introduction
R propose plusieurs packages pour effectuer l'analyse des données. En plus de fournir une interface incroyable pour l'analyse statistique, la meilleure chose à propos de R est le soutien sans fin qu'il reçoit des développeurs et des professeurs de science des données du monde entier. Le nombre actuel de packages téléchargeables du CRAN approche 7000 paquets!
Au-delà de certains des forfaits populaires comme caret, ggplot, dépliant, treillis, il y a beaucoup plus de bibliothèques qui passent inaperçues, mais ils sont très utiles dans certaines étapes de l'analyse. Ensuite, nous créons une liste complète de tous les packages en R.
Pour rendre le guide plus utile, nous avons aussi fait 2 Choses:
- Vous avez affecté l'utilisation de chacune de ces bibliothèques à l'étape où elles sont généralement utilisées: prémodelé, modélisation et post-modélisation.
- J'ai créé une infographie pratique avec les bibliothèques les plus utilisées. Les analystes peuvent l'imprimer et l'avoir à portée de main pour référence. Le graphique est présenté ci-dessous:
Voici un guide complet des puissants packages R, classés en différentes étapes du processus d'analyse des données. Télécharger ici.
