introduction
Voici une citation célèbre sur l'apprentissage:
nous apprenons . . .
10% de ce que nous lisons
20% de ce que nous entendons
30% de ce que nous voyons
50% de ce que nous voyons et entendons
70% ce dont nous avons discuté
80% de ce que nous vivons
95% de ce que nous enseignons aux autres.
Si nous créons une commande similaire dans capacité à interpréter les données de diverses manières – la commande ressemblera sûrement à ceci:
Texte <Tableau <Graphique <Graphiques interactifs
D'un autre côté, la quantité de données à traiter et à interpréter augmente chaque seconde. Combiné, Ces deux facteurs font de la visualisation des données une forme intégrale du workflow de la science des données, probablement plus important que jamais.
Pour répondre à ce besoin de créer une visualisation simple mais puissante, il y a plusieurs outils qui peuvent être utiles. Cependant, de nombreux analystes et data scientists ne connaissent pas ces outils. Donc, nous avons créé une infographie, qui fournit un aperçu de haut niveau des divers outils que les gens utilisent pour créer une visualisation de données.
Que pensez-vous de l'infographie? Pensez-vous qu'il existe d'autres outils qui devraient faire partie de cette infographie? Si c'est ainsi, faites-le nous savoir via les commentaires ci-dessous.
