Vue d'ensemble
- Apprenez à utiliser des graphiques pour identifier les influenceurs des médias sociaux
- Nous démontrerons diverses techniques pour identifier ces influenceurs des médias sociaux et établirons une feuille de route pour les futurs cas d'utilisation..
introduction
Je suis fasciné par le pouvoir des réseaux sociaux. Une personnalité apparemment sombre surgit soudain du sol et compte des milliers, voire des millions d'adeptes !! Les médias sociaux ont donné à l'être humain moyen une formidable plate-forme pour interagir avec le monde..
La plupart des entreprises (oui pas tout) utiliser les médias sociaux pour commercialiser leurs produits et services. Cela inclut la publication d'annonces payantes, concevez du contenu viral ou misez sur sa qualité pour gagner un suivi en ligne.
L'une des branches les plus fascinantes qui en découle est l'utilisation d'influenceurs sur les réseaux sociaux pour promouvoir la notoriété de la marque.. Je vais vous montrer quelques exemples dans cet article sur la façon dont l'utilisation de ces influenceurs sur les réseaux sociaux a changé la donne pour de nombreuses entreprises..
Cela m'a fait réfléchir: Que sont exactement les influenceurs des médias sociaux? Comment pouvons-nous les définir formellement? Et y a-t-il un moyen de tirer parti de mes connaissances en théorie des graphes pour identifier ces influenceurs ?? Nous répondrons à toutes ces questions et plus encore dans cet article !!
Veuillez noter que j'utiliserai les termes “graphique” Oui “réseaux” pour désigner indistinctement les réseaux sociaux. De la même manière, les termes “relier”, “Connexion” Oui “devrait” ils veulent dire la même chose.
Si vous débutez en théorie des graphes, Je vous encourage à suivre également les tutoriels suivants:
Table des matières
- Qui sont les influenceurs des réseaux sociaux?
- Pourquoi l'identification des influenceurs est-elle importante ??
- Cas d'utilisation réels
- Trouver des influenceurs individuels
– Centralité du diplôme
– Centralité K-core
– Centralité de proximité - Identification de plusieurs influenceurs
– Modèle en cascade indépendant
– Modèle de seuil linéaire
Qui sont les influenceurs des réseaux sociaux?
Quand on pense à des personnalités influentes sur les réseaux sociaux, les gens avec des millions d'abonnés viennent à l'esprit. Des personnalités comme Barack Obama, Donald Trump, Lady Gaga, Cristiano Ronaldo, etc., ils aliènent des millions et des millions de personnes à travers le monde.
Cependant, les choses commencent à changer. Grâce à l'incroyable essor des plateformes de médias sociaux comme Twitter, Youtube, Facebook, Reddit, Quora, etc., nous n'avons pas besoin d'être une célébrité pour avoir de l'influence sur les réseaux sociaux. Si vous êtes vraiment bon dans quelque chose et que les gens vous admirent pour cela, se qualifier comme influenceur des médias sociaux.
Par exemple, les personnes extérieures à la communauté de la science des données peuvent ne pas reconnaître l'homme dans l'image ci-dessous. Mais être un pionnier dans le domaine de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, C'est un grand influenceur et il s'appelle Yann LeCun.
Ensuite, les influenceurs des médias sociaux sont ceux qui ont une clientèle fidèle d'utilisateurs et atteignent un niveau élevé de participation à leur contenu, comme images, blogs, parutions, vidéos, etc. Comme d'habitude, ces influenceurs sont considérés comme des experts dans leurs domaines, ont un haut niveau de pouvoir de conviction et peuvent facilement persuader les autres.
Pourquoi l'identification des influenceurs est-elle importante ??
Ces derniers temps, découvrir des influenceurs sur les réseaux sociaux est de plus en plus important. Les avantages qui en découlent sont stupéfiants. Il est utile pour des tâches comme le marketing viral, la promotion du produit, adopter des comportements et même analyser la propagation des épidémies.
Pour une petite marque, Trouver un influenceur sur les réseaux sociaux avec des milliers d'adeptes fidèles pour promouvoir vos produits est beaucoup moins cher et plus fructueux que de dépenser votre budget publicitaire sur des panneaux d'affichage ou des spots télévisés..
Il est facile de trouver un utilisateur populaire des médias sociaux qui n'est pas une célébrité, como PewDiePie le YouTuber, o Jamie Oliver, l'un des principaux influenceurs de la nourriture sur Instagram. Cependant, nous ne pouvons pas non plus ignorer le fait qu'il existe de nombreux utilisateurs de médias sociaux avec une audience d'environ 1,000 une 100,000 qui ont obtenu une reconnaissance dans leurs domaines respectifs. Bien que son nombre d'adeptes ne soit pas grand, peuvent influencer collectivement le comportement et la prise de décision d'un grand nombre de personnes.
Cas d'utilisation réels du marketing d'influence sur les réseaux sociaux
Ici, J'énumère quelques-uns des exemples récents de la façon dont les influenceurs des médias sociaux contribuent à un large éventail de campagnes.
- Pantene s'est associé à des influenceurs afro-américains des médias sociaux pour promouvoir sa collection Gold Series:
https://www.youtube.com/watch?v=N4J_6XKPswg
- Coca-Cola a lancé une campagne d'influence sur Instagram avec quelques micro-influenceurs. Ils ont réussi à générer un taux de participation moyen d'environ 8%:
- Certains influenceurs utilisent également leurs positions pour sensibiliser aux problèmes sociaux.. Par exemple, Mike Sherbakov a reçu $ 52,800 construire des maisons pour les sans-abri:
Il existe de nombreux exemples similaires dans le monde. Je suis sûr que vous les avez trouvés dans vos cercles de médias sociaux aussi.
Trouver des influenceurs individuels
Le moyen le plus simple de trouver des influenceurs sur un réseau social est de les classer selon leur capacité à influencer. Creusons plus profondément et découvrons ce que c'est “capacité d'influence” et comment doit-on le calculer.
Comprenons à l'aide d'un graphique:
Ce graphique a 13 nœuds. Disons que chaque nœud représente un individu et les arêtes qui relient ces nœuds indiquent une relation. Ceci est un exemple de réseau social.
Maintenant bien, Quelle personne est importante pour vous?
Le nœud est-il 6? A le nombre maximum de connexions (5). Vous pouvez influencer cinq personnes immédiatement:
Ou est le nœud 4 puisque le chemin vers les nœuds 9, 2, 1 Oui 11 passe par le nœud 4? Si ce nœud disparaît, ce réseau social est divisé en deux. Ensuite, le nœud 4 pourrait influencer deux grands groupes sur ce graphique en raison de sa position cruciale:
Aucune des deux approches n'est mauvaise. Cependant, sous différents paramètres, l'un pourrait surpasser l'autre. Il existe de nombreuses autres méthodes pour quantifier l'importance ou la capacité d'influence d'un utilisateur dans un réseau social.
Au cas où vous rencontreriez le mot “centralité”, est essentiellement une mesure de l'importance d'un nœud dans un graphe.
Voyons quelques-unes des méthodes les plus utilisées pour mesurer la “capacité d'influence” des utilisateurs de réseaux sociaux.
UNE) Centralité du diplôme
Dans le cadre du graphisme, le degré d'un nœud dans un réseau est le nombre d'arêtes incidentes avec lui. Ensuite, Nous pouvons utiliser cette propriété pour classer l'utilisateur d'un réseau social en commençant par l'utilisateur le plus influent en haut:
Comme vous pouvez le voir dans l'exemple de réseau ci-dessus, le nœud 6 est l'utilisateur le plus influent suivi du nœud 2 puis par nœud 7.
Les avantages de la méthode de centralité des degrés sont qu'elle est facile à mettre en œuvre et hautement évolutive, car il nécessite des ressources de calcul négligeables.
A la baisse, le nombre de connexions directes peut ne pas être un indicateur fiable sur les réseaux sociaux du monde réel. Cette approche ne prend en compte que les voisins immédiats qui sont directement connectés et non l'ensemble du tissu du réseau.
B) Centralité K-core
Contrairement à la méthode de centralité du degré, la méthode de centralité k-core prend en compte l'ensemble du réseau.
Dans cette méthode, les nœuds, avec des connexions inférieures à k (une valeur seuil), sont supprimés du réseau. Après avoir supprimé ces nœuds, le réseau est à nouveau vérifié pour voir s'il y a encore des nœuds présents avec moins de k connexions. Le cas échéant, sont également supprimés. Ce processus est répété jusqu'à ce que chaque nœud ait un degré égal ou supérieur à k.
Les nœuds restants se voient attribuer un nombre k-core égal à k.
La limitation de la méthode k-core est le fait qu'elle finit par attribuer à plusieurs nœuds le même nombre de k-core.
C) Centralité de proximité
Cette mesure de centralité prend en compte la distance d'un nœud à tous les autres nœuds d'un réseau. On peut définir la Centralité de Proximité au moyen de l'expression suivante:
- Où Ci est la centralité de proximité du nœud i
- N est le nombre total de nœuds dans le réseau
- dij est la longueur du chemin le plus court entre le nœud i et le nœud j
La centralité de proximité convient aux problèmes dans lesquels l'objectif est de trouver ou d'utiliser les chemins les plus courts du réseau.
Il existe de nombreuses autres mesures de centralité en plus de celles décrites ci-dessus., tels que la centralité d'intermédiation et la centralité de vecteur propre. Je vous encourage à les consulter si vous souhaitez approfondir le sujet.
Localiser plusieurs influenceurs
Sur les réseaux sociaux à grande échelle, le comportement collectif de grandes populations peut être influencé par une poignée d'individus. Appelons ces gens “super épandeurs”. L'identification de super épandeur permet de contrôler un réseau entier ou une grande partie du réseau.
Par exemple, en cas de propagation de la maladie, si on peut trouver des super propagateurs, alors nous avons une bien meilleure chance de contenir la maladie. Il peut également être utile pour le marketing viral d'un produit: il suffit de monter à bord des super épandeurs et de les laisser promouvoir le produit.
Ce problème de trouver des super diffuseurs sur un réseau est formellement connu sous le nom de maximiser l'influence collective. Cela peut sembler similaire au problème d'identification des influenceurs individuels, mais il y a une grande différence entre les deux problèmes.
En maximisant l'influence collective, nous recherchons les personnes qui ne sont peut-être pas les utilisateurs les plus influents, mais ils influencent collectivement le réseau de manière importante.
Ce n'est pas un problème facile et c'est toujours un domaine de recherche actif. Ici, examinons quelques méthodes que nous pouvons utiliser pour maximiser l'influence collective.
UNE) Modèle en cascade indépendant (MIC)
Dans un modèle de cascade séparé, une probabilité pageje spécifié à l'avance pour chaque bord d'un réseau. Un nœud est influencé par ses nœuds voisins avec la probabilité prédéfinie, de manière indépendante. Dans ce modèle, les nœuds peuvent avoir deux états: actif (influencé) et inactif (pas influencé).
Disons que nous suivons le flux d'informations sur un réseau social en ligne.. Ensuite, faible ICM. notre objectif est d'identifier un ensemble de k utilisateurs qui peuvent générer la plus grande influence. Les étapes impliquées dans l'ICM sont indiquées ci-dessous:
- Au temps t, k les nœuds portent l'information. En d'autres termes, on peut dire que ces nœuds sont activés. Ces nœuds sont appelés nœuds germes
- Lorsqu'un nœud ton s'active pour la première fois, vous n'avez qu'une seule chance d'activer chacun de vos voisins v. Le succès dépend de la probabilité pageuv affecté à l'arête de connexion ton Oui v. Cela arrive en ce moment t + 1
- Si le nœud v voyez-vous influencé, puis le nœud v activera vos voisins. Et v non activé par le nœud u, ensuite ton n'essaiera jamais d'activer v de nouveau
B) Modèle de seuil linéaire (LTM)
Faible LTM, l'état d'un nœud (influencé le non) est déterminé collectivement par le statut de vos voisins. Il diffère de l'ICM dans la manière dont il influence les nœuds d'un réseau. Chaque nœud du réseau se voit attribuer une valeur seuil ??je et chaque arête se voit attribuer un poids w (vous, v). Comme ICM, k les épandeurs de semences ont les informations initialement.
Pendant le flux d'informations, un nœud ton elle n'est influencée que si la somme des poids des arêtes incidentes sur elle est supérieure ou égale à la valeur seuil des nœuds ??ton.
Remarques finales
Il s'agissait d'une introduction rapide sur la façon d'identifier les influenceurs des médias sociaux à l'aide de graphiques. Comme je l'ai mentionné précédemment, C'est un domaine de recherche actif et j'espère que de nombreux développements auront lieu cette année..
Ensuite, Je liste une liste de références avec lesquelles vous pouvez approfondir ce sujet. N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ou si vous souhaitez partager vos commentaires sur cet article..
Les références
- Maximiser la propagation en cascade grâce à la conception de réseau (https://arxiv.org/pdf/1203.3514.pdf)
- Maximiser la propagation de l'influence à travers un réseau social (https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/kdd03-inf.pdf)
- Maximisation efficace de l'influence collective dans les processus en cascade avec des transitions de premier ordre (https://arxiv.org/pdf/1606.02739.pdf)
- Centralité du réseau: introduction (https://arxiv.org/pdf/1901.07901.pdf)
- Techniques d'apprentissage automatique pour faire correspondre les influenceurs de la marque sur le réseau social Instagram (https://arxiv.org/pdf/1901.05949.pdf)
- Trouvez des utilisateurs influents sur les réseaux sociaux en apprenant les règles d'association (https://arxiv.org/pdf/1604.08075.pdf)
- Théories pour l'identification des influenceurs dans les réseaux complexes (https://arxiv.org/abs/1707.01594)
- Influence et passivité dans les réseaux sociaux (https://www.hpl.hp.com/research/scl/papers/influence/influence.pdf)
