Cet article a été publié dans le cadre de la Blogathon sur la science des données
introduction
Dans ce billet, vous découvrirez les types de données Python et leurs applications pendant que nous écrivons des programmes Python de manière optimisée. Vous apprendrez de ce qu'ils sont, sa syntaxe et vous verrez également les exemples pour les utiliser dans les programmes. Python est un langage qui n'a pas besoin d'être présenté. C'est incroyablement puissant, polyvalent, rapide et facile à découvrir.
Python est l'un des langages qui connaît une croissance et une accréditation incroyables année après année. Python est un langage de programmation interprété orienté objet et utilisé pour la programmation à usage général. Dans ce billet, nous allons découvrir différents types de données dans le langage Python.
Quels sont les types de données?
Les types de données sont la classification ou la catégorisation des éléments de connaissance. Représente le type utile qui indique quelles opérations sont souvent effectuées sur des données spécifiques. Puisque tout est un objet dans la programmation Python, les types de données sont des classes et les variables sont des instances (objet) de ces classes.
Les types de données sont un concept important dans le langage de programmation Python.. Chaque valeur a son propre type de données Python, dans le langage de programmation Python. La classification des éléments de connaissance ou le placement de la valeur des informations dans un certain type de catégorie de données s'appelle Types de données. Il est utile de savoir quelles opérations silencieuses sont souvent effectuées avec une valeur.
Python a six types de données standard: –
- Numérique
- Corde
- Lister
- Double
- Mettez
- dictionnaire
Source de l'image: Relier
Analysons les types de données ci-dessus un par un: –
Type de données numérique: –
Et Python, le type de données numérique représente les données qui ont une valeur numérique. La valeur numérique peut être un nombre entier, flottant ou même un nombre complexe. Ces valeurs sont définies comme des classes int, flottant et complexe en Python.
Entiers – Ce type de données est représenté à l'aide de la classe int. Ce sont des entiers positifs ou négatifs (pas de fraction ni de nombre décimal). Et Python, il n'y a pas de limite à la longueur des valeurs entières.
Exemple:-
un = 2 imprimer(une, "est de type", taper(une)) Sortir: 2 est de type
Flotter – Ce type est représenté par la classe float. C'est un nombre réel avec une représentation en virgule flottante. Il est spécifié avec un point décimal. En option, le caractère e ou E suivi d'un entier positif ou négatif pourrait même être ajouté pour spécifier la notation scientifique.
Exemple:-
b = 1.5 imprimer(b, "est de type", taper(b)) Sortir: 1.5 est de type
Nombres complexes – Les nombres complexes sont représentés par des classes complexes. Il est spécifié comme (partie réelle) + (partie imaginaire) j, par exemple – 4 + 5j.
Exemple:-
c = 8+3j imprimer(c, "est un genre", taper(c)) Sortir: (8+3j) est un genre
Type de données chaîne: –
La chaîne est une séquence de caractères Unicode. Une chaîne peut être une collection de 1 ou plusieurs caractères entre guillemets, guillemets doubles ou guillemets triples. Il peut être représenté par une classe str.
Exemple:-
string1= "Bonjour tout le monde" imprimer(chaîne1) sortir: Bonjour le monde
Nous pouvons faire diverses opérations sur des chaînes comme la concaténation, couper et répéter.
Enchaînement: Comprend l'opération de joindre deux ou plusieurs chaînes.
Exemple:-
Chaîne1 = "Bonjour" Chaîne2 ="Monde" imprimer(Chaîne1+Chaîne2) Sortir: Bonjour le monde
Tranche: La coupe est une technique pour extraire différentes parties d'une corde.
Exemple:-
Chaîne1 = "Bonjour" imprimer(Chaîne1[2:4]) Sortir: cri
Répétition:
Cela signifie répéter une séquence d'instructions un certain nombre de fois.
Exemple:-
Imprimer(Chaîne1*5) Sortir: Bonjour bonjour bonjour bonjour bonjour
Type de données de liste: –
Se forme (ou créer) une liste plaçant tous les éléments (éléments) entre parenthèses [ ], séparé par des virgules.
Il peut avoir n'importe quel nombre d'articles et ils peuvent ou non être de types différents (entier, flottant, chaîne, etc.).
Une liste est modifiable, ce qui suggère que nous allons modifier la liste.
Exemple:
Liste1 = [3,8,7.2,"Bonjour"]
imprimer("Liste1[2] = ", Lister[2])
Sortir: Liste1[2] = 7.2
imprimer("Liste1[1:3] = ", Lister[1:3])
Sortir: Liste1[1:3] = [8, 7.2]
Mise à jour de la liste: – nous pouvons mettre à jour la liste.
Liste1[3] = "Monde" #Si nous imprimons toute la liste, nous pouvons voir la liste mise à jour. imprimer(Liste1) Sortir: [3, 8, 7.2, 'Monde']
Type de données de tuple: –
Un tuple est défini comme une collection ordonnée d'objets Python. La seule différence entre tuple et liste est que les tuples sont immuables, En d'autres termes, les tuples ne peuvent pas être modifiés après la création. Il est représenté par la classe tuple. nous pouvons représenter des tuples en utilisant des parenthèses ().
Exemple:
Tuple = (25,10,12.5,"Bonjour")
imprimer("Tuple[1] = ", Tuple[1])
Sortir: Tuple[1] = 10
imprimer("Tuple[0:3] =", Tuple[0:3])
Sortir: Tuple[0:3] = (25,10,12.5)
Déterminer le type de données: –
Un ensemble est une collection non ordonnée d'articles. Chaque élément de l'ensemble est exclusif (pas de doublons) et il doit être immuable (Il ne peut pas être modifié).
Exemple:
Définir = {4,3,6.6,"Bonjour"}
imprimer(Régler)
Sortir: {'Bonjour', 3, 4, 6.6}
Puisque l'ensemble est une collection désordonnée, l'indexation n'aura pas de sens. D'où l'opérateur de coupe [ ] ça ne marche pas.
Régler[1] = 12 Sortir: Erreur-type
Type de données du dictionnaire: –
Et Python, le dictionnaire est une collection non ordonnée de valeurs de données, qui est utilisé pour enregistrer les valeurs de données sous forme de carte, Quoi, contrairement aux autres types de données qui ne contiennent qu'une seule valeur en tant qu'élément, un dictionnaire est constitué d'une paire clé-valeur. La valeur-clé est fournie dans le dictionnaire pour l'optimisation. Dans la représentation d'un type de données dictionnaire, chaque paire clé-valeur au cours d'un dictionnaire est séparée par un deux-points, tandis que chaque touche est séparée par un « coma ».
Syntaxe: Clé:valeur
Exemple:
Dic1 = {1:'Bonjour',2:5.5, 3:'Monde'}
imprimer(Dic1)
Sortir: {1: 'Bonjour', 2: 5.5, 3: 'Monde'}
Nous pouvons récupérer la valeur en utilisant la méthode suivante:
Exemple:
imprimer(dicter[2]) Sortir: 5.5
Nous pouvons également mettre à jour le dictionnaire via les méthodes suivantes:
Exemple:
dicter[3] = 'Monde'
imprimer(dicter)
Sortir:
{1: 'Bonjour', 2: 5.5, 3: 'Monde'}
conclusion
Si vous lisez ce texte, vous apprenez probablement Python ou essayez de devenir développeur Python. L'apprentissage de Python ou d'un autre langage de programmation commence par la compréhension des concepts qui constituent une partie fondamentale de sa fondation..
J'espère que vous avez déjà compris les différentes classifications des types de données Python, de ce texte.
A propos de l'auteur
Prashant Sharma
Aujourd'hui, Je poursuis mon Bachelor of Technology (B.Tech) de l'Institut de technologie de Vellore. Je suis très enthousiasmé par la programmation et ses applications réelles, y compris le développement de logiciels, apprentissage automatique et science des données.
j'espère que l'article vous plaira. Si vous avez l'intention de vous connecter avec moi, vous pouvez vous connecter:
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