Par rapport aux bases de données transactionnelles, les entrepôts de données permettent l'extraction, le traitement et la présentation efficaces des données pour faciliter cette analyse et une prise de décision correcte. Fini les alternatives pour le travail transactionnel qui dépendaient de bases de données qui n'étaient pas préparées pour l'analyse de l'information.
La baisse des coûts de stockage de masse et les capacités de traitement des mégadonnées ont encore souligné, en tout cas, un concept de stockage de données flexible inhérent à sa propre définition. Analyse pour la prise de décision, de cette façon, se fait via l'entrepôt de données, C'est compris comme plates-formes conçues pour ça, selon les différents besoins de l'organisation.
Pourquoi l'objectif des entrepôts de données devrait-il être de faciliter les requêtes complexes?
Étant donné que les informations nécessaires proviennent de diverses sources, tant internes qu'externes et, en même temps, les données peuvent être de types très différents (structuré, semi-structuré ou non structuré, entre autres) et atteindre un grand volume, faciliter les demandes de renseignements complexes Et le faire efficacement est l'une des principales fonctionnalités des entrepôts de données..
Répondre à des besoins de plus en plus exigeants du fait de ces sources hétérogènes et disparates et, finalement, répondre à des modèles prédictifs complexes sur les questions d'équité, tels que le comportement des clients ou du marché, a besoin d'un adaptation constante aux nouvelles tendances du marché du stockage de données.
Bien que l'analyse historique soit utilisée, l'avenir des entrepôts de données à l'heure de l'IoT (Internet des objets) dépend en grande partie de son intégration effective avec un analyse en temps réel Big Data. Les nouvelles exigences applicables aux maisons de données portent sur les aspects suivants:
- Capacité à accueillir une grande variété de types, formats et combinaisons de données.
- Polyvalence lors de la livraison d'informations qui répondent à des intérêts variables.
- Possibilité d'ajuster les données sources disponibles sur la plateforme.
- Bonne capacité de stockage qui ne néglige pas le contrôle de la qualité des données.
En sume, Construire des entrepôts de données adaptés aux besoins de chaque organisation est essentiel pour extraire de la valeur de l'information. En tant que plate-forme, variera dans votre architecture et vos processus, toujours s'adapter à l'évolution des technologies si l'on veut vraiment avoir une outil idéal pour booster et rivaliser effectivement.
Faire fi des singularités et innovations qui caractérisent les entrepôts de données dans le temps, le but restera le même. Son évolution permet d'améliorer le résultat, c'est certain, mais sa fin sera toujours favoriser l'extraction de valeur des données. Actuellement oui, technologies nous offrent plus de possibilités que jamais d'obtenir une avantage comparatif qui fait vraiment une différence dans le environnement concurrentiel actuel. Ne pas en profiter va logiquement gaspiller un précieux outil d'analyse.
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