UNE entrepôt de données offre de grands avantages lorsqu'il s'agit de stocker et de gérer des données. tout en les sauvegardant, il est conçu pour afficher des indicateurs commerciaux utiles pour prendre des décisions stratégiques. Mais cependant, sa technologie de traitement et de stockage des données ne peut pas répondre aux besoins actuels de BI en ligne. Depuis, en matière d'intelligence d'affaires, le big data est devenu très important.
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Conçu pour répondre à des exigences spécifiques contre lesquelles, d'autre part, il reste efficace, il ne peut pas gérer l'augmentation exponentielle des informations que manipulent les institutions, ainsi que le spectre plus large que couvrent actuellement les décisions critiques de l'entreprise. Le résultat est un surcharge de travail dans la capture, le stockage et l'analyse, en même temps que la impossibilité de tirer parti des données non structurées qui alimentent le BI en ligne.
Si l'objectif est de réaliser Analyse des mégadonnées, pourtant, les entrepôts de données devront être complétés par des technologies qui le rendent possible et facilitent au mieux, ou soient même remplacés par eux, selon l'objectif du projet en question.
L'informatique en nuage et la plateforme Hadoop sont deux éléments clés pour que les entreprises s'adaptent à cette révolution numérique, grâce à laquelle il est possible d'utiliser les données de manière stratégique pour stimuler les décisions commerciales et, en même temps, être prêtes à affronter les changements fondamentaux à venir, dont beaucoup sont déjà en cours.
L'intelligence d'affaires dans le cloud
La relevancia de la información en este nuevo entorno en constante cambio no solo implica transformaciones a nivel tecnológico. Sin tener en cuenta la técnica, el verdadero desafío para las instituciones es adaptarse al nuevo entorno para usar estos datos que conforman BI en línea estratégicamente con el fin de lograr la supervivencia en un entorno cada vez más competitivo Oui, de toute façon, más allá de sobrevivir, se abre ante ellos todo un mundo de posibilidades para crecer de una forma sin precedentes.
Dentro de este procedimiento de transformación, los cambios tecnológicos no disponen por qué ser radicales. En réalité, si fuera conveniente:
- Los almacenes de datos podrían integrarse en un sistema de administración de datos.
- Este además introduciría un Hadoop versátil, capaz de adaptarse a entornos tradicionales.
- Esta adaptación se lograría, entre otras opciones, gracias a soluciones SQL diseñadas a partir de herramientas que brinda su cada vez más rico ecosistema.
UNE) Et, Aún cuando las soluciones convencionales no están preparadas para nuevos retos, pueden realizar procesos de BI online o trabajar juntos (almacenes mixtos), tanto en servidores físicos como ejecutando los datos en la nube.
Los desafíos del análisis de BI en línea
Son los profesionales de la base de donnéesUne base de données est un ensemble organisé d’informations qui vous permet de stocker, Gérez et récupérez efficacement les données. Utilisé dans diverses applications, Des systèmes d’entreprise aux plateformes en ligne, Les bases de données peuvent être relationnelles ou non relationnelles. Une bonne conception est essentielle pour optimiser les performances et garantir l’intégrité de l’information, facilitant ainsi la prise de décision éclairée dans différents contextes.... quienes deberán determinar cuándo y cómo se debe integrar Hadoop con los servidores SQL en función de las posibilidades que ofrece la tecnología para satisfacer las necesidades específicas de BI, ainsi que la commodité de l'exploitation en ligne afin d'atteindre une plus grande efficacité.
Il est possible d'utiliser les ressources que nous fournit le cloud pour l'analyse BI en lignepour des données structurées et non structurées, gérées par des entrepôts de données relationnels, serveurs Hadoop ou mixtes.
Dans cet aspect, tant en ce qui concerne un data warehouse que des plateformes NoSQL ou des structures hybrides, c'est faisable travailler en ligne de manière intégrale ou le faire physiquement sur des serveurs ou plateformes propres puis utiliser des outils pour donner un sens aux données dans le cloud.
Le cloud, une technologie de l'information de premier plan, fournit des outils d'intelligence d'affaires qui s'adaptent à toutes sortes d'environnements et offrent une grande variété de avantageindubitablement, tels que l'accessibilité, la réduction du temps et des coûts, la tolérance automatique aux pannes et la facilité d'utilisation (moins d'administrateurs et de développeurs), mais implique également certains difficultés, comme le besoin de solutions de sécurité, des problèmes de bande passante ou l'intégration nécessaire dans des systèmes BI hybrides, afin de pouvoir ensuite tirer parti de ces outils en ligne.
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