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Introduction à Hadoop
Hadoop est un écosystème complet de projets open source qui fournit un cadre pour traiter le Big Data. Voici une explication simple de Hadoop à l'aide d'exemples intéressants.
Introducción a CarteRéduireMapReduce es un modelo de programación diseñado para procesar y generar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Desarrollado por Google, este enfoque Divide el trabajo en tareas más pequeñas, las cuales se distribuyen entre múltiples nodos en un clúster. Cada nodo procesa su parte y luego se combinan los resultados. Este método permite escalar aplicaciones y manejar volúmenes masivos de información, siendo fundamental en el mundo del Big Data....
Après la série d'introduction, voici une explication simple de MapReduce, un modèle de programmation utilisé pour traiter de grands ensembles de données.
Hadoop au-delà de MapReduce traditionnel: simplifié
Après avoir acquis des connaissances de base sur Hadoop et MapReduce, il est temps de passer aux concepts avancés. Cet article couvre des sujets tels que le système étendu Hadoop, apache cochonEl cerdo, un mamífero domesticado de la familia Suidae, es conocido por su versatilidad en la agricultura y la producción de alimentos. Originario de Asia, su cría se ha extendido por todo el mundo. Los cerdos son omnívoros y poseen una alta capacidad de adaptación a diversos hábitats. En outre, juegan un papel importante en la economía, proporcionando carne, cuero y otros productos derivados. Su inteligencia y comportamiento social también son..., rucheHive es una plataforma de redes sociales descentralizada que permite a sus usuarios compartir contenido y conectar con otros sin la intervención de una autoridad central. Utiliza tecnología blockchain para garantizar la seguridad y la propiedad de los datos. A diferencia de otras redes sociales, Hive permite a los usuarios monetizar su contenido a través de recompensas en criptomonedas, lo que fomenta la creación y el intercambio activo de información...., impala, seauSqoop es una herramienta de código abierto diseñada para facilitar la transferencia de datos entre bases de datos relacionales y el ecosistema Hadoop. Permite la importación de datos desde sistemas como MySQL, PostgreSQL y Oracle a HDFS, así como la exportación de datos desde Hadoop a estas bases de datos. Sqoop optimiza el proceso mediante la paralelización de las operaciones, lo que lo convierte en una solución eficiente para el..., buseFlume es un software de código abierto diseñado para la recolección y transporte de datos. Utiliza un enfoque basado en flujos, lo que permite mover datos de diversas fuentes hacia sistemas de almacenamiento como Hadoop. Su arquitectura modular y escalable facilita la integración con múltiples orígenes de datos, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información en tiempo real...., ruche et autres concepts connexes.
Incitez votre éléphant à faire des manipulations de données (en utilisant MapReduce)
Este artículo destaca las aplicaciones de MapReduce con HDFSHDFS, o Sistema de Archivos Distribuido de Hadoop, es una infraestructura clave para el almacenamiento de grandes volúmenes de datos. Diseñado para ejecutarse en hardware común, HDFS permite la distribución de datos en múltiples nodos, garantizando alta disponibilidad y tolerancia a fallos. Su arquitectura se basa en un modelo maestro-esclavo, donde un nodo maestro gestiona el sistema y los nodos esclavos almacenan los datos, facilitando el procesamiento eficiente de información... utilizando varios consejos y trucos útiles para realizar cálculos de big data más rápidamente.
Guide complet du débutant sur MongoDB
Voici un guide complet du débutant pour apprendre MongoDB. L'intention principale de cet article est d'expliquer le processus de travail de MongoDB et de ses composants associés de la manière la plus simple possible..
Obtenez Mongo-ed dans le gestionnaire NoSQL, R & Python
Une fois que vous avez lu les bases de MongoDB, cela devrait être votre étape immédiate pour apprendre à utiliser MongoDB dans R, Python et NoSQL. Sa capacité à s'intégrer sans effort avec des technologies tierces fait de MongoDB l'une des meilleures options de l'industrie du Big Data..
Apprendre le Cloud Computing en R
Cet article explique le concept de cloud computing dans R Programming et R studio en utilisant une méthodologie étape par étape. En outre, vous découvrirez également les avantages de l'utilisation de R dans le cloud par rapport à l'architecture traditionnelle de bureau ou de client / serveur local.
Impressionnante Big Data – Dépôt GitHub
Voici un référentiel github avec toutes les ressources nécessaires pour maîtriser les technologies big data. Semble être un guide de ressources complet pour les mégadonnées, cependant, s'assure que vous ne vous perdez pas dans cette riche liste de ressources et que vous restez concentré sur ce que vous voulez apprendre.
Parcours d'apprentissage SparkR
Voici une ressource pour commencer à apprendre sparkR, una biblioteca de R para aprovechar la tecnología Apache SparkApache Spark es un motor de procesamiento de datos de código abierto que permite el análisis de grandes volúmenes de información de manera rápida y eficiente. Su diseño se basa en la memoria, lo que optimiza el rendimiento en comparación con otras herramientas de procesamiento por lotes. Spark es ampliamente utilizado en aplicaciones de big data, machine learning y análisis en tiempo real, gracias a su facilidad de uso y....
Introduction complète à Apache Spark
Voici un article complet couvrant tout, des bases de l'informatique distribuée à l'apprentissage de l'utilisation de la technologie Apache Spark pour des gains considérables en termes de vitesse et d'évolutivité..
Le meilleur des vidéos YouTube
Apprenez Big Data Analytics en utilisant les meilleures vidéos YouTube, Conférences TED et autres ressources
Formations et certifications:
- Université Big Data: Big Data University est un site de formation en ligne basé sur le cloud qui propose des cours gratuits et payants dispensés par un groupe de professionnels et d'éducateurs possédant une vaste expérience avec Hadoop., Big Data et DB2. Son objectif est de rendre l'éducation au Big Data accessible gratuitement à tous, afin qu'il puisse conduire à des connaissances et des découvertes dans des domaines variés, comme la santé et l'environnement. La plupart des cours incluent des cours en laboratoire que vous pouvez suivre dans le cloud, sur des images VMWare ou en installant localement le logiciel requis. Entièrement gratuit, les étudiants obtiennent un certificat en réussissant l'examen final.
- Cloudera: Cloudera fournit une certification de renommée mondiale pour le Big Data. Cloudera certifie de véritables spécialistes qui ont démontré leurs compétences pour performer au plus haut niveau à la fois dans les examens traditionnels et les défis pratiques avec des ensembles de données en direct..
- Coursera: Avez-vous besoin de comprendre le Big Data et son impact sur votre entreprise? Cette spécialisation est pour vous. Acquérir une compréhension des informations que le Big Data peut fournir grâce à une expérience pratique avec les outils et les systèmes utilisés par les scientifiques et les ingénieurs du Big Data. Aucune expérience de programmation préalable requise !! Vous serez guidé à travers les bases de l'utilisation d'Hadoop avec MapReduce, Étincelle, Cochon et Ruche. En suivant le code fourni, vous découvrirez comment la modélisation prédictive peut être effectuée et tirerez parti de l'analyse graphique pour modéliser les problèmes. Cette spécialisation vous préparera à poser les bonnes questions sur les données, communiquer efficacement avec les scientifiques des données et effectuer une exploration de base d'ensembles de données volumineux et complexes.
