utiliser des chatbots basés sur des règles: ils ne sont pas chers, facile à manier, intégration facile, très sûr et responsable, peut inclure des éléments interactifs tels que des images, vidéos, etc.

2.2. Chatbots d'IA:

Les chatbots d'intelligence artificielle qui utilisent l'apprentissage automatique pour être plus spécifiques sont créés grâce à la technique de la PNL (traitement du langage naturel), comprendre le contexte et l'intention d'une question avant de répondre ou de prendre des mesures. Ces chatbots génèrent leurs propres réponses à des questions plus complexes en utilisant des réponses en langage naturel.. Plus vous utilisez et entraînez ces bots, plus ils apprennent et plus ils deviennent intelligents avec des types de réponses presque réels.

Les avantages ici sont: Ils sont intelligents, apprendre des informations et des expériences, des réponses relativement plus naturelles, un éventail plus large de compétences décisionnelles, etc.

3. Quelles sont les meilleures plateformes pour créer un chatbot?

Les plateformes de chatbot ne sont rien de plus qu'une plateforme pour créer des chatbots et les développer. Les plateformes de chatbot sont le meilleur endroit pour commencer pour les débutants. Ces plates-formes ont une conception simple et facile à utiliser et nous n'avons besoin d'aucune connaissance en codage, c'est simplement une fonction glisser-déposer. Tout ce qu'il faudrait faire est de former le flux ou l'algorithme de la façon dont ce chatbot fonctionnera.

Encore, Les plateformes de chatbot sont classées en deux types: –

3.1. Plateformes de développement:

Les plateformes de développement de chatbot vous permettent de créer un chatbot avec / pas de codage en quelques minutes. Peut concevoir, construire, tester et implémenter des chatbots avec les plateformes J'ai listé quelques plateformes de développement ci-dessous.

• Chatfuel
• Botsifier
• Beaucoupchat
• Bottr
• Flux Xo
• api.ai
• motion.ai
• Botstar

3.2. Plateformes de publication:

C'est une plate-forme où l'utilisateur peut entrer et utiliser le chatbot. Certaines plates-formes largement utilisées sont: –

• Ample
• Écho d'Amazon
• Skype
• Courrier de livraison
• Viber
• WeChat
• Portail Web
• Télégramme et etc..

4. Quels sont les meilleurs frameworks pour construire un chatbot?

Les Chatbot Frameworks sont une sorte de SDK qui permet aux développeurs de créer à l'aide de NLP, NLU et diverses autres techniques de pointe. Les cadres offrent des blocs de construction de base comme intention, le contexte, entités et mise en page de la conversation, selon lequel les développeurs doivent créer des bots via le codage. Contrairement aux plates-formes dans les frameworks, pas de fonctions glisser-déposer, il n'y a pas de flux prédéfini ni de modèle.

• Flux de dialogue de Google
• Lex de Amazon.
• Bot Framework de Microsoft (MBF)
• IBM Watson
• WordPress
• Chatterbot
• Pila RASA

5. L'algorithme pour construire un Chatbot.

• Indiquer le but du chatbot: Quel genre de services? Quel problème aborder? Quel est le but de l'existence du chatbot?
• Est-ce que ça va être un chatbot basé sur des règles / IA activée?
• Sélectionnez la bonne plateforme: ça dépend de ton temps, connaissances et budget.
• Choix du cadre: Choisissez le type de technique ou de technologie à utiliser, dépend des connaissances et de l'expérience en programmation, Quelle sera la complexité de votre chatbot?

6. Conseils à suivre avant de créer votre premier chatbot

1. Le chatbot devrait sembler trop robotique et ne devrait pas être trop formel.
2. Suivez l'algorithme mentionné précédemment.
3. Continuez à répéter votre chatbot.
4. Mettez les codeurs et les développeurs en contact, pas seulement pour vous guider, mais aussi pour obtenir des retours et des idées valables.
5. Soyez conscient de votre temps et de votre budget.

7. Les 5 principaux ensembles de données pour votre chatbot

Pour les modèles ML et NLP robustes, la formation de l'ensemble de données du chatbot avec des données volumineuses correctes conduit à des résultats souhaitables. Les ensembles de données de chatbot nécessitent une quantité exorbitante de Big Data, formé à l'aide de divers exemples pour résoudre la requête de l'utilisateur. Malgré cela, entraîner des chatbots avec des données incorrectes ou insuffisantes conduit à des résultats indésirables.

1. Questions naturelles: NQ est l'ensemble de données qui utilise des requêtes naturelles et se concentre sur la recherche de réponses en lisant une page entière, au lieu de compter sur l'extraction de réponses à partir de courts paragraphes.
2. Corpus de discussion NPS: Le Corpus de chat de NPS fait partie de la distribution Natural Language Toolkit (NLTK). Comprend à la fois le corpus de discussion NPS complet et divers modules pour travailler avec les données.
3. Données de langue Yahoo: Données de langue Yahoo est une forme d'ensemble de données de questions et réponses sélectionné à partir des réponses reçues de Yahoo!. L'ensemble de données se compose uniquement du graphique d'adhésion bipartite anonyme et ne contient pas d'informations sur les utilisateurs, groupes ou discussions.
4. équipe: Ensemble de données de réponse aux questions de Stanford (Équipe) est un ensemble de données de compréhension en lecture, consistant en des questions posées par des travailleurs de foule dans un ensemble de messages Wikipédia, où la solution à chaque question est un segment de texte, O laps, du passage de lecture respectif, ou la question pourrait être sans réponse.
5. ClariQ: Le ClariQ Le challenge est organisé dans le cadre de l'atelier EMNLP sur l'IA conversationnelle orientée recherche (Velcro) dans 2020. Il s'agit d'une forme de systèmes et de séries d'IA conversationnelle, dans le but principal de renvoyer une réponse appropriée en réponse aux demandes des utilisateurs.

J'espère que ce guide élaboré vous a donné un aperçu et de vastes connaissances sur les chatbots. Bientôt, dans le futur, nous écrirons également sur la façon de créer un chatbot. Restez à l'écoute!

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